2016-08-12 02:17:43 +08:00
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NOTE:
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This is a version of Documentation/memory-barriers.txt translated into Korean.
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This document is maintained by SeongJae Park <sj38.park@gmail.com>.
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If you find any difference between this document and the original file or
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a problem with the translation, please contact the maintainer of this file.
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Please also note that the purpose of this file is to be easier to
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read for non English (read: Korean) speakers and is not intended as
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a fork. So if you have any comments or updates for this file please
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update the original English file first. The English version is
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definitive, and readers should look there if they have any doubt.
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이 문서는
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Documentation/memory-barriers.txt
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의 한글 번역입니다.
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역자: 박성재 <sj38.park@gmail.com>
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리눅스 커널 메모리 배리어
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저자: David Howells <dhowells@redhat.com>
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2019-04-11 22:12:18 +08:00
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Paul E. McKenney <paulmck@linux.ibm.com>
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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Will Deacon <will.deacon@arm.com>
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Peter Zijlstra <peterz@infradead.org>
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면책조항
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이 문서는 명세서가 아닙니다; 이 문서는 완벽하지 않은데, 간결성을 위해 의도된
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부분도 있고, 의도하진 않았지만 사람에 의해 쓰였다보니 불완전한 부분도 있습니다.
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이 문서는 리눅스에서 제공하는 다양한 메모리 배리어들을 사용하기 위한
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안내서입니다만, 뭔가 이상하다 싶으면 (그런게 많을 겁니다) 질문을 부탁드립니다.
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2018-05-15 06:55:29 +08:00
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일부 이상한 점들은 공식적인 메모리 일관성 모델과 tools/memory-model/ 에 있는
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관련 문서를 참고해서 해결될 수 있을 겁니다. 그러나, 이 메모리 모델조차도 그
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관리자들의 의견의 집합으로 봐야지, 절대 옳은 예언자로 신봉해선 안될 겁니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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다시 말하지만, 이 문서는 리눅스가 하드웨어에 기대하는 사항에 대한 명세서가
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아닙니다.
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이 문서의 목적은 두가지입니다:
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(1) 어떤 특정 배리어에 대해 기대할 수 있는 최소한의 기능을 명세하기 위해서,
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그리고
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(2) 사용 가능한 배리어들에 대해 어떻게 사용해야 하는지에 대한 안내를 제공하기
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위해서.
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어떤 아키텍쳐는 특정한 배리어들에 대해서는 여기서 이야기하는 최소한의
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요구사항들보다 많은 기능을 제공할 수도 있습니다만, 여기서 이야기하는
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요구사항들을 충족하지 않는 아키텍쳐가 있다면 그 아키텍쳐가 잘못된 것이란 점을
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알아두시기 바랍니다.
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또한, 특정 아키텍쳐에서 일부 배리어는 해당 아키텍쳐의 특수한 동작 방식으로 인해
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해당 배리어의 명시적 사용이 불필요해서 no-op 이 될수도 있음을 알아두시기
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바랍니다.
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역자: 본 번역 역시 완벽하지 않은데, 이 역시 부분적으로는 의도된 것이기도
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합니다. 여타 기술 문서들이 그렇듯 완벽한 이해를 위해서는 번역문과 원문을 함께
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읽으시되 번역문을 하나의 가이드로 활용하시길 추천드리며, 발견되는 오역 등에
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대해서는 언제든 의견을 부탁드립니다. 과한 번역으로 인한 오해를 최소화하기 위해
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애매한 부분이 있을 경우에는 어색함이 있더라도 원래의 용어를 차용합니다.
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목차:
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(*) 추상 메모리 액세스 모델.
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- 디바이스 오퍼레이션.
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- 보장사항.
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(*) 메모리 배리어란 무엇인가?
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- 메모리 배리어의 종류.
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- 메모리 배리어에 대해 가정해선 안될 것.
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2018-05-15 06:55:31 +08:00
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- 데이터 의존성 배리어 (역사적).
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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- 컨트롤 의존성.
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- SMP 배리어 짝맞추기.
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- 메모리 배리어 시퀀스의 예.
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- 읽기 메모리 배리어 vs 로드 예측.
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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- Multicopy 원자성.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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(*) 명시적 커널 배리어.
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- 컴파일러 배리어.
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- CPU 메모리 배리어.
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(*) 암묵적 커널 메모리 배리어.
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- 락 Acquisition 함수.
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- 인터럽트 비활성화 함수.
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- 슬립과 웨이크업 함수.
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- 그외의 함수들.
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(*) CPU 간 ACQUIRING 배리어의 효과.
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- Acquire vs 메모리 액세스.
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(*) 메모리 배리어가 필요한 곳
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- 프로세서간 상호 작용.
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- 어토믹 오퍼레이션.
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- 디바이스 액세스.
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- 인터럽트.
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(*) 커널 I/O 배리어의 효과.
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(*) 가정되는 가장 완화된 실행 순서 모델.
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(*) CPU 캐시의 영향.
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- 캐시 일관성.
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- 캐시 일관성 vs DMA.
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- 캐시 일관성 vs MMIO.
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(*) CPU 들이 저지르는 일들.
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- 그리고, Alpha 가 있다.
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- 가상 머신 게스트.
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(*) 사용 예.
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- 순환식 버퍼.
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(*) 참고 문헌.
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추상 메모리 액세스 모델
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다음과 같이 추상화된 시스템 모델을 생각해 봅시다:
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: :
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: :
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: :
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+-------+ : +--------+ : +-------+
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| | : | | : | |
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| | : | | : | |
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| CPU 1 |<----->| Memory |<----->| CPU 2 |
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| | : | | : | |
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| | : | | : | |
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+-------+ : +--------+ : +-------+
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^ : ^ : ^
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| : | : |
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| : | : |
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| : v : |
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| : +--------+ : |
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| : | | : |
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| : | | : |
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+---------->| Device |<----------+
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: | | :
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: | | :
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: +--------+ :
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: :
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프로그램은 여러 메모리 액세스 오퍼레이션을 발생시키고, 각각의 CPU 는 그런
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프로그램들을 실행합니다. 추상화된 CPU 모델에서 메모리 오퍼레이션들의 순서는
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매우 완화되어 있고, CPU 는 프로그램이 인과관계를 어기지 않는 상태로 관리된다고
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보일 수만 있다면 메모리 오퍼레이션을 자신이 원하는 어떤 순서대로든 재배치해
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동작시킬 수 있습니다. 비슷하게, 컴파일러 또한 프로그램의 정상적 동작을 해치지
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않는 한도 내에서는 어떤 순서로든 자신이 원하는 대로 인스트럭션을 재배치 할 수
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있습니다.
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따라서 위의 다이어그램에서 한 CPU가 동작시키는 메모리 오퍼레이션이 만들어내는
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변화는 해당 오퍼레이션이 CPU 와 시스템의 다른 부분들 사이의 인터페이스(점선)를
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지나가면서 시스템의 나머지 부분들에 인지됩니다.
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예를 들어, 다음의 일련의 이벤트들을 생각해 봅시다:
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============
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{ A == 1; B == 2 }
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A = 3; x = B;
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B = 4; y = A;
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다이어그램의 가운데에 위치한 메모리 시스템에 보여지게 되는 액세스들은 다음의 총
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24개의 조합으로 재구성될 수 있습니다:
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STORE A=3, STORE B=4, y=LOAD A->3, x=LOAD B->4
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STORE A=3, STORE B=4, x=LOAD B->4, y=LOAD A->3
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STORE A=3, y=LOAD A->3, STORE B=4, x=LOAD B->4
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STORE A=3, y=LOAD A->3, x=LOAD B->2, STORE B=4
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STORE A=3, x=LOAD B->2, STORE B=4, y=LOAD A->3
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|
STORE A=3, x=LOAD B->2, y=LOAD A->3, STORE B=4
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STORE B=4, STORE A=3, y=LOAD A->3, x=LOAD B->4
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STORE B=4, ...
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...
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따라서 다음의 네가지 조합의 값들이 나올 수 있습니다:
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x == 2, y == 1
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x == 2, y == 3
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x == 4, y == 1
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x == 4, y == 3
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한발 더 나아가서, 한 CPU 가 메모리 시스템에 반영한 스토어 오퍼레이션들의 결과는
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다른 CPU 에서의 로드 오퍼레이션을 통해 인지되는데, 이 때 스토어가 반영된 순서와
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다른 순서로 인지될 수도 있습니다.
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예로, 아래의 일련의 이벤트들을 생각해 봅시다:
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============
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{ A == 1, B == 2, C == 3, P == &A, Q == &C }
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B = 4; Q = P;
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P = &B D = *Q;
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D 로 읽혀지는 값은 CPU 2 에서 P 로부터 읽혀진 주소값에 의존적이기 때문에 여기엔
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분명한 데이터 의존성이 있습니다. 하지만 이 이벤트들의 실행 결과로는 아래의
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결과들이 모두 나타날 수 있습니다:
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(Q == &A) and (D == 1)
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(Q == &B) and (D == 2)
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(Q == &B) and (D == 4)
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CPU 2 는 *Q 의 로드를 요청하기 전에 P 를 Q 에 넣기 때문에 D 에 C 를 집어넣는
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일은 없음을 알아두세요.
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디바이스 오퍼레이션
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-------------------
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일부 디바이스는 자신의 컨트롤 인터페이스를 메모리의 특정 영역으로 매핑해서
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제공하는데(Memory mapped I/O), 해당 컨트롤 레지스터에 접근하는 순서는 매우
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중요합니다. 예를 들어, 어드레스 포트 레지스터 (A) 와 데이터 포트 레지스터 (D)
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를 통해 접근되는 내부 레지스터 집합을 갖는 이더넷 카드를 생각해 봅시다. 내부의
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5번 레지스터를 읽기 위해 다음의 코드가 사용될 수 있습니다:
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*A = 5;
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x = *D;
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하지만, 이건 다음의 두 조합 중 하나로 만들어질 수 있습니다:
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STORE *A = 5, x = LOAD *D
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x = LOAD *D, STORE *A = 5
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두번째 조합은 데이터를 읽어온 _후에_ 주소를 설정하므로, 오동작을 일으킬 겁니다.
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보장사항
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--------
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CPU 에게 기대할 수 있는 최소한의 보장사항 몇가지가 있습니다:
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(*) 어떤 CPU 든, 의존성이 존재하는 메모리 액세스들은 해당 CPU 자신에게
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있어서는 순서대로 메모리 시스템에 수행 요청됩니다. 즉, 다음에 대해서:
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2018-05-15 06:55:27 +08:00
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Q = READ_ONCE(P); D = READ_ONCE(*Q);
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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CPU 는 다음과 같은 메모리 오퍼레이션 시퀀스를 수행 요청합니다:
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Q = LOAD P, D = LOAD *Q
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2018-05-15 06:55:27 +08:00
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그리고 그 시퀀스 내에서의 순서는 항상 지켜집니다. 하지만, DEC Alpha 에서
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READ_ONCE() 는 메모리 배리어 명령도 내게 되어 있어서, DEC Alpha CPU 는
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다음과 같은 메모리 오퍼레이션들을 내놓게 됩니다:
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Q = LOAD P, MEMORY_BARRIER, D = LOAD *Q, MEMORY_BARRIER
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DEC Alpha 에서 수행되든 아니든, READ_ONCE() 는 컴파일러로부터의 악영향
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또한 제거합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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(*) 특정 CPU 내에서 겹치는 영역의 메모리에 행해지는 로드와 스토어 들은 해당
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CPU 안에서는 순서가 바뀌지 않은 것으로 보여집니다. 즉, 다음에 대해서:
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a = READ_ONCE(*X); WRITE_ONCE(*X, b);
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CPU 는 다음의 메모리 오퍼레이션 시퀀스만을 메모리에 요청할 겁니다:
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a = LOAD *X, STORE *X = b
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그리고 다음에 대해서는:
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WRITE_ONCE(*X, c); d = READ_ONCE(*X);
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CPU 는 다음의 수행 요청만을 만들어 냅니다:
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STORE *X = c, d = LOAD *X
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(로드 오퍼레이션과 스토어 오퍼레이션이 겹치는 메모리 영역에 대해
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수행된다면 해당 오퍼레이션들은 겹친다고 표현됩니다).
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그리고 _반드시_ 또는 _절대로_ 가정하거나 가정하지 말아야 하는 것들이 있습니다:
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(*) 컴파일러가 READ_ONCE() 나 WRITE_ONCE() 로 보호되지 않은 메모리 액세스를
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당신이 원하는 대로 할 것이라는 가정은 _절대로_ 해선 안됩니다. 그것들이
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없다면, 컴파일러는 컴파일러 배리어 섹션에서 다루게 될, 모든 "창의적인"
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변경들을 만들어낼 권한을 갖게 됩니다.
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(*) 개별적인 로드와 스토어들이 주어진 순서대로 요청될 것이라는 가정은 _절대로_
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하지 말아야 합니다. 이 말은 곧:
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X = *A; Y = *B; *D = Z;
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는 다음의 것들 중 어느 것으로든 만들어질 수 있다는 의미입니다:
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X = LOAD *A, Y = LOAD *B, STORE *D = Z
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X = LOAD *A, STORE *D = Z, Y = LOAD *B
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Y = LOAD *B, X = LOAD *A, STORE *D = Z
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Y = LOAD *B, STORE *D = Z, X = LOAD *A
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STORE *D = Z, X = LOAD *A, Y = LOAD *B
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STORE *D = Z, Y = LOAD *B, X = LOAD *A
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(*) 겹치는 메모리 액세스들은 합쳐지거나 버려질 수 있음을 _반드시_ 가정해야
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합니다. 다음의 코드는:
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X = *A; Y = *(A + 4);
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다음의 것들 중 뭐든 될 수 있습니다:
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X = LOAD *A; Y = LOAD *(A + 4);
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Y = LOAD *(A + 4); X = LOAD *A;
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{X, Y} = LOAD {*A, *(A + 4) };
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그리고:
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*A = X; *(A + 4) = Y;
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는 다음 중 뭐든 될 수 있습니다:
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STORE *A = X; STORE *(A + 4) = Y;
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STORE *(A + 4) = Y; STORE *A = X;
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STORE {*A, *(A + 4) } = {X, Y};
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그리고 보장사항에 반대되는 것들(anti-guarantees)이 있습니다:
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(*) 이 보장사항들은 bitfield 에는 적용되지 않는데, 컴파일러들은 bitfield 를
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수정하는 코드를 생성할 때 원자성 없는(non-atomic) 읽고-수정하고-쓰는
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인스트럭션들의 조합을 만드는 경우가 많기 때문입니다. 병렬 알고리즘의
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동기화에 bitfield 를 사용하려 하지 마십시오.
