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"Difyは、既にDify.AI上で10万以上のアプリケーションが構築されているLLMアプリケーション開発プラットフォームです。バックエンド・アズ・ア・サービスとLLMOpsの概念を統合し、組み込みのRAGエンジンを含む、生成AIネイティブアプリケーションを構築するためのコアテックスタックをカバーしています。Difyを使用すると、どのLLMに基づいても、Assistants APIやGPTのような機能を自己デプロイすることができます。"

Please note that translating complex technical terms can sometimes result in slight variations in meaning due to differences in language nuances.

クラウドサービスの利用

Dify.AI Cloud を使用すると、オープンソース版の全機能を利用でき、さらに200GPTのトライアルクレジットが無料で提供されます。

Difyの利点

Difyはモデルニュートラルであり、LangChainのようなハードコードされた開発ライブラリと比較して、完全にエンジニアリングされた技術スタックを特徴としています。OpenAIのAssistants APIとは異なり、Difyではサービスの完全なローカルデプロイメントが可能です。

機能	Dify.AI	Assistants API	LangChain
プログラミングアプローチ	API指向	API指向	Pythonコード指向
エコシステム戦略	オープンソース	閉鎖的かつ商業的	オープンソース
RAGエンジン	サポート済み	サポート済み	非サポート
プロンプトIDE	含まれる	含まれる	なし
サポートされるLLMs	豊富な種類	GPTのみ	豊富な種類
ローカルデプロイメント	サポート済み	非サポート	該当なし

開始する前に

コミュニティエディションのインストール

システム要件

Difyをインストールする前に、以下の最低限のシステム要件を満たしていることを確認してください：

CPU >= 2コア
RAM >= 4GB

クイックスタート

Difyサーバーを始める最も簡単な方法は、docker-compose.yml ファイルを実行することです。インストールコマンドを実行する前に、マシンに Docker と Docker Compose がインストールされていることを確認してください：

cd docker
docker compose up -d

実行後、ブラウザで http://localhost/install にアクセスし、初期化インストールプロセスを開始できます。

Helm Chart

@BorisPolonskyによるHelm Chart バージョンを提供してくれて、大変感謝しています。これにより、DifyはKubernetes上にデプロイすることができます。デプロイ情報については、https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm をご覧ください。

設定

設定をカスタマイズする必要がある場合は、docker-compose.yml ファイルのコメントを参照し、環境設定を手動で行ってください。変更を行った後は、もう一度 docker-compose up -d を実行してください。環境変数の完全なリストは、ドキュメントで確認できます。

スターヒストリー

コミュニティとサポート

Difyに貢献していただき、コードの提出、問題の報告、新しいアイデアの提供、またはDifyを基に作成した興味深く有用なAIアプリケーションの共有により、Difyをより良いものにするお手伝いを歓迎します。同時に、さまざまなイベント、会議、ソーシャルメディアでDifyを共有することも歓迎します。

GitHub Issues。最適な使用法：Dify.AIの使用中に遭遇するバグやエラー、貢献ガイドを参照。
Email サポート。最適な使用法：Dify.AIの使用に関する質問。
Discord。最適な使用法：アプリケーションの共有とコミュニティとの交流。
Twitter。最適な使用法：アプリケーションの共有とコミュニティとの交流。
ビジネスライセンス。最適な使用法：Dify.AIを商業利用するためのビジネス関連の問い合わせ。

セキュリティ

プライバシー保護のため、GitHub へのセキュリティ問題の投稿は避けてください。代わりに、あなたの質問を security@dify.ai に送ってください。より詳細な回答を提供します。

ライセンス

このリポジトリは、Dify Open Source License のもとで利用できます。

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