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学件由周志华教授在 2016 年提出 [1, 2]。在学件范式下,世界各地的开发者可分享模型至学件基座系统,系统通过有效查搜和复用学件帮助用户高效解决机器学习任务,而无需从零开始构建机器学习模型。
本项目开发的 `learnware` 包对学件范式中的核心组件和算法进行了实现,全流程地支持学件上传、检测、组织、查搜、部署和复用等功能。基于良好的结构设计,`learnware` 包具有高度可扩展性,为后续相关算法和功能的开发打下坚实基础。
本项目开发的 `learnware` 包对学件范式中的核心组件和算法进行了实现,全流程地支持学件上传、检测、组织、查搜、部署和复用等功能。基于良好的结构设计,`learnware` 包具有高度可扩展性,为后续相关算法和功能的开发打下坚实基础。dsds
此外,`learnware` 包被用于「[北冥坞系统](https://bmwu.cloud)」中,作为系统的核心引擎支撑整个系统的运转。科研人员也可以使用 `learnware` 包高效地探索学件相关研究。