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(*) bitfield 들이 여러 락으로 보호되는 경우라 하더라도, 하나의 bitfield 의
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모든 필드들은 하나의 락으로 보호되어야 합니다. 만약 한 bitfield 의 두
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필드가 서로 다른 락으로 보호된다면, 컴파일러의 원자성 없는
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읽고-수정하고-쓰는 인스트럭션 조합은 한 필드에의 업데이트가 근처의
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필드에도 영향을 끼치게 할 수 있습니다.
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(*) 이 보장사항들은 적절하게 정렬되고 크기가 잡힌 스칼라 변수들에 대해서만
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적용됩니다. "적절하게 크기가 잡힌" 이라함은 현재로써는 "char", "short",
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"int" 그리고 "long" 과 같은 크기의 변수들을 의미합니다. "적절하게 정렬된"
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은 자연스런 정렬을 의미하는데, 따라서 "char" 에 대해서는 아무 제약이 없고,
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"short" 에 대해서는 2바이트 정렬을, "int" 에는 4바이트 정렬을, 그리고
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"long" 에 대해서는 32-bit 시스템인지 64-bit 시스템인지에 따라 4바이트 또는
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8바이트 정렬을 의미합니다. 이 보장사항들은 C11 표준에서 소개되었으므로,
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C11 전의 오래된 컴파일러(예를 들어, gcc 4.6) 를 사용할 때엔 주의하시기
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바랍니다. 표준에 이 보장사항들은 "memory location" 을 정의하는 3.14
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섹션에 다음과 같이 설명되어 있습니다:
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(역자: 인용문이므로 번역하지 않습니다)
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memory location
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either an object of scalar type, or a maximal sequence
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of adjacent bit-fields all having nonzero width
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NOTE 1: Two threads of execution can update and access
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separate memory locations without interfering with
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each other.
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NOTE 2: A bit-field and an adjacent non-bit-field member
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are in separate memory locations. The same applies
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to two bit-fields, if one is declared inside a nested
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structure declaration and the other is not, or if the two
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are separated by a zero-length bit-field declaration,
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or if they are separated by a non-bit-field member
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declaration. It is not safe to concurrently update two
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bit-fields in the same structure if all members declared
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between them are also bit-fields, no matter what the
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sizes of those intervening bit-fields happen to be.
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=========================
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메모리 배리어란 무엇인가?
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=========================
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앞에서 봤듯이, 상호간 의존성이 없는 메모리 오퍼레이션들은 실제로는 무작위적
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순서로 수행될 수 있으며, 이는 CPU 와 CPU 간의 상호작용이나 I/O 에 문제가 될 수
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있습니다. 따라서 컴파일러와 CPU 가 순서를 바꾸는데 제약을 걸 수 있도록 개입할
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수 있는 어떤 방법이 필요합니다.
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메모리 배리어는 그런 개입 수단입니다. 메모리 배리어는 배리어를 사이에 둔 앞과
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뒤 양측의 메모리 오퍼레이션들 간에 부분적 순서가 존재하도록 하는 효과를 줍니다.
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시스템의 CPU 들과 여러 디바이스들은 성능을 올리기 위해 명령어 재배치, 실행
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유예, 메모리 오퍼레이션들의 조합, 예측적 로드(speculative load), 브랜치
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예측(speculative branch prediction), 다양한 종류의 캐싱(caching) 등의 다양한
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트릭을 사용할 수 있기 때문에 이런 강제력은 중요합니다. 메모리 배리어들은 이런
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트릭들을 무효로 하거나 억제하는 목적으로 사용되어져서 코드가 여러 CPU 와
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디바이스들 간의 상호작용을 정상적으로 제어할 수 있게 해줍니다.
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메모리 배리어의 종류
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--------------------
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메모리 배리어는 네개의 기본 타입으로 분류됩니다:
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(1) 쓰기 (또는 스토어) 메모리 배리어.
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쓰기 메모리 배리어는 시스템의 다른 컴포넌트들에 해당 배리어보다 앞서
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명시된 모든 STORE 오퍼레이션들이 해당 배리어 뒤에 명시된 모든 STORE
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오퍼레이션들보다 먼저 수행된 것으로 보일 것을 보장합니다.
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쓰기 배리어는 스토어 오퍼레이션들에 대한 부분적 순서 세우기입니다; 로드
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오퍼레이션들에 대해서는 어떤 영향도 끼치지 않습니다.
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CPU 는 시간의 흐름에 따라 메모리 시스템에 일련의 스토어 오퍼레이션들을
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하나씩 요청해 집어넣습니다. 쓰기 배리어 앞의 모든 스토어 오퍼레이션들은
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쓰기 배리어 뒤의 모든 스토어 오퍼레이션들보다 _앞서_ 수행될 겁니다.
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[!] 쓰기 배리어들은 읽기 또는 데이터 의존성 배리어와 함께 짝을 맞춰
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사용되어야만 함을 알아두세요; "SMP 배리어 짝맞추기" 서브섹션을 참고하세요.
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(2) 데이터 의존성 배리어.
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데이터 의존성 배리어는 읽기 배리어의 보다 완화된 형태입니다. 두개의 로드
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오퍼레이션이 있고 두번째 것이 첫번째 것의 결과에 의존하고 있을 때(예:
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두번째 로드가 참조할 주소를 첫번째 로드가 읽는 경우), 두번째 로드가 읽어올
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2018-05-15 06:55:30 +08:00
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데이터는 첫번째 로드에 의해 그 주소가 얻어진 뒤에 업데이트 됨을 보장하기
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위해서 데이터 의존성 배리어가 필요할 수 있습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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데이터 의존성 배리어는 상호 의존적인 로드 오퍼레이션들 사이의 부분적 순서
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세우기입니다; 스토어 오퍼레이션들이나 독립적인 로드들, 또는 중복되는
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로드들에 대해서는 어떤 영향도 끼치지 않습니다.
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(1) 에서 언급했듯이, 시스템의 CPU 들은 메모리 시스템에 일련의 스토어
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오퍼레이션들을 던져 넣고 있으며, 거기에 관심이 있는 다른 CPU 는 그
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오퍼레이션들을 메모리 시스템이 실행한 결과를 인지할 수 있습니다. 이처럼
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다른 CPU 의 스토어 오퍼레이션의 결과에 관심을 두고 있는 CPU 가 수행 요청한
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데이터 의존성 배리어는, 배리어 앞의 어떤 로드 오퍼레이션이 다른 CPU 에서
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던져 넣은 스토어 오퍼레이션과 같은 영역을 향했다면, 그런 스토어
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오퍼레이션들이 만들어내는 결과가 데이터 의존성 배리어 뒤의 로드
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오퍼레이션들에게는 보일 것을 보장합니다.
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이 순서 세우기 제약에 대한 그림을 보기 위해선 "메모리 배리어 시퀀스의 예"
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서브섹션을 참고하시기 바랍니다.
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[!] 첫번째 로드는 반드시 _데이터_ 의존성을 가져야지 컨트롤 의존성을 가져야
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하는게 아님을 알아두십시오. 만약 두번째 로드를 위한 주소가 첫번째 로드에
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의존적이지만 그 의존성은 조건적이지 그 주소 자체를 가져오는게 아니라면,
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그것은 _컨트롤_ 의존성이고, 이 경우에는 읽기 배리어나 그보다 강력한
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무언가가 필요합니다. 더 자세한 내용을 위해서는 "컨트롤 의존성" 서브섹션을
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참고하시기 바랍니다.
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[!] 데이터 의존성 배리어는 보통 쓰기 배리어들과 함께 짝을 맞춰 사용되어야
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합니다; "SMP 배리어 짝맞추기" 서브섹션을 참고하세요.
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(3) 읽기 (또는 로드) 메모리 배리어.
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읽기 배리어는 데이터 의존성 배리어 기능의 보장사항에 더해서 배리어보다
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앞서 명시된 모든 LOAD 오퍼레이션들이 배리어 뒤에 명시되는 모든 LOAD
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오퍼레이션들보다 먼저 행해진 것으로 시스템의 다른 컴포넌트들에 보여질 것을
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보장합니다.
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읽기 배리어는 로드 오퍼레이션에 행해지는 부분적 순서 세우기입니다; 스토어
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오퍼레이션에 대해서는 어떤 영향도 끼치지 않습니다.
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읽기 메모리 배리어는 데이터 의존성 배리어를 내장하므로 데이터 의존성
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배리어를 대신할 수 있습니다.
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[!] 읽기 배리어는 일반적으로 쓰기 배리어들과 함께 짝을 맞춰 사용되어야
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합니다; "SMP 배리어 짝맞추기" 서브섹션을 참고하세요.
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(4) 범용 메모리 배리어.
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범용(general) 메모리 배리어는 배리어보다 앞서 명시된 모든 LOAD 와 STORE
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오퍼레이션들이 배리어 뒤에 명시된 모든 LOAD 와 STORE 오퍼레이션들보다
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먼저 수행된 것으로 시스템의 나머지 컴포넌트들에 보이게 됨을 보장합니다.
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범용 메모리 배리어는 로드와 스토어 모두에 대한 부분적 순서 세우기입니다.
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범용 메모리 배리어는 읽기 메모리 배리어, 쓰기 메모리 배리어 모두를
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내장하므로, 두 배리어를 모두 대신할 수 있습니다.
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그리고 두개의 명시적이지 않은 타입이 있습니다:
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(5) ACQUIRE 오퍼레이션.
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이 타입의 오퍼레이션은 단방향의 투과성 배리어처럼 동작합니다. ACQUIRE
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오퍼레이션 뒤의 모든 메모리 오퍼레이션들이 ACQUIRE 오퍼레이션 후에
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일어난 것으로 시스템의 나머지 컴포넌트들에 보이게 될 것이 보장됩니다.
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2019-01-25 05:55:48 +08:00
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LOCK 오퍼레이션과 smp_load_acquire(), smp_cond_load_acquire() 오퍼레이션도
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ACQUIRE 오퍼레이션에 포함됩니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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ACQUIRE 오퍼레이션 앞의 메모리 오퍼레이션들은 ACQUIRE 오퍼레이션 완료 후에
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수행된 것처럼 보일 수 있습니다.
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ACQUIRE 오퍼레이션은 거의 항상 RELEASE 오퍼레이션과 짝을 지어 사용되어야
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합니다.
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(6) RELEASE 오퍼레이션.
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이 타입의 오퍼레이션들도 단방향 투과성 배리어처럼 동작합니다. RELEASE
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오퍼레이션 앞의 모든 메모리 오퍼레이션들은 RELEASE 오퍼레이션 전에 완료된
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것으로 시스템의 다른 컴포넌트들에 보여질 것이 보장됩니다. UNLOCK 류의
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오퍼레이션들과 smp_store_release() 오퍼레이션도 RELEASE 오퍼레이션의
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일종입니다.
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RELEASE 오퍼레이션 뒤의 메모리 오퍼레이션들은 RELEASE 오퍼레이션이
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완료되기 전에 행해진 것처럼 보일 수 있습니다.
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ACQUIRE 와 RELEASE 오퍼레이션의 사용은 일반적으로 다른 메모리 배리어의
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2020-08-29 16:26:06 +08:00
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필요성을 없앱니다. 또한, RELEASE+ACQUIRE 조합은 범용 메모리 배리어처럼
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동작할 것을 보장하지 -않습니다-. 하지만, 어떤 변수에 대한 RELEASE
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오퍼레이션을 앞서는 메모리 액세스들의 수행 결과는 이 RELEASE 오퍼레이션을
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뒤이어 같은 변수에 대해 수행된 ACQUIRE 오퍼레이션을 뒤따르는 메모리
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액세스에는 보여질 것이 보장됩니다. 다르게 말하자면, 주어진 변수의
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크리티컬 섹션에서는, 해당 변수에 대한 앞의 크리티컬 섹션에서의 모든
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액세스들이 완료되었을 것을 보장합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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즉, ACQUIRE 는 최소한의 "취득" 동작처럼, 그리고 RELEASE 는 최소한의 "공개"
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처럼 동작한다는 의미입니다.
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2017-09-06 16:25:31 +08:00
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atomic_t.txt 에 설명된 어토믹 오퍼레이션들 중 일부는 완전히 순서잡힌 것들과
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(배리어를 사용하지 않는) 완화된 순서의 것들 외에 ACQUIRE 와 RELEASE 부류의
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것들도 존재합니다. 로드와 스토어를 모두 수행하는 조합된 어토믹 오퍼레이션에서,
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ACQUIRE 는 해당 오퍼레이션의 로드 부분에만 적용되고 RELEASE 는 해당
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오퍼레이션의 스토어 부분에만 적용됩니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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메모리 배리어들은 두 CPU 간, 또는 CPU 와 디바이스 간에 상호작용의 가능성이 있을
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때에만 필요합니다. 만약 어떤 코드에 그런 상호작용이 없을 것이 보장된다면, 해당
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코드에서는 메모리 배리어를 사용할 필요가 없습니다.
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이것들은 _최소한의_ 보장사항들임을 알아두세요. 다른 아키텍쳐에서는 더 강력한
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보장사항을 제공할 수도 있습니다만, 그런 보장사항은 아키텍쳐 종속적 코드 이외의
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부분에서는 신뢰되지 _않을_ 겁니다.
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메모리 배리어에 대해 가정해선 안될 것
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-------------------------------------
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리눅스 커널 메모리 배리어들이 보장하지 않는 것들이 있습니다:
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(*) 메모리 배리어 앞에서 명시된 어떤 메모리 액세스도 메모리 배리어 명령의 수행
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완료 시점까지 _완료_ 될 것이란 보장은 없습니다; 배리어가 하는 일은 CPU 의
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액세스 큐에 특정 타입의 액세스들은 넘을 수 없는 선을 긋는 것으로 생각될 수
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있습니다.
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(*) 한 CPU 에서 메모리 배리어를 수행하는게 시스템의 다른 CPU 나 하드웨어에
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어떤 직접적인 영향을 끼친다는 보장은 존재하지 않습니다. 배리어 수행이
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만드는 간접적 영향은 두번째 CPU 가 첫번째 CPU 의 액세스들의 결과를
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바라보는 순서가 됩니다만, 다음 항목을 보세요:
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(*) 첫번째 CPU 가 두번째 CPU 의 메모리 액세스들의 결과를 바라볼 때, _설령_
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두번째 CPU 가 메모리 배리어를 사용한다 해도, 첫번째 CPU _또한_ 그에 맞는
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메모리 배리어를 사용하지 않는다면 ("SMP 배리어 짝맞추기" 서브섹션을
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참고하세요) 그 결과가 올바른 순서로 보여진다는 보장은 없습니다.
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(*) CPU 바깥의 하드웨어[*] 가 메모리 액세스들의 순서를 바꾸지 않는다는 보장은
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존재하지 않습니다. CPU 캐시 일관성 메커니즘은 메모리 배리어의 간접적
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영향을 CPU 사이에 전파하긴 하지만, 순서대로 전파하지는 않을 수 있습니다.
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[*] 버스 마스터링 DMA 와 일관성에 대해서는 다음을 참고하시기 바랍니다:
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2019-07-15 16:31:06 +08:00
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Documentation/driver-api/pci/pci.rst
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2020-06-23 15:09:10 +08:00
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Documentation/core-api/dma-api-howto.rst
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Documentation/core-api/dma-api.rst
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2018-05-15 06:55:31 +08:00
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데이터 의존성 배리어 (역사적)
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-----------------------------
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2019-11-30 02:08:37 +08:00
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리눅스 커널 v4.15 기준으로, smp_mb() 가 DEC Alpha 용 READ_ONCE() 코드에
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2018-05-15 06:55:31 +08:00
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추가되었는데, 이는 이 섹션에 주의를 기울여야 하는 사람들은 DEC Alpha 아키텍쳐
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전용 코드를 만드는 사람들과 READ_ONCE() 자체를 만드는 사람들 뿐임을 의미합니다.
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그런 분들을 위해, 그리고 역사에 관심 있는 분들을 위해, 여기 데이터 의존성
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배리어에 대한 이야기를 적습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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데이터 의존성 배리어의 사용에 있어 지켜야 하는 사항들은 약간 미묘하고, 데이터
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의존성 배리어가 사용되어야 하는 상황도 항상 명백하지는 않습니다. 설명을 위해
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다음의 이벤트 시퀀스를 생각해 봅시다:
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============
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{ A == 1, B == 2, C == 3, P == &A, Q == &C }
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B = 4;
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<쓰기 배리어>
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WRITE_ONCE(P, &B)
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Q = READ_ONCE(P);
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D = *Q;
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여기엔 분명한 데이터 의존성이 존재하므로, 이 시퀀스가 끝났을 때 Q 는 &A 또는 &B
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일 것이고, 따라서:
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(Q == &A) 는 (D == 1) 를,
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(Q == &B) 는 (D == 4) 를 의미합니다.
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하지만! CPU 2 는 B 의 업데이트를 인식하기 전에 P 의 업데이트를 인식할 수 있고,
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따라서 다음의 결과가 가능합니다:
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(Q == &B) and (D == 2) ????
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이런 결과는 일관성이나 인과 관계 유지가 실패한 것처럼 보일 수도 있겠지만,
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그렇지 않습니다, 그리고 이 현상은 (DEC Alpha 와 같은) 여러 CPU 에서 실제로
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발견될 수 있습니다.
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이 문제 상황을 제대로 해결하기 위해, 데이터 의존성 배리어나 그보다 강화된
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무언가가 주소를 읽어올 때와 데이터를 읽어올 때 사이에 추가되어야만 합니다:
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============
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{ A == 1, B == 2, C == 3, P == &A, Q == &C }
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B = 4;
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<쓰기 배리어>
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WRITE_ONCE(P, &B);
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Q = READ_ONCE(P);
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<데이터 의존성 배리어>
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D = *Q;
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이 변경은 앞의 처음 두가지 결과 중 하나만이 발생할 수 있고, 세번째의 결과는
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발생할 수 없도록 합니다.
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2017-09-06 16:25:30 +08:00
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[!] 이 상당히 반직관적인 상황은 분리된 캐시를 가지는 기계들에서 가장 잘
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발생하는데, 예를 들면 한 캐시 뱅크는 짝수 번호의 캐시 라인들을 처리하고, 다른
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뱅크는 홀수 번호의 캐시 라인들을 처리하는 경우임을 알아두시기 바랍니다. 포인터
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P 는 짝수 번호 캐시 라인에 저장되어 있고, 변수 B 는 홀수 번호 캐시 라인에
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저장되어 있을 수 있습니다. 여기서 값을 읽어오는 CPU 의 캐시의 홀수 번호 처리
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뱅크는 열심히 일감을 처리중인 반면 홀수 번호 처리 뱅크는 할 일 없이 한가한
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중이라면 포인터 P (&B) 의 새로운 값과 변수 B 의 기존 값 (2) 를 볼 수 있습니다.
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의존적 쓰기들의 순서를 맞추는데에는 데이터 의존성 배리어가 필요치 않은데, 이는
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리눅스 커널이 지원하는 CPU 들은 (1) 쓰기가 정말로 일어날지, (2) 쓰기가 어디에
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이루어질지, 그리고 (3) 쓰여질 값을 확실히 알기 전까지는 쓰기를 수행하지 않기
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때문입니다. 하지만 "컨트롤 의존성" 섹션과
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2020-04-15 00:48:35 +08:00
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Documentation/RCU/rcu_dereference.rst 파일을 주의 깊게 읽어 주시기 바랍니다:
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2017-09-06 16:25:30 +08:00
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컴파일러는 매우 창의적인 많은 방법으로 종속성을 깰 수 있습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============
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{ A == 1, B == 2, C = 3, P == &A, Q == &C }
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B = 4;
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<쓰기 배리어>
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WRITE_ONCE(P, &B);
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Q = READ_ONCE(P);
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2017-09-06 16:25:30 +08:00
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WRITE_ONCE(*Q, 5);
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2017-09-06 16:25:30 +08:00
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따라서, Q 로의 읽기와 *Q 로의 쓰기 사이에는 데이터 종속성 배리어가 필요치
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않습니다. 달리 말하면, 데이터 종속성 배리어가 없더라도 다음 결과는 생기지
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않습니다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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(Q == &B) && (B == 4)
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이런 패턴은 드물게 사용되어야 함을 알아 두시기 바랍니다. 무엇보다도, 의존성
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순서 규칙의 의도는 쓰기 작업을 -예방- 해서 그로 인해 발생하는 비싼 캐시 미스도
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없애려는 것입니다. 이 패턴은 드물게 발생하는 에러 조건 같은것들을 기록하는데
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2017-09-06 16:25:30 +08:00
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사용될 수 있으며, CPU의 자연적인 순서 보장이 그런 기록들을 사라지지 않게
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해줍니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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데이터 의존성에 의해 제공되는 이 순서규칙은 이를 포함하고 있는 CPU 에
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지역적임을 알아두시기 바랍니다. 더 많은 정보를 위해선 "Multicopy 원자성"
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섹션을 참고하세요.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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데이터 의존성 배리어는 매우 중요한데, 예를 들어 RCU 시스템에서 그렇습니다.
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include/linux/rcupdate.h 의 rcu_assign_pointer() 와 rcu_dereference() 를
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참고하세요. 여기서 데이터 의존성 배리어는 RCU 로 관리되는 포인터의 타겟을 현재
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타겟에서 수정된 새로운 타겟으로 바꾸는 작업에서 새로 수정된 타겟이 초기화가
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완료되지 않은 채로 보여지는 일이 일어나지 않게 해줍니다.
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더 많은 예를 위해선 "캐시 일관성" 서브섹션을 참고하세요.
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컨트롤 의존성
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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현재의 컴파일러들은 컨트롤 의존성을 이해하고 있지 않기 때문에 컨트롤 의존성은
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약간 다루기 어려울 수 있습니다. 이 섹션의 목적은 여러분이 컴파일러의 무시로
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인해 여러분의 코드가 망가지는 걸 막을 수 있도록 돕는겁니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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로드-로드 컨트롤 의존성은 데이터 의존성 배리어만으로는 정확히 동작할 수가
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없어서 읽기 메모리 배리어를 필요로 합니다. 아래의 코드를 봅시다:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q) {
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<데이터 의존성 배리어> /* BUG: No data dependency!!! */
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p = READ_ONCE(b);
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}
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이 코드는 원하는 대로의 효과를 내지 못할 수 있는데, 이 코드에는 데이터 의존성이
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아니라 컨트롤 의존성이 존재하기 때문으로, 이런 상황에서 CPU 는 실행 속도를 더
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빠르게 하기 위해 분기 조건의 결과를 예측하고 코드를 재배치 할 수 있어서 다른
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CPU 는 b 로부터의 로드 오퍼레이션이 a 로부터의 로드 오퍼레이션보다 먼저 발생한
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걸로 인식할 수 있습니다. 여기에 정말로 필요했던 건 다음과 같습니다:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q) {
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<읽기 배리어>
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p = READ_ONCE(b);
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}
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하지만, 스토어 오퍼레이션은 예측적으로 수행되지 않습니다. 즉, 다음 예에서와
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같이 로드-스토어 컨트롤 의존성이 존재하는 경우에는 순서가 -지켜진다-는
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의미입니다.
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q = READ_ONCE(a);
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if (q) {
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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WRITE_ONCE(b, 1);
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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}
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컨트롤 의존성은 보통 다른 타입의 배리어들과 짝을 맞춰 사용됩니다. 그렇다곤
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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하나, READ_ONCE() 도 WRITE_ONCE() 도 선택사항이 아니라 필수사항임을 부디
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명심하세요! READ_ONCE() 가 없다면, 컴파일러는 'a' 로부터의 로드를 'a' 로부터의
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또다른 로드와 조합할 수 있습니다. WRITE_ONCE() 가 없다면, 컴파일러는 'b' 로의
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스토어를 'b' 로의 또라느 스토어들과 조합할 수 있습니다. 두 경우 모두 순서에
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있어 상당히 비직관적인 결과를 초래할 수 있습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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이걸로 끝이 아닌게, 컴파일러가 변수 'a' 의 값이 항상 0이 아니라고 증명할 수
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있다면, 앞의 예에서 "if" 문을 없애서 다음과 같이 최적화 할 수도 있습니다:
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q = a;
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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b = 1; /* BUG: Compiler and CPU can both reorder!!! */
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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그러니 READ_ONCE() 를 반드시 사용하세요.
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다음과 같이 "if" 문의 양갈래 브랜치에 모두 존재하는 동일한 스토어에 대해 순서를
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강제하고 싶은 경우가 있을 수 있습니다:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q) {
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barrier();
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
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|
WRITE_ONCE(b, 1);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
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|
do_something();
|
|
|
|
} else {
|
|
|
|
barrier();
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 1);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something_else();
|
|
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|
}
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안타깝게도, 현재의 컴파일러들은 높은 최적화 레벨에서는 이걸 다음과 같이
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바꿔버립니다:
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q = READ_ONCE(a);
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barrier();
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
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WRITE_ONCE(b, 1); /* BUG: No ordering vs. load from a!!! */
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
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|
if (q) {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
/* WRITE_ONCE(b, 1); -- moved up, BUG!!! */
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something();
|
|
|
|
} else {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
/* WRITE_ONCE(b, 1); -- moved up, BUG!!! */
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something_else();
|
|
|
|
}
|
|
|
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이제 'a' 에서의 로드와 'b' 로의 스토어 사이에는 조건적 관계가 없기 때문에 CPU
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는 이들의 순서를 바꿀 수 있게 됩니다: 이런 경우에 조건적 관계는 반드시
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필요한데, 모든 컴파일러 최적화가 이루어지고 난 후의 어셈블리 코드에서도
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마찬가지입니다. 따라서, 이 예에서 순서를 지키기 위해서는 smp_store_release()
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와 같은 명시적 메모리 배리어가 필요합니다:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q) {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
smp_store_release(&b, 1);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something();
|
|
|
|
} else {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
smp_store_release(&b, 1);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something_else();
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
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반면에 명시적 메모리 배리어가 없다면, 이런 경우의 순서는 스토어 오퍼레이션들이
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서로 다를 때에만 보장되는데, 예를 들면 다음과 같은 경우입니다:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q) {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 1);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something();
|
|
|
|
} else {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 2);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something_else();
|
|
|
|
}
|
|
|
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처음의 READ_ONCE() 는 컴파일러가 'a' 의 값을 증명해내는 것을 막기 위해 여전히
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필요합니다.
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또한, 로컬 변수 'q' 를 가지고 하는 일에 대해 주의해야 하는데, 그러지 않으면
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컴파일러는 그 값을 추측하고 또다시 필요한 조건관계를 없애버릴 수 있습니다.
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예를 들면:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q % MAX) {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 1);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something();
|
|
|
|
} else {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 2);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something_else();
|
|
|
|
}
|
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만약 MAX 가 1 로 정의된 상수라면, 컴파일러는 (q % MAX) 는 0이란 것을 알아채고,
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위의 코드를 아래와 같이 바꿔버릴 수 있습니다:
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q = READ_ONCE(a);
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2017-06-01 12:21:02 +08:00
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|
WRITE_ONCE(b, 2);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something_else();
|
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이렇게 되면, CPU 는 변수 'a' 로부터의 로드와 변수 'b' 로의 스토어 사이의 순서를
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지켜줄 필요가 없어집니다. barrier() 를 추가해 해결해 보고 싶겠지만, 그건
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도움이 안됩니다. 조건 관계는 사라졌고, barrier() 는 이를 되돌리지 못합니다.
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따라서, 이 순서를 지켜야 한다면, MAX 가 1 보다 크다는 것을, 다음과 같은 방법을
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사용해 분명히 해야 합니다:
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q = READ_ONCE(a);
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BUILD_BUG_ON(MAX <= 1); /* Order load from a with store to b. */
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if (q % MAX) {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 1);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something();
|
|
|
|
} else {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 2);
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
do_something_else();
|
|
|
|
}
|
|
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'b' 로의 스토어들은 여전히 서로 다름을 알아두세요. 만약 그것들이 동일하면,
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앞에서 이야기했듯, 컴파일러가 그 스토어 오퍼레이션들을 'if' 문 바깥으로
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끄집어낼 수 있습니다.
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또한 이진 조건문 평가에 너무 의존하지 않도록 조심해야 합니다. 다음의 예를
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봅시다:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q || 1 > 0)
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WRITE_ONCE(b, 1);
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첫번째 조건만으로는 브랜치 조건 전체를 거짓으로 만들 수 없고 두번째 조건은 항상
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참이기 때문에, 컴파일러는 이 예를 다음과 같이 바꿔서 컨트롤 의존성을 없애버릴
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수 있습니다:
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q = READ_ONCE(a);
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WRITE_ONCE(b, 1);
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이 예는 컴파일러가 코드를 추측으로 수정할 수 없도록 분명히 해야 한다는 점을
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강조합니다. 조금 더 일반적으로 말해서, READ_ONCE() 는 컴파일러에게 주어진 로드
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오퍼레이션을 위한 코드를 정말로 만들도록 하지만, 컴파일러가 그렇게 만들어진
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코드의 수행 결과를 사용하도록 강제하지는 않습니다.
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2016-10-21 22:10:02 +08:00
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또한, 컨트롤 의존성은 if 문의 then 절과 else 절에 대해서만 적용됩니다. 상세히
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말해서, 컨트롤 의존성은 if 문을 뒤따르는 코드에는 적용되지 않습니다:
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q = READ_ONCE(a);
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if (q) {
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
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|
WRITE_ONCE(b, 1);
|
2016-10-21 22:10:02 +08:00
|
|
|
} else {
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(b, 2);
|
2016-10-21 22:10:02 +08:00
|
|
|
}
|
2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
|
|
WRITE_ONCE(c, 1); /* BUG: No ordering against the read from 'a'. */
|
2016-10-21 22:10:02 +08:00
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
|
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|
컴파일러는 volatile 타입에 대한 액세스를 재배치 할 수 없고 이 조건 하의 'b'
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2016-10-21 22:10:02 +08:00
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로의 쓰기를 재배치 할 수 없기 때문에 여기에 순서 규칙이 존재한다고 주장하고
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싶을 겁니다. 불행히도 이 경우에, 컴파일러는 다음의 가상의 pseudo-assembly 언어
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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코드처럼 'b' 로의 두개의 쓰기 오퍼레이션을 conditional-move 인스트럭션으로
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2016-10-21 22:10:02 +08:00
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번역할 수 있습니다:
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ld r1,a
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cmp r1,$0
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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cmov,ne r4,$1
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cmov,eq r4,$2
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2016-10-21 22:10:02 +08:00
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st r4,b
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st $1,c
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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완화된 순서 규칙의 CPU 는 'a' 로부터의 로드와 'c' 로의 스토어 사이에 어떤
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2016-10-21 22:10:02 +08:00
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종류의 의존성도 갖지 않을 겁니다. 이 컨트롤 의존성은 두개의 cmov 인스트럭션과
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거기에 의존하는 스토어 에게만 적용될 겁니다. 짧게 말하자면, 컨트롤 의존성은
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주어진 if 문의 then 절과 else 절에게만 (그리고 이 두 절 내에서 호출되는
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함수들에게까지) 적용되지, 이 if 문을 뒤따르는 코드에는 적용되지 않습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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컨트롤 의존성에 의해 제공되는 이 순서규칙은 이를 포함하고 있는 CPU 에
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지역적입니다. 더 많은 정보를 위해선 "Multicopy 원자성" 섹션을 참고하세요.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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요약하자면:
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(*) 컨트롤 의존성은 앞의 로드들을 뒤의 스토어들에 대해 순서를 맞춰줍니다.
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하지만, 그 외의 어떤 순서도 보장하지 -않습니다-: 앞의 로드와 뒤의 로드들
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사이에도, 앞의 스토어와 뒤의 스토어들 사이에도요. 이런 다른 형태의
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순서가 필요하다면 smp_rmb() 나 smp_wmb()를, 또는, 앞의 스토어들과 뒤의
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로드들 사이의 순서를 위해서는 smp_mb() 를 사용하세요.
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(*) "if" 문의 양갈래 브랜치가 같은 변수에의 동일한 스토어로 시작한다면, 그
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스토어들은 각 스토어 앞에 smp_mb() 를 넣거나 smp_store_release() 를
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사용해서 스토어를 하는 식으로 순서를 맞춰줘야 합니다. 이 문제를 해결하기
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위해 "if" 문의 양갈래 브랜치의 시작 지점에 barrier() 를 넣는 것만으로는
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충분한 해결이 되지 않는데, 이는 앞의 예에서 본것과 같이, 컴파일러의
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최적화는 barrier() 가 의미하는 바를 지키면서도 컨트롤 의존성을 손상시킬
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수 있기 때문이라는 점을 부디 알아두시기 바랍니다.
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(*) 컨트롤 의존성은 앞의 로드와 뒤의 스토어 사이에 최소 하나의, 실행
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시점에서의 조건관계를 필요로 하며, 이 조건관계는 앞의 로드와 관계되어야
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합니다. 만약 컴파일러가 조건 관계를 최적화로 없앨수 있다면, 순서도
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최적화로 없애버렸을 겁니다. READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 의 주의 깊은
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사용은 주어진 조건 관계를 유지하는데 도움이 될 수 있습니다.
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(*) 컨트롤 의존성을 위해선 컴파일러가 조건관계를 없애버리는 것을 막아야
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합니다. 주의 깊은 READ_ONCE() 나 atomic{,64}_read() 의 사용이 컨트롤
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의존성이 사라지지 않게 하는데 도움을 줄 수 있습니다. 더 많은 정보를
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위해선 "컴파일러 배리어" 섹션을 참고하시기 바랍니다.
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2016-10-21 22:10:02 +08:00
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(*) 컨트롤 의존성은 컨트롤 의존성을 갖는 if 문의 then 절과 else 절과 이 두 절
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내에서 호출되는 함수들에만 적용됩니다. 컨트롤 의존성은 컨트롤 의존성을
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갖는 if 문을 뒤따르는 코드에는 적용되지 -않습니다-.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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(*) 컨트롤 의존성은 보통 다른 타입의 배리어들과 짝을 맞춰 사용됩니다.
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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(*) 컨트롤 의존성은 multicopy 원자성을 제공하지 -않습니다-. 모든 CPU 들이
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특정 스토어를 동시에 보길 원한다면, smp_mb() 를 사용하세요.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2017-03-03 14:44:02 +08:00
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(*) 컴파일러는 컨트롤 의존성을 이해하고 있지 않습니다. 따라서 컴파일러가
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여러분의 코드를 망가뜨리지 않도록 하는건 여러분이 해야 하는 일입니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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SMP 배리어 짝맞추기
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--------------------
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CPU 간 상호작용을 다룰 때에 일부 타입의 메모리 배리어는 항상 짝을 맞춰
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사용되어야 합니다. 적절하게 짝을 맞추지 않은 코드는 사실상 에러에 가깝습니다.
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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범용 배리어들은 범용 배리어끼리도 짝을 맞추지만 multicopy 원자성이 없는
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대부분의 다른 타입의 배리어들과도 짝을 맞춥니다. ACQUIRE 배리어는 RELEASE
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배리어와 짝을 맞춥니다만, 둘 다 범용 배리어를 포함해 다른 배리어들과도 짝을
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맞출 수 있습니다. 쓰기 배리어는 데이터 의존성 배리어나 컨트롤 의존성, ACQUIRE
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배리어, RELEASE 배리어, 읽기 배리어, 또는 범용 배리어와 짝을 맞춥니다.
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비슷하게 읽기 배리어나 컨트롤 의존성, 또는 데이터 의존성 배리어는 쓰기 배리어나
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ACQUIRE 배리어, RELEASE 배리어, 또는 범용 배리어와 짝을 맞추는데, 다음과
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같습니다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============
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WRITE_ONCE(a, 1);
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<쓰기 배리어>
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WRITE_ONCE(b, 2); x = READ_ONCE(b);
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<읽기 배리어>
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y = READ_ONCE(a);
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또는:
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============================
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a = 1;
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<쓰기 배리어>
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WRITE_ONCE(b, &a); x = READ_ONCE(b);
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<데이터 의존성 배리어>
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y = *x;
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또는:
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CPU 1 CPU 2
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=============== ===============================
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r1 = READ_ONCE(y);
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<범용 배리어>
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2017-11-18 10:52:24 +08:00
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WRITE_ONCE(x, 1); if (r2 = READ_ONCE(x)) {
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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<묵시적 컨트롤 의존성>
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WRITE_ONCE(y, 1);
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}
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assert(r1 == 0 || r2 == 0);
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기본적으로, 여기서의 읽기 배리어는 "더 완화된" 타입일 순 있어도 항상 존재해야
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합니다.
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[!] 쓰기 배리어 앞의 스토어 오퍼레이션은 일반적으로 읽기 배리어나 데이터
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의존성 배리어 뒤의 로드 오퍼레이션과 매치될 것이고, 반대도 마찬가지입니다:
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CPU 1 CPU 2
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=================== ===================
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WRITE_ONCE(a, 1); }---- --->{ v = READ_ONCE(c);
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WRITE_ONCE(b, 2); } \ / { w = READ_ONCE(d);
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<쓰기 배리어> \ <읽기 배리어>
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WRITE_ONCE(c, 3); } / \ { x = READ_ONCE(a);
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WRITE_ONCE(d, 4); }---- --->{ y = READ_ONCE(b);
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메모리 배리어 시퀀스의 예
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-------------------------
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첫째, 쓰기 배리어는 스토어 오퍼레이션들의 부분적 순서 세우기로 동작합니다.
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아래의 이벤트 시퀀스를 보세요:
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CPU 1
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=======================
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STORE A = 1
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STORE B = 2
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STORE C = 3
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<쓰기 배리어>
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STORE D = 4
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STORE E = 5
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이 이벤트 시퀀스는 메모리 일관성 시스템에 원소끼리의 순서가 존재하지 않는 집합
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|
{ STORE A, STORE B, STORE C } 가 역시 원소끼리의 순서가 존재하지 않는 집합
|
|
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|
{ STORE D, STORE E } 보다 먼저 일어난 것으로 시스템의 나머지 요소들에 보이도록
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전달됩니다:
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+-------+ : :
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|
| | +------+
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| |------>| C=3 | } /\
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|
| | : +------+ }----- \ -----> 시스템의 나머지 요소에
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|
| | : | A=1 | } \/ 보여질 수 있는 이벤트들
|
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| | : +------+ }
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| CPU 1 | : | B=2 | }
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| | +------+ }
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| | wwwwwwwwwwwwwwww } <--- 여기서 쓰기 배리어는 배리어 앞의
|
|
|
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| | +------+ } 모든 스토어가 배리어 뒤의 스토어
|
|
|
|
| | : | E=5 | } 전에 메모리 시스템에 전달되도록
|
|
|
|
| | : +------+ } 합니다
|
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| |------>| D=4 | }
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|
|
| | +------+
|
|
|
|
+-------+ : :
|
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| CPU 1 에 의해 메모리 시스템에 전달되는
|
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|
| 일련의 스토어 오퍼레이션들
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V
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|
둘째, 데이터 의존성 배리어는 데이터 의존적 로드 오퍼레이션들의 부분적 순서
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세우기로 동작합니다. 다음 일련의 이벤트들을 보세요:
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CPU 1 CPU 2
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======================= =======================
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|
{ B = 7; X = 9; Y = 8; C = &Y }
|
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STORE A = 1
|
|
|
|
STORE B = 2
|
|
|
|
<쓰기 배리어>
|
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|
STORE C = &B LOAD X
|
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|
STORE D = 4 LOAD C (gets &B)
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|
LOAD *C (reads B)
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|
여기에 별다른 개입이 없다면, CPU 1 의 쓰기 배리어에도 불구하고 CPU 2 는 CPU 1
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|
의 이벤트들을 완전히 무작위적 순서로 인지하게 됩니다:
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+-------+ : : : :
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| | +------+ +-------+ | CPU 2 에 인지되는
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| |------>| B=2 |----- --->| Y->8 | | 업데이트 이벤트
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| | : +------+ \ +-------+ | 시퀀스
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| CPU 1 | : | A=1 | \ --->| C->&Y | V
|
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| | +------+ | +-------+
|
|
|
|
| | wwwwwwwwwwwwwwww | : :
|
|
|
|
| | +------+ | : :
|
|
|
|
| | : | C=&B |--- | : : +-------+
|
|
|
|
| | : +------+ \ | +-------+ | |
|
|
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|
| |------>| D=4 | ----------->| C->&B |------>| |
|
|
|
|
| | +------+ | +-------+ | |
|
|
|
|
+-------+ : : | : : | |
|
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|
|
| : : | |
|
|
|
|
| : : | CPU 2 |
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|
|
| +-------+ | |
|
|
|
|
분명히 잘못된 ---> | | B->7 |------>| |
|
|
|
|
B 의 값 인지 (!) | +-------+ | |
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|
| : : | |
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|
| +-------+ | |
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|
X 의 로드가 B 의 ---> \ | X->9 |------>| |
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|
일관성 유지를 \ +-------+ | |
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|
지연시킴 ----->| B->2 | +-------+
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+-------+
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|
: :
|
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앞의 예에서, CPU 2 는 (B 의 값이 될) *C 의 값 읽기가 C 의 LOAD 뒤에 이어짐에도
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B 가 7 이라는 결과를 얻습니다.
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하지만, 만약 데이터 의존성 배리어가 C 의 로드와 *C (즉, B) 의 로드 사이에
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있었다면:
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CPU 1 CPU 2
|
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======================= =======================
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|
{ B = 7; X = 9; Y = 8; C = &Y }
|
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STORE A = 1
|
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STORE B = 2
|
|
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|
<쓰기 배리어>
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|
STORE C = &B LOAD X
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|
STORE D = 4 LOAD C (gets &B)
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<데이터 의존성 배리어>
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|
LOAD *C (reads B)
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다음과 같이 됩니다:
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+-------+ : : : :
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| | +------+ +-------+
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| |------>| B=2 |----- --->| Y->8 |
|
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|
|
| | : +------+ \ +-------+
|
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|
| CPU 1 | : | A=1 | \ --->| C->&Y |
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|
|
| | +------+ | +-------+
|
|
|
|
| | wwwwwwwwwwwwwwww | : :
|
|
|
|
| | +------+ | : :
|
|
|
|
| | : | C=&B |--- | : : +-------+
|
|
|
|
| | : +------+ \ | +-------+ | |
|
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| |------>| D=4 | ----------->| C->&B |------>| |
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|
| | +------+ | +-------+ | |
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|
+-------+ : : | : : | |
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| : : | |
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| : : | CPU 2 |
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| +-------+ | |
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| | X->9 |------>| |
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| +-------+ | |
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|
C 로의 스토어 앞의 ---> \ ddddddddddddddddd | |
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|
모든 이벤트 결과가 \ +-------+ | |
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|
뒤의 로드에게 ----->| B->2 |------>| |
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|
보이게 강제한다 +-------+ | |
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: : +-------+
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|
셋째, 읽기 배리어는 로드 오퍼레이션들에의 부분적 순서 세우기로 동작합니다.
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아래의 일련의 이벤트를 봅시다:
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CPU 1 CPU 2
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======================= =======================
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{ A = 0, B = 9 }
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STORE A=1
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<쓰기 배리어>
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STORE B=2
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LOAD B
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LOAD A
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CPU 1 은 쓰기 배리어를 쳤지만, 별다른 개입이 없다면 CPU 2 는 CPU 1 에서 행해진
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|
이벤트의 결과를 무작위적 순서로 인지하게 됩니다.
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+-------+ : : : :
|
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| | +------+ +-------+
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| |------>| A=1 |------ --->| A->0 |
|
|
|
|
| | +------+ \ +-------+
|
|
|
|
| CPU 1 | wwwwwwwwwwwwwwww \ --->| B->9 |
|
|
|
|
| | +------+ | +-------+
|
|
|
|
| |------>| B=2 |--- | : :
|
|
|
|
| | +------+ \ | : : +-------+
|
|
|
|
+-------+ : : \ | +-------+ | |
|
|
|
|
---------->| B->2 |------>| |
|
|
|
|
| +-------+ | CPU 2 |
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| | A->0 |------>| |
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| +-------+ | |
|
|
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|
| : : +-------+
|
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|
|
\ : :
|
|
|
|
\ +-------+
|
|
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---->| A->1 |
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|
+-------+
|
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|
: :
|
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|
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하지만, 만약 읽기 배리어가 B 의 로드와 A 의 로드 사이에 존재한다면:
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|
CPU 1 CPU 2
|
|
|
|
======================= =======================
|
|
|
|
{ A = 0, B = 9 }
|
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|
STORE A=1
|
|
|
|
<쓰기 배리어>
|
|
|
|
STORE B=2
|
|
|
|
LOAD B
|
|
|
|
<읽기 배리어>
|
|
|
|
LOAD A
|
|
|
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CPU 1 에 의해 만들어진 부분적 순서가 CPU 2 에도 그대로 인지됩니다:
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+-------+ : : : :
|
|
|
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| | +------+ +-------+
|
|
|
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| |------>| A=1 |------ --->| A->0 |
|
|
|
|
| | +------+ \ +-------+
|
|
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| CPU 1 | wwwwwwwwwwwwwwww \ --->| B->9 |
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| | +------+ | +-------+
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| |------>| B=2 |--- | : :
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| | +------+ \ | : : +-------+
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+-------+ : : \ | +-------+ | |
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---------->| B->2 |------>| |
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| +-------+ | CPU 2 |
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| : : | |
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| : : | |
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여기서 읽기 배리어는 ----> \ rrrrrrrrrrrrrrrrr | |
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B 로의 스토어 전의 \ +-------+ | |
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모든 결과를 CPU 2 에 ---->| A->1 |------>| |
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보이도록 한다 +-------+ | |
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: : +-------+
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더 완벽한 설명을 위해, A 의 로드가 읽기 배리어 앞과 뒤에 있으면 어떻게 될지
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생각해 봅시다:
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CPU 1 CPU 2
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======================= =======================
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{ A = 0, B = 9 }
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STORE A=1
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<쓰기 배리어>
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STORE B=2
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LOAD B
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LOAD A [first load of A]
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<읽기 배리어>
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LOAD A [second load of A]
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A 의 로드 두개가 모두 B 의 로드 뒤에 있지만, 서로 다른 값을 얻어올 수
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있습니다:
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+-------+ : : : :
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| | +------+ +-------+
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| |------>| A=1 |------ --->| A->0 |
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| | +------+ \ +-------+
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| CPU 1 | wwwwwwwwwwwwwwww \ --->| B->9 |
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| | +------+ | +-------+
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| |------>| B=2 |--- | : :
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| | +------+ \ | : : +-------+
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+-------+ : : \ | +-------+ | |
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---------->| B->2 |------>| |
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| +-------+ | CPU 2 |
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| : : | |
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| : : | |
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| +-------+ | |
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| | A->0 |------>| 1st |
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| +-------+ | |
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여기서 읽기 배리어는 ----> \ rrrrrrrrrrrrrrrrr | |
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B 로의 스토어 전의 \ +-------+ | |
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모든 결과를 CPU 2 에 ---->| A->1 |------>| 2nd |
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보이도록 한다 +-------+ | |
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: : +-------+
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하지만 CPU 1 에서의 A 업데이트는 읽기 배리어가 완료되기 전에도 보일 수도
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있긴 합니다:
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+-------+ : : : :
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| | +------+ +-------+
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| |------>| A=1 |------ --->| A->0 |
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| | +------+ \ +-------+
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| CPU 1 | wwwwwwwwwwwwwwww \ --->| B->9 |
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| | +------+ | +-------+
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| |------>| B=2 |--- | : :
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| | +------+ \ | : : +-------+
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|
+-------+ : : \ | +-------+ | |
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---------->| B->2 |------>| |
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| +-------+ | CPU 2 |
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| : : | |
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\ : : | |
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|
\ +-------+ | |
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---->| A->1 |------>| 1st |
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+-------+ | |
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rrrrrrrrrrrrrrrrr | |
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+-------+ | |
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| A->1 |------>| 2nd |
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+-------+ | |
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: : +-------+
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여기서 보장되는 건, 만약 B 의 로드가 B == 2 라는 결과를 봤다면, A 에의 두번째
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로드는 항상 A == 1 을 보게 될 것이라는 겁니다. A 에의 첫번째 로드에는 그런
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보장이 없습니다; A == 0 이거나 A == 1 이거나 둘 중 하나의 결과를 보게 될겁니다.
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읽기 메모리 배리어 VS 로드 예측
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-------------------------------
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많은 CPU들이 로드를 예측적으로 (speculatively) 합니다: 어떤 데이터를 메모리에서
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로드해야 하게 될지 예측을 했다면, 해당 데이터를 로드하는 인스트럭션을 실제로는
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아직 만나지 않았더라도 다른 로드 작업이 없어 버스 (bus) 가 아무 일도 하고 있지
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않다면, 그 데이터를 로드합니다. 이후에 실제 로드 인스트럭션이 실행되면 CPU 가
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이미 그 값을 가지고 있기 때문에 그 로드 인스트럭션은 즉시 완료됩니다.
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해당 CPU 는 실제로는 그 값이 필요치 않았다는 사실이 나중에 드러날 수도 있는데 -
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해당 로드 인스트럭션이 브랜치로 우회되거나 했을 수 있겠죠 - , 그렇게 되면 앞서
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읽어둔 값을 버리거나 나중의 사용을 위해 캐시에 넣어둘 수 있습니다.
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다음을 생각해 봅시다:
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CPU 1 CPU 2
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======================= =======================
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LOAD B
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DIVIDE } 나누기 명령은 일반적으로
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DIVIDE } 긴 시간을 필요로 합니다
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LOAD A
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는 이렇게 될 수 있습니다:
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: : +-------+
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+-------+ | |
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--->| B->2 |------>| |
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+-------+ | CPU 2 |
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: :DIVIDE | |
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+-------+ | |
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나누기 하느라 바쁜 ---> --->| A->0 |~~~~ | |
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CPU 는 A 의 LOAD 를 +-------+ ~ | |
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예측해서 수행한다 : : ~ | |
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: :DIVIDE | |
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: : ~ | |
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나누기가 끝나면 ---> ---> : : ~-->| |
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CPU 는 해당 LOAD 를 : : | |
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즉각 완료한다 : : +-------+
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읽기 배리어나 데이터 의존성 배리어를 두번째 로드 직전에 놓는다면:
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CPU 1 CPU 2
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======================= =======================
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LOAD B
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DIVIDE
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DIVIDE
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<읽기 배리어>
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LOAD A
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예측으로 얻어진 값은 사용된 배리어의 타입에 따라서 해당 값이 옳은지 검토되게
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됩니다. 만약 해당 메모리 영역에 변화가 없었다면, 예측으로 얻어두었던 값이
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사용됩니다:
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: : +-------+
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+-------+ | |
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--->| B->2 |------>| |
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+-------+ | CPU 2 |
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: :DIVIDE | |
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+-------+ | |
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나누기 하느라 바쁜 ---> --->| A->0 |~~~~ | |
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CPU 는 A 의 LOAD 를 +-------+ ~ | |
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예측한다 : : ~ | |
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: :DIVIDE | |
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: : ~ | |
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: : ~ | |
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rrrrrrrrrrrrrrrr~ | |
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|
: : ~ | |
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: : ~-->| |
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: : | |
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: : +-------+
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하지만 다른 CPU 에서 업데이트나 무효화가 있었다면, 그 예측은 무효화되고 그 값은
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다시 읽혀집니다:
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: : +-------+
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+-------+ | |
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--->| B->2 |------>| |
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+-------+ | CPU 2 |
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: :DIVIDE | |
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+-------+ | |
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|
나누기 하느라 바쁜 ---> --->| A->0 |~~~~ | |
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|
CPU 는 A 의 LOAD 를 +-------+ ~ | |
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|
예측한다 : : ~ | |
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: :DIVIDE | |
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: : ~ | |
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: : ~ | |
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rrrrrrrrrrrrrrrrr | |
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+-------+ | |
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예측성 동작은 무효화 되고 ---> --->| A->1 |------>| |
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업데이트된 값이 다시 읽혀진다 +-------+ | |
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: : +-------+
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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MULTICOPY 원자성
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----------------
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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Multicopy 원자성은 실제의 컴퓨터 시스템에서 항상 제공되지는 않는, 순서 맞추기에
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대한 상당히 직관적인 개념으로, 특정 스토어가 모든 CPU 들에게 동시에 보여지게
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됨을, 달리 말하자면 모든 CPU 들이 모든 스토어들이 보여지는 순서를 동의하게 되는
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것입니다. 하지만, 완전한 multicopy 원자성의 사용은 가치있는 하드웨어
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최적화들을 무능하게 만들어버릴 수 있어서, 보다 완화된 형태의 ``다른 multicopy
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원자성'' 라는 이름의, 특정 스토어가 모든 -다른- CPU 들에게는 동시에 보여지게
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하는 보장을 대신 제공합니다. 이 문서의 뒷부분들은 이 완화된 형태에 대해 논하게
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됩니다만, 단순히 ``multicopy 원자성'' 이라고 부르겠습니다.
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다음의 예가 multicopy 원자성을 보입니다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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CPU 1 CPU 2 CPU 3
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======================= ======================= =======================
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{ X = 0, Y = 0 }
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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STORE X=1 r1=LOAD X (reads 1) LOAD Y (reads 1)
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<범용 배리어> <읽기 배리어>
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STORE Y=r1 LOAD X
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CPU 2 의 Y 로의 스토어에 사용되는 X 로드의 결과가 1 이었고 CPU 3 의 Y 로드가
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1을 리턴했다고 해봅시다. 이는 CPU 1 의 X 로의 스토어가 CPU 2 의 X 로부터의
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로드를 앞서고 CPU 2 의 Y 로의 스토어가 CPU 3 의 Y 로부터의 로드를 앞섬을
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의미합니다. 또한, 여기서의 메모리 배리어들은 CPU 2 가 자신의 로드를 자신의
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스토어 전에 수행하고, CPU 3 가 Y 로부터의 로드를 X 로부터의 로드 전에 수행함을
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보장합니다. 그럼 "CPU 3 의 X 로부터의 로드는 0 을 리턴할 수 있을까요?"
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CPU 3 의 X 로드가 CPU 2 의 로드보다 뒤에 이루어졌으므로, CPU 3 의 X 로부터의
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로드는 1 을 리턴한다고 예상하는게 당연합니다. 이런 예상은 multicopy
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원자성으로부터 나옵니다: CPU B 에서 수행된 로드가 CPU A 의 같은 변수로부터의
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로드를 뒤따른다면 (그리고 CPU A 가 자신이 읽은 값으로 먼저 해당 변수에 스토어
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하지 않았다면) multicopy 원자성을 제공하는 시스템에서는, CPU B 의 로드가 CPU A
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의 로드와 같은 값 또는 그 나중 값을 리턴해야만 합니다. 하지만, 리눅스 커널은
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시스템들이 multicopy 원자성을 제공할 것을 요구하지 않습니다.
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앞의 범용 메모리 배리어의 사용은 모든 multicopy 원자성의 부족을 보상해줍니다.
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앞의 예에서, CPU 2 의 X 로부터의 로드가 1 을 리턴했고 CPU 3 의 Y 로부터의
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로드가 1 을 리턴했다면, CPU 3 의 X 로부터의 로드는 1을 리턴해야만 합니다.
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하지만, 의존성, 읽기 배리어, 쓰기 배리어는 항상 non-multicopy 원자성을 보상해
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주지는 않습니다. 예를 들어, CPU 2 의 범용 배리어가 앞의 예에서 사라져서
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아래처럼 데이터 의존성만 남게 되었다고 해봅시다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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CPU 1 CPU 2 CPU 3
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======================= ======================= =======================
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{ X = 0, Y = 0 }
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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STORE X=1 r1=LOAD X (reads 1) LOAD Y (reads 1)
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<데이터 의존성> <읽기 배리어>
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STORE Y=r1 LOAD X (reads 0)
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이 변화는 non-multicopy 원자성이 만연하게 합니다: 이 예에서, CPU 2 의 X
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로부터의 로드가 1을 리턴하고, CPU 3 의 Y 로부터의 로드가 1 을 리턴하는데, CPU 3
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의 X 로부터의 로드가 0 을 리턴하는게 완전히 합법적입니다.
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핵심은, CPU 2 의 데이터 의존성이 자신의 로드와 스토어를 순서짓지만, CPU 1 의
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스토어에 대한 순서는 보장하지 않는다는 것입니다. 따라서, 이 예제가 CPU 1 과
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CPU 2 가 스토어 버퍼나 한 수준의 캐시를 공유하는, multicopy 원자성을 제공하지
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않는 시스템에서 수행된다면 CPU 2 는 CPU 1 의 쓰기에 이른 접근을 할 수도
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있습니다. 따라서, 모든 CPU 들이 여러 접근들의 조합된 순서에 대해서 동의하게
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하기 위해서는 범용 배리어가 필요합니다.
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범용 배리어는 non-multicopy 원자성만 보상할 수 있는게 아니라, -모든- CPU 들이
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-모든- 오퍼레이션들의 순서를 동일하게 인식하게 하는 추가적인 순서 보장을
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만들어냅니다. 반대로, release-acquire 짝의 연결은 이런 추가적인 순서는
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제공하지 않는데, 해당 연결에 들어있는 CPU 들만이 메모리 접근의 조합된 순서에
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대해 동의할 것으로 보장됨을 의미합니다. 예를 들어, 존경스런 Herman Hollerith
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의 코드를 C 코드로 변환하면:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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int u, v, x, y, z;
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void cpu0(void)
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{
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r0 = smp_load_acquire(&x);
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WRITE_ONCE(u, 1);
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smp_store_release(&y, 1);
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}
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|
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|
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void cpu1(void)
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{
|
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r1 = smp_load_acquire(&y);
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r4 = READ_ONCE(v);
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r5 = READ_ONCE(u);
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|
|
smp_store_release(&z, 1);
|
|
|
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}
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|
|
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void cpu2(void)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
r2 = smp_load_acquire(&z);
|
|
|
|
smp_store_release(&x, 1);
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
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void cpu3(void)
|
|
|
|
{
|
|
|
|
WRITE_ONCE(v, 1);
|
|
|
|
smp_mb();
|
|
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|
r3 = READ_ONCE(u);
|
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|
}
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cpu0(), cpu1(), 그리고 cpu2() 는 smp_store_release()/smp_load_acquire() 쌍의
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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연결에 참여되어 있으므로, 다음과 같은 결과는 나오지 않을 겁니다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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r0 == 1 && r1 == 1 && r2 == 1
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더 나아가서, cpu0() 와 cpu1() 사이의 release-acquire 관계로 인해, cpu1() 은
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cpu0() 의 쓰기를 봐야만 하므로, 다음과 같은 결과도 없을 겁니다:
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r1 == 1 && r5 == 0
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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하지만, release-acquire 에 의해 제공되는 순서는 해당 연결에 동참한 CPU 들에만
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적용되므로 cpu3() 에, 적어도 스토어들 외에는 적용되지 않습니다. 따라서, 다음과
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같은 결과가 가능합니다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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r0 == 0 && r1 == 1 && r2 == 1 && r3 == 0 && r4 == 0
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비슷하게, 다음과 같은 결과도 가능합니다:
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r0 == 0 && r1 == 1 && r2 == 1 && r3 == 0 && r4 == 0 && r5 == 1
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cpu0(), cpu1(), 그리고 cpu2() 는 그들의 읽기와 쓰기를 순서대로 보게 되지만,
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release-acquire 체인에 관여되지 않은 CPU 들은 그 순서에 이견을 가질 수
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있습니다. 이런 이견은 smp_load_acquire() 와 smp_store_release() 의 구현에
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사용되는 완화된 메모리 배리어 인스트럭션들은 항상 배리어 앞의 스토어들을 뒤의
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로드들에 앞세울 필요는 없다는 사실에서 기인합니다. 이 말은 cpu3() 는 cpu0() 의
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u 로의 스토어를 cpu1() 의 v 로부터의 로드 뒤에 일어난 것으로 볼 수 있다는
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뜻입니다, cpu0() 와 cpu1() 은 이 두 오퍼레이션이 의도된 순서대로 일어났음에
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모두 동의하는데도 말입니다.
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하지만, smp_load_acquire() 는 마술이 아님을 명심하시기 바랍니다. 구체적으로,
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이 함수는 단순히 순서 규칙을 지키며 인자로부터의 읽기를 수행합니다. 이것은
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어떤 특정한 값이 읽힐 것인지는 보장하지 -않습니다-. 따라서, 다음과 같은 결과도
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가능합니다:
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r0 == 0 && r1 == 0 && r2 == 0 && r5 == 0
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이런 결과는 어떤 것도 재배치 되지 않는, 순차적 일관성을 가진 가상의
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시스템에서도 일어날 수 있음을 기억해 두시기 바랍니다.
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2017-11-18 10:52:23 +08:00
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다시 말하지만, 당신의 코드가 모든 오퍼레이션들의 완전한 순서를 필요로 한다면,
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범용 배리어를 사용하십시오.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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명시적 커널 배리어
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리눅스 커널은 서로 다른 단계에서 동작하는 다양한 배리어들을 가지고 있습니다:
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(*) 컴파일러 배리어.
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(*) CPU 메모리 배리어.
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컴파일러 배리어
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리눅스 커널은 컴파일러가 메모리 액세스를 재배치 하는 것을 막아주는 명시적인
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컴파일러 배리어를 가지고 있습니다:
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barrier();
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이건 범용 배리어입니다 -- barrier() 의 읽기-읽기 나 쓰기-쓰기 변종은 없습니다.
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하지만, READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 는 특정 액세스들에 대해서만 동작하는
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barrier() 의 완화된 형태로 볼 수 있습니다.
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barrier() 함수는 다음과 같은 효과를 갖습니다:
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(*) 컴파일러가 barrier() 뒤의 액세스들이 barrier() 앞의 액세스보다 앞으로
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재배치되지 못하게 합니다. 예를 들어, 인터럽트 핸들러 코드와 인터럽트 당한
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코드 사이의 통신을 신중히 하기 위해 사용될 수 있습니다.
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(*) 루프에서, 컴파일러가 루프 조건에 사용된 변수를 매 이터레이션마다
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메모리에서 로드하지 않아도 되도록 최적화 하는걸 방지합니다.
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READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 함수는 싱글 쓰레드 코드에서는 문제 없지만 동시성이
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있는 코드에서는 문제가 될 수 있는 모든 최적화를 막습니다. 이런 류의 최적화에
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대한 예를 몇가지 들어보면 다음과 같습니다:
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(*) 컴파일러는 같은 변수에 대한 로드와 스토어를 재배치 할 수 있고, 어떤
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경우에는 CPU가 같은 변수로부터의 로드들을 재배치할 수도 있습니다. 이는
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다음의 코드가:
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a[0] = x;
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a[1] = x;
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x 의 예전 값이 a[1] 에, 새 값이 a[0] 에 있게 할 수 있다는 뜻입니다.
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컴파일러와 CPU가 이런 일을 못하게 하려면 다음과 같이 해야 합니다:
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a[0] = READ_ONCE(x);
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a[1] = READ_ONCE(x);
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즉, READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 는 여러 CPU 에서 하나의 변수에 가해지는
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액세스들에 캐시 일관성을 제공합니다.
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(*) 컴파일러는 같은 변수에 대한 연속적인 로드들을 병합할 수 있습니다. 그런
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병합 작업으로 컴파일러는 다음의 코드를:
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while (tmp = a)
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do_something_with(tmp);
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다음과 같이, 싱글 쓰레드 코드에서는 말이 되지만 개발자의 의도와 전혀 맞지
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않는 방향으로 "최적화" 할 수 있습니다:
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if (tmp = a)
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for (;;)
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do_something_with(tmp);
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컴파일러가 이런 짓을 하지 못하게 하려면 READ_ONCE() 를 사용하세요:
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while (tmp = READ_ONCE(a))
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do_something_with(tmp);
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(*) 예컨대 레지스터 사용량이 많아 컴파일러가 모든 데이터를 레지스터에 담을 수
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없는 경우, 컴파일러는 변수를 다시 로드할 수 있습니다. 따라서 컴파일러는
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앞의 예에서 변수 'tmp' 사용을 최적화로 없애버릴 수 있습니다:
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while (tmp = a)
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do_something_with(tmp);
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이 코드는 다음과 같이 싱글 쓰레드에서는 완벽하지만 동시성이 존재하는
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경우엔 치명적인 코드로 바뀔 수 있습니다:
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while (a)
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do_something_with(a);
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예를 들어, 최적화된 이 코드는 변수 a 가 다른 CPU 에 의해 "while" 문과
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do_something_with() 호출 사이에 바뀌어 do_something_with() 에 0을 넘길
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수도 있습니다.
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이번에도, 컴파일러가 그런 짓을 하는걸 막기 위해 READ_ONCE() 를 사용하세요:
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while (tmp = READ_ONCE(a))
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do_something_with(tmp);
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레지스터가 부족한 상황을 겪는 경우, 컴파일러는 tmp 를 스택에 저장해둘 수도
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있습니다. 컴파일러가 변수를 다시 읽어들이는건 이렇게 저장해두고 후에 다시
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읽어들이는데 드는 오버헤드 때문입니다. 그렇게 하는게 싱글 쓰레드
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코드에서는 안전하므로, 안전하지 않은 경우에는 컴파일러에게 직접 알려줘야
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합니다.
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(*) 컴파일러는 그 값이 무엇일지 알고 있다면 로드를 아예 안할 수도 있습니다.
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예를 들어, 다음의 코드는 변수 'a' 의 값이 항상 0임을 증명할 수 있다면:
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while (tmp = a)
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do_something_with(tmp);
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이렇게 최적화 되어버릴 수 있습니다:
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do { } while (0);
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이 변환은 싱글 쓰레드 코드에서는 도움이 되는데 로드와 브랜치를 제거했기
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때문입니다. 문제는 컴파일러가 'a' 의 값을 업데이트 하는건 현재의 CPU 하나
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뿐이라는 가정 위에서 증명을 했다는데 있습니다. 만약 변수 'a' 가 공유되어
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있다면, 컴파일러의 증명은 틀린 것이 될겁니다. 컴파일러는 그 자신이
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생각하는 것만큼 많은 것을 알고 있지 못함을 컴파일러에게 알리기 위해
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READ_ONCE() 를 사용하세요:
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while (tmp = READ_ONCE(a))
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do_something_with(tmp);
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하지만 컴파일러는 READ_ONCE() 뒤에 나오는 값에 대해서도 눈길을 두고 있음을
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기억하세요. 예를 들어, 다음의 코드에서 MAX 는 전처리기 매크로로, 1의 값을
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갖는다고 해봅시다:
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while ((tmp = READ_ONCE(a)) % MAX)
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do_something_with(tmp);
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이렇게 되면 컴파일러는 MAX 를 가지고 수행되는 "%" 오퍼레이터의 결과가 항상
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0이라는 것을 알게 되고, 컴파일러가 코드를 실질적으로는 존재하지 않는
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것처럼 최적화 하는 것이 허용되어 버립니다. ('a' 변수의 로드는 여전히
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행해질 겁니다.)
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(*) 비슷하게, 컴파일러는 변수가 저장하려 하는 값을 이미 가지고 있다는 것을
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알면 스토어 자체를 제거할 수 있습니다. 이번에도, 컴파일러는 현재의 CPU
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만이 그 변수에 값을 쓰는 오로지 하나의 존재라고 생각하여 공유된 변수에
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대해서는 잘못된 일을 하게 됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우가 있을 수
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있습니다:
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a = 0;
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... 변수 a 에 스토어를 하지 않는 코드 ...
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a = 0;
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컴파일러는 변수 'a' 의 값은 이미 0이라는 것을 알고, 따라서 두번째 스토어를
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삭제할 겁니다. 만약 다른 CPU 가 그 사이 변수 'a' 에 다른 값을 썼다면
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황당한 결과가 나올 겁니다.
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컴파일러가 그런 잘못된 추측을 하지 않도록 WRITE_ONCE() 를 사용하세요:
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WRITE_ONCE(a, 0);
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... 변수 a 에 스토어를 하지 않는 코드 ...
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WRITE_ONCE(a, 0);
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(*) 컴파일러는 하지 말라고 하지 않으면 메모리 액세스들을 재배치 할 수
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있습니다. 예를 들어, 다음의 프로세스 레벨 코드와 인터럽트 핸들러 사이의
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상호작용을 생각해 봅시다:
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void process_level(void)
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{
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msg = get_message();
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flag = true;
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}
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void interrupt_handler(void)
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{
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if (flag)
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process_message(msg);
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}
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이 코드에는 컴파일러가 process_level() 을 다음과 같이 변환하는 것을 막을
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수단이 없고, 이런 변환은 싱글쓰레드에서라면 실제로 훌륭한 선택일 수
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있습니다:
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void process_level(void)
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{
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flag = true;
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msg = get_message();
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}
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이 두개의 문장 사이에 인터럽트가 발생한다면, interrupt_handler() 는 의미를
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알 수 없는 메세지를 받을 수도 있습니다. 이걸 막기 위해 다음과 같이
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WRITE_ONCE() 를 사용하세요:
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void process_level(void)
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{
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WRITE_ONCE(msg, get_message());
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WRITE_ONCE(flag, true);
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}
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void interrupt_handler(void)
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|
{
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if (READ_ONCE(flag))
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process_message(READ_ONCE(msg));
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|
}
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interrupt_handler() 안에서도 중첩된 인터럽트나 NMI 와 같이 인터럽트 핸들러
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역시 'flag' 와 'msg' 에 접근하는 또다른 무언가에 인터럽트 될 수 있다면
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READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 를 사용해야 함을 기억해 두세요. 만약 그런
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가능성이 없다면, interrupt_handler() 안에서는 문서화 목적이 아니라면
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READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 는 필요치 않습니다. (근래의 리눅스 커널에서
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중첩된 인터럽트는 보통 잘 일어나지 않음도 기억해 두세요, 실제로, 어떤
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인터럽트 핸들러가 인터럽트가 활성화된 채로 리턴하면 WARN_ONCE() 가
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실행됩니다.)
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컴파일러는 READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 뒤의 READ_ONCE() 나 WRITE_ONCE(),
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barrier(), 또는 비슷한 것들을 담고 있지 않은 코드를 움직일 수 있을 것으로
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가정되어야 합니다.
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이 효과는 barrier() 를 통해서도 만들 수 있지만, READ_ONCE() 와
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WRITE_ONCE() 가 좀 더 안목 높은 선택입니다: READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE()는
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컴파일러에 주어진 메모리 영역에 대해서만 최적화 가능성을 포기하도록
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하지만, barrier() 는 컴파일러가 지금까지 기계의 레지스터에 캐시해 놓은
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모든 메모리 영역의 값을 버려야 하게 하기 때문입니다. 물론, 컴파일러는
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READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 가 일어난 순서도 지켜줍니다, CPU 는 당연히
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그 순서를 지킬 의무가 없지만요.
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(*) 컴파일러는 다음의 예에서와 같이 변수에의 스토어를 날조해낼 수도 있습니다:
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if (a)
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b = a;
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else
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b = 42;
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컴파일러는 아래와 같은 최적화로 브랜치를 줄일 겁니다:
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b = 42;
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if (a)
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b = a;
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싱글 쓰레드 코드에서 이 최적화는 안전할 뿐 아니라 브랜치 갯수를
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줄여줍니다. 하지만 안타깝게도, 동시성이 있는 코드에서는 이 최적화는 다른
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CPU 가 'b' 를 로드할 때, -- 'a' 가 0이 아닌데도 -- 가짜인 값, 42를 보게
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되는 경우를 가능하게 합니다. 이걸 방지하기 위해 WRITE_ONCE() 를
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사용하세요:
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if (a)
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WRITE_ONCE(b, a);
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|
else
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WRITE_ONCE(b, 42);
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컴파일러는 로드를 만들어낼 수도 있습니다. 일반적으로는 문제를 일으키지
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않지만, 캐시 라인 바운싱을 일으켜 성능과 확장성을 떨어뜨릴 수 있습니다.
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날조된 로드를 막기 위해선 READ_ONCE() 를 사용하세요.
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(*) 정렬된 메모리 주소에 위치한, 한번의 메모리 참조 인스트럭션으로 액세스
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가능한 크기의 데이터는 하나의 큰 액세스가 여러개의 작은 액세스들로
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대체되는 "로드 티어링(load tearing)" 과 "스토어 티어링(store tearing)" 을
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방지합니다. 예를 들어, 주어진 아키텍쳐가 7-bit imeediate field 를 갖는
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16-bit 스토어 인스트럭션을 제공한다면, 컴파일러는 다음의 32-bit 스토어를
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구현하는데에 두개의 16-bit store-immediate 명령을 사용하려 할겁니다:
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p = 0x00010002;
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스토어 할 상수를 만들고 그 값을 스토어 하기 위해 두개가 넘는 인스트럭션을
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사용하게 되는, 이런 종류의 최적화를 GCC 는 실제로 함을 부디 알아 두십시오.
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이 최적화는 싱글 쓰레드 코드에서는 성공적인 최적화 입니다. 실제로, 근래에
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발생한 (그리고 고쳐진) 버그는 GCC 가 volatile 스토어에 비정상적으로 이
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최적화를 사용하게 했습니다. 그런 버그가 없다면, 다음의 예에서
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WRITE_ONCE() 의 사용은 스토어 티어링을 방지합니다:
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WRITE_ONCE(p, 0x00010002);
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Packed 구조체의 사용 역시 다음의 예처럼 로드 / 스토어 티어링을 유발할 수
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있습니다:
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struct __attribute__((__packed__)) foo {
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short a;
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int b;
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short c;
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};
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struct foo foo1, foo2;
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...
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foo2.a = foo1.a;
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foo2.b = foo1.b;
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foo2.c = foo1.c;
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READ_ONCE() 나 WRITE_ONCE() 도 없고 volatile 마킹도 없기 때문에,
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컴파일러는 이 세개의 대입문을 두개의 32-bit 로드와 두개의 32-bit 스토어로
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변환할 수 있습니다. 이는 'foo1.b' 의 값의 로드 티어링과 'foo2.b' 의
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스토어 티어링을 초래할 겁니다. 이 예에서도 READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE()
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가 티어링을 막을 수 있습니다:
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foo2.a = foo1.a;
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WRITE_ONCE(foo2.b, READ_ONCE(foo1.b));
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foo2.c = foo1.c;
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그렇지만, volatile 로 마크된 변수에 대해서는 READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 가
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필요치 않습니다. 예를 들어, 'jiffies' 는 volatile 로 마크되어 있기 때문에,
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READ_ONCE(jiffies) 라고 할 필요가 없습니다. READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 가
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실은 volatile 캐스팅으로 구현되어 있어서 인자가 이미 volatile 로 마크되어
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있다면 또다른 효과를 내지는 않기 때문입니다.
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이 컴파일러 배리어들은 CPU 에는 직접적 효과를 전혀 만들지 않기 때문에, 결국은
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재배치가 일어날 수도 있음을 부디 기억해 두십시오.
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CPU 메모리 배리어
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-----------------
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리눅스 커널은 다음의 여덟개 기본 CPU 메모리 배리어를 가지고 있습니다:
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TYPE MANDATORY SMP CONDITIONAL
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=============== ======================= ===========================
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범용 mb() smp_mb()
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쓰기 wmb() smp_wmb()
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읽기 rmb() smp_rmb()
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2018-05-15 06:55:28 +08:00
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데이터 의존성 READ_ONCE()
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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데이터 의존성 배리어를 제외한 모든 메모리 배리어는 컴파일러 배리어를
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포함합니다. 데이터 의존성은 컴파일러에의 추가적인 순서 보장을 포함하지
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않습니다.
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방백: 데이터 의존성이 있는 경우, 컴파일러는 해당 로드를 올바른 순서로 일으킬
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것으로 (예: `a[b]` 는 a[b] 를 로드 하기 전에 b 의 값을 먼저 로드한다)
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기대되지만, C 언어 사양에는 컴파일러가 b 의 값을 추측 (예: 1 과 같음) 해서
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b 로드 전에 a 로드를 하는 코드 (예: tmp = a[1]; if (b != 1) tmp = a[b]; ) 를
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만들지 않아야 한다는 내용 같은 건 없습니다. 또한 컴파일러는 a[b] 를 로드한
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후에 b 를 또다시 로드할 수도 있어서, a[b] 보다 최신 버전의 b 값을 가질 수도
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있습니다. 이런 문제들의 해결책에 대한 의견 일치는 아직 없습니다만, 일단
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READ_ONCE() 매크로부터 보기 시작하는게 좋은 시작이 될겁니다.
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SMP 메모리 배리어들은 유니프로세서로 컴파일된 시스템에서는 컴파일러 배리어로
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바뀌는데, 하나의 CPU 는 스스로 일관성을 유지하고, 겹치는 액세스들 역시 올바른
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순서로 행해질 것으로 생각되기 때문입니다. 하지만, 아래의 "Virtual Machine
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Guests" 서브섹션을 참고하십시오.
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[!] SMP 시스템에서 공유메모리로의 접근들을 순서 세워야 할 때, SMP 메모리
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배리어는 _반드시_ 사용되어야 함을 기억하세요, 그대신 락을 사용하는 것으로도
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충분하긴 하지만 말이죠.
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Mandatory 배리어들은 SMP 시스템에서도 UP 시스템에서도 SMP 효과만 통제하기에는
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불필요한 오버헤드를 갖기 때문에 SMP 효과만 통제하면 되는 곳에는 사용되지 않아야
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합니다. 하지만, 느슨한 순서 규칙의 메모리 I/O 윈도우를 통한 MMIO 의 효과를
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통제할 때에는 mandatory 배리어들이 사용될 수 있습니다. 이 배리어들은
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컴파일러와 CPU 모두 재배치를 못하도록 함으로써 메모리 오퍼레이션들이 디바이스에
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보여지는 순서에도 영향을 주기 때문에, SMP 가 아닌 시스템이라 할지라도 필요할 수
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있습니다.
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일부 고급 배리어 함수들도 있습니다:
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(*) smp_store_mb(var, value)
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이 함수는 특정 변수에 특정 값을 대입하고 범용 메모리 배리어를 칩니다.
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UP 컴파일에서는 컴파일러 배리어보다 더한 것을 친다고는 보장되지 않습니다.
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(*) smp_mb__before_atomic();
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(*) smp_mb__after_atomic();
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2020-06-06 16:37:46 +08:00
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이것들은 메모리 배리어를 내포하지 않는 어토믹 RMW 함수를 사용하지만 코드에
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메모리 배리어가 필요한 경우를 위한 것들입니다. 메모리 배리어를 내포하지
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않는 어토믹 RMW 함수들의 예로는 더하기, 빼기, (실패한) 조건적
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오퍼레이션들, _relaxed 함수들이 있으며, atomic_read 나 atomic_set 은 이에
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해당되지 않습니다. 메모리 배리어가 필요해지는 흔한 예로는 어토믹
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오퍼레이션을 사용해 레퍼런스 카운트를 수정하는 경우를 들 수 있습니다.
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이것들은 또한 (set_bit 과 clear_bit 같은) 메모리 배리어를 내포하지 않는
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어토믹 RMW bitop 함수들을 위해서도 사용될 수 있습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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한 예로, 객체 하나를 무효한 것으로 표시하고 그 객체의 레퍼런스 카운트를
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감소시키는 다음 코드를 보세요:
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obj->dead = 1;
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smp_mb__before_atomic();
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atomic_dec(&obj->ref_count);
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이 코드는 객체의 업데이트된 death 마크가 레퍼런스 카운터 감소 동작
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*전에* 보일 것을 보장합니다.
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2017-09-06 16:25:31 +08:00
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더 많은 정보를 위해선 Documentation/atomic_{t,bitops}.txt 문서를
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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참고하세요.
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(*) dma_wmb();
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(*) dma_rmb();
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이것들은 CPU 와 DMA 가능한 디바이스에서 모두 액세스 가능한 공유 메모리의
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읽기, 쓰기 작업들의 순서를 보장하기 위해 consistent memory 에서 사용하기
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위한 것들입니다.
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예를 들어, 디바이스와 메모리를 공유하며, 디스크립터 상태 값을 사용해
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디스크립터가 디바이스에 속해 있는지 아니면 CPU 에 속해 있는지 표시하고,
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공지용 초인종(doorbell) 을 사용해 업데이트된 디스크립터가 디바이스에 사용
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가능해졌음을 공지하는 디바이스 드라이버를 생각해 봅시다:
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if (desc->status != DEVICE_OWN) {
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/* 디스크립터를 소유하기 전에는 데이터를 읽지 않음 */
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dma_rmb();
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/* 데이터를 읽고 씀 */
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read_data = desc->data;
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desc->data = write_data;
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/* 상태 업데이트 전 수정사항을 반영 */
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dma_wmb();
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/* 소유권을 수정 */
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desc->status = DEVICE_OWN;
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/* 업데이트된 디스크립터의 디바이스에 공지 */
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writel(DESC_NOTIFY, doorbell);
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}
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dma_rmb() 는 디스크립터로부터 데이터를 읽어오기 전에 디바이스가 소유권을
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2018-07-17 02:05:55 +08:00
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내려놓았을 것을 보장하고, dma_wmb() 는 디바이스가 자신이 소유권을 다시
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가졌음을 보기 전에 디스크립터에 데이터가 쓰였을 것을 보장합니다. 참고로,
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writel() 을 사용하면 캐시 일관성이 있는 메모리 (cache coherent memory)
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쓰기가 MMIO 영역에의 쓰기 전에 완료되었을 것을 보장하므로 writel() 앞에
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wmb() 를 실행할 필요가 없음을 알아두시기 바랍니다. writel() 보다 비용이
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저렴한 writel_relaxed() 는 이런 보장을 제공하지 않으므로 여기선 사용되지
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않아야 합니다.
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writel_relaxed() 와 같은 완화된 I/O 접근자들에 대한 자세한 내용을 위해서는
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"커널 I/O 배리어의 효과" 섹션을, consistent memory 에 대한 자세한 내용을
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2020-06-23 15:09:10 +08:00
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위해선 Documentation/core-api/dma-api.rst 문서를 참고하세요.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2020-08-29 16:40:27 +08:00
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(*) pmem_wmb();
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이것은 persistent memory 를 위한 것으로, persistent 저장소에 가해진 변경
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사항이 플랫폼 연속성 도메인에 도달했을 것을 보장하기 위한 것입니다.
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예를 들어, 임시적이지 않은 pmem 영역으로의 쓰기 후, 우리는 쓰기가 플랫폼
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연속성 도메인에 도달했을 것을 보장하기 위해 pmem_wmb() 를 사용합니다.
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이는 쓰기가 뒤따르는 instruction 들이 유발하는 어떠한 데이터 액세스나
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데이터 전송의 시작 전에 persistent 저장소를 업데이트 했을 것을 보장합니다.
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이는 wmb() 에 의해 이뤄지는 순서 규칙을 포함합니다.
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Persistent memory 에서의 로드를 위해선 현재의 읽기 메모리 배리어로도 읽기
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순서를 보장하는데 충분합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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암묵적 커널 메모리 배리어
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리눅스 커널의 일부 함수들은 메모리 배리어를 내장하고 있는데, 락(lock)과
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스케쥴링 관련 함수들이 대부분입니다.
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여기선 _최소한의_ 보장을 설명합니다; 특정 아키텍쳐에서는 이 설명보다 더 많은
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보장을 제공할 수도 있습니다만 해당 아키텍쳐에 종속적인 코드 외의 부분에서는
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그런 보장을 기대해선 안될겁니다.
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락 ACQUISITION 함수
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-------------------
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리눅스 커널은 다양한 락 구성체를 가지고 있습니다:
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(*) 스핀 락
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(*) R/W 스핀 락
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(*) 뮤텍스
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(*) 세마포어
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(*) R/W 세마포어
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각 구성체마다 모든 경우에 "ACQUIRE" 오퍼레이션과 "RELEASE" 오퍼레이션의 변종이
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존재합니다. 이 오퍼레이션들은 모두 적절한 배리어를 내포하고 있습니다:
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(1) ACQUIRE 오퍼레이션의 영향:
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ACQUIRE 뒤에서 요청된 메모리 오퍼레이션은 ACQUIRE 오퍼레이션이 완료된
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뒤에 완료됩니다.
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ACQUIRE 앞에서 요청된 메모리 오퍼레이션은 ACQUIRE 오퍼레이션이 완료된 후에
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2017-06-07 23:51:27 +08:00
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완료될 수 있습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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(2) RELEASE 오퍼레이션의 영향:
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RELEASE 앞에서 요청된 메모리 오퍼레이션은 RELEASE 오퍼레이션이 완료되기
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전에 완료됩니다.
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RELEASE 뒤에서 요청된 메모리 오퍼레이션은 RELEASE 오퍼레이션 완료 전에
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완료될 수 있습니다.
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(3) ACQUIRE vs ACQUIRE 영향:
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어떤 ACQUIRE 오퍼레이션보다 앞에서 요청된 모든 ACQUIRE 오퍼레이션은 그
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ACQUIRE 오퍼레이션 전에 완료됩니다.
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(4) ACQUIRE vs RELEASE implication:
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어떤 RELEASE 오퍼레이션보다 앞서 요청된 ACQUIRE 오퍼레이션은 그 RELEASE
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오퍼레이션보다 먼저 완료됩니다.
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(5) 실패한 조건적 ACQUIRE 영향:
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ACQUIRE 오퍼레이션의 일부 락(lock) 변종은 락이 곧바로 획득하기에는
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불가능한 상태이거나 락이 획득 가능해지도록 기다리는 도중 시그널을 받거나
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해서 실패할 수 있습니다. 실패한 락은 어떤 배리어도 내포하지 않습니다.
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[!] 참고: 락 ACQUIRE 와 RELEASE 가 단방향 배리어여서 나타나는 현상 중 하나는
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크리티컬 섹션 바깥의 인스트럭션의 영향이 크리티컬 섹션 내부로도 들어올 수
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있다는 것입니다.
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RELEASE 후에 요청되는 ACQUIRE 는 전체 메모리 배리어라 여겨지면 안되는데,
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ACQUIRE 앞의 액세스가 ACQUIRE 후에 수행될 수 있고, RELEASE 후의 액세스가
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RELEASE 전에 수행될 수도 있으며, 그 두개의 액세스가 서로를 지나칠 수도 있기
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때문입니다:
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*A = a;
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ACQUIRE M
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RELEASE M
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*B = b;
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는 다음과 같이 될 수도 있습니다:
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ACQUIRE M, STORE *B, STORE *A, RELEASE M
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ACQUIRE 와 RELEASE 가 락 획득과 해제라면, 그리고 락의 ACQUIRE 와 RELEASE 가
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같은 락 변수에 대한 것이라면, 해당 락을 쥐고 있지 않은 다른 CPU 의 시야에는
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이와 같은 재배치가 일어나는 것으로 보일 수 있습니다. 요약하자면, ACQUIRE 에
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이어 RELEASE 오퍼레이션을 순차적으로 실행하는 행위가 전체 메모리 배리어로
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생각되어선 -안됩니다-.
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비슷하게, 앞의 반대 케이스인 RELEASE 와 ACQUIRE 두개 오퍼레이션의 순차적 실행
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역시 전체 메모리 배리어를 내포하지 않습니다. 따라서, RELEASE, ACQUIRE 로
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규정되는 크리티컬 섹션의 CPU 수행은 RELEASE 와 ACQUIRE 를 가로지를 수 있으므로,
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다음과 같은 코드는:
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*A = a;
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RELEASE M
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ACQUIRE N
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*B = b;
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다음과 같이 수행될 수 있습니다:
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ACQUIRE N, STORE *B, STORE *A, RELEASE M
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이런 재배치는 데드락을 일으킬 수도 있을 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만, 그런
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데드락의 조짐이 있다면 RELEASE 는 단순히 완료될 것이므로 데드락은 존재할 수
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없습니다.
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이게 어떻게 올바른 동작을 할 수 있을까요?
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우리가 이야기 하고 있는건 재배치를 하는 CPU 에 대한 이야기이지,
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컴파일러에 대한 것이 아니란 점이 핵심입니다. 컴파일러 (또는, 개발자)
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가 오퍼레이션들을 이렇게 재배치하면, 데드락이 일어날 수 -있습-니다.
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하지만 CPU 가 오퍼레이션들을 재배치 했다는걸 생각해 보세요. 이 예에서,
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어셈블리 코드 상으로는 언락이 락을 앞서게 되어 있습니다. CPU 가 이를
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재배치해서 뒤의 락 오퍼레이션을 먼저 실행하게 됩니다. 만약 데드락이
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존재한다면, 이 락 오퍼레이션은 그저 스핀을 하며 계속해서 락을
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시도합니다 (또는, 한참 후에겠지만, 잠듭니다). CPU 는 언젠가는
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(어셈블리 코드에서는 락을 앞서는) 언락 오퍼레이션을 실행하는데, 이 언락
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오퍼레이션이 잠재적 데드락을 해결하고, 락 오퍼레이션도 뒤이어 성공하게
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됩니다.
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하지만 만약 락이 잠을 자는 타입이었다면요? 그런 경우에 코드는
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스케쥴러로 들어가려 할 거고, 여기서 결국은 메모리 배리어를 만나게
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되는데, 이 메모리 배리어는 앞의 언락 오퍼레이션이 완료되도록 만들고,
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데드락은 이번에도 해결됩니다. 잠을 자는 행위와 언락 사이의 경주 상황
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(race) 도 있을 수 있겠습니다만, 락 관련 기능들은 그런 경주 상황을 모든
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경우에 제대로 해결할 수 있어야 합니다.
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락과 세마포어는 UP 컴파일된 시스템에서의 순서에 대해 보장을 하지 않기 때문에,
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그런 상황에서 인터럽트 비활성화 오퍼레이션과 함께가 아니라면 어떤 일에도 - 특히
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I/O 액세스와 관련해서는 - 제대로 사용될 수 없을 겁니다.
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"CPU 간 ACQUIRING 배리어 효과" 섹션도 참고하시기 바랍니다.
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예를 들어, 다음과 같은 코드를 생각해 봅시다:
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*A = a;
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*B = b;
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ACQUIRE
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*C = c;
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*D = d;
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RELEASE
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*E = e;
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*F = f;
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여기선 다음의 이벤트 시퀀스가 생길 수 있습니다:
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ACQUIRE, {*F,*A}, *E, {*C,*D}, *B, RELEASE
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[+] {*F,*A} 는 조합된 액세스를 의미합니다.
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하지만 다음과 같은 건 불가능하죠:
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{*F,*A}, *B, ACQUIRE, *C, *D, RELEASE, *E
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*A, *B, *C, ACQUIRE, *D, RELEASE, *E, *F
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*A, *B, ACQUIRE, *C, RELEASE, *D, *E, *F
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*B, ACQUIRE, *C, *D, RELEASE, {*F,*A}, *E
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인터럽트 비활성화 함수
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----------------------
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인터럽트를 비활성화 하는 함수 (ACQUIRE 와 동일) 와 인터럽트를 활성화 하는 함수
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(RELEASE 와 동일) 는 컴파일러 배리어처럼만 동작합니다. 따라서, 별도의 메모리
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배리어나 I/O 배리어가 필요한 상황이라면 그 배리어들은 인터럽트 비활성화 함수
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외의 방법으로 제공되어야만 합니다.
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슬립과 웨이크업 함수
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--------------------
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글로벌 데이터에 표시된 이벤트에 의해 프로세스를 잠에 빠트리는 것과 깨우는 것은
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해당 이벤트를 기다리는 태스크의 태스크 상태와 그 이벤트를 알리기 위해 사용되는
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글로벌 데이터, 두 데이터간의 상호작용으로 볼 수 있습니다. 이것이 옳은 순서대로
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일어남을 분명히 하기 위해, 프로세스를 잠에 들게 하는 기능과 깨우는 기능은
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몇가지 배리어를 내포합니다.
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먼저, 잠을 재우는 쪽은 일반적으로 다음과 같은 이벤트 시퀀스를 따릅니다:
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for (;;) {
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set_current_state(TASK_UNINTERRUPTIBLE);
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if (event_indicated)
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break;
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schedule();
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}
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set_current_state() 에 의해, 태스크 상태가 바뀐 후 범용 메모리 배리어가
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자동으로 삽입됩니다:
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CPU 1
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===============================
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set_current_state();
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smp_store_mb();
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STORE current->state
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<범용 배리어>
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LOAD event_indicated
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set_current_state() 는 다음의 것들로 감싸질 수도 있습니다:
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prepare_to_wait();
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prepare_to_wait_exclusive();
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이것들 역시 상태를 설정한 후 범용 메모리 배리어를 삽입합니다.
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앞의 전체 시퀀스는 다음과 같은 함수들로 한번에 수행 가능한데, 이것들은 모두
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올바른 장소에 메모리 배리어를 삽입합니다:
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wait_event();
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wait_event_interruptible();
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wait_event_interruptible_exclusive();
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wait_event_interruptible_timeout();
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wait_event_killable();
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wait_event_timeout();
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wait_on_bit();
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wait_on_bit_lock();
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두번째로, 깨우기를 수행하는 코드는 일반적으로 다음과 같을 겁니다:
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event_indicated = 1;
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wake_up(&event_wait_queue);
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또는:
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event_indicated = 1;
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wake_up_process(event_daemon);
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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wake_up() 이 무언가를 깨우게 되면, 이 함수는 범용 메모리 배리어를 수행합니다.
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이 함수가 아무것도 깨우지 않는다면 메모리 배리어는 수행될 수도, 수행되지 않을
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수도 있습니다; 이 경우에 메모리 배리어를 수행할 거라 오해해선 안됩니다. 이
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배리어는 태스크 상태가 접근되기 전에 수행되는데, 자세히 말하면 이 이벤트를
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알리기 위한 STORE 와 TASK_RUNNING 으로 상태를 쓰는 STORE 사이에 수행됩니다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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CPU 1 (Sleeper) CPU 2 (Waker)
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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=============================== ===============================
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set_current_state(); STORE event_indicated
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smp_store_mb(); wake_up();
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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STORE current->state ...
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<범용 배리어> <범용 배리어>
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LOAD event_indicated if ((LOAD task->state) & TASK_NORMAL)
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STORE task->state
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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여기서 "task" 는 깨어나지는 쓰레드이고 CPU 1 의 "current" 와 같습니다.
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반복하지만, wake_up() 이 무언가를 정말 깨운다면 범용 메모리 배리어가 수행될
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것이 보장되지만, 그렇지 않다면 그런 보장이 없습니다. 이걸 이해하기 위해, X 와
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Y 는 모두 0 으로 초기화 되어 있다는 가정 하에 아래의 이벤트 시퀀스를 생각해
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봅시다:
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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CPU 1 CPU 2
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=============================== ===============================
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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X = 1; Y = 1;
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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smp_mb(); wake_up();
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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LOAD Y LOAD X
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정말로 깨우기가 행해졌다면, 두 로드 중 (최소한) 하나는 1 을 보게 됩니다.
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반면에, 실제 깨우기가 행해지지 않았다면, 두 로드 모두 0을 볼 수도 있습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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wake_up_process() 는 항상 범용 메모리 배리어를 수행합니다. 이 배리어 역시
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태스크 상태가 접근되기 전에 수행됩니다. 특히, 앞의 예제 코드에서 wake_up() 이
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wake_up_process() 로 대체된다면 두 로드 중 하나는 1을 볼 것이 보장됩니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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사용 가능한 깨우기류 함수들로 다음과 같은 것들이 있습니다:
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complete();
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wake_up();
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wake_up_all();
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wake_up_bit();
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wake_up_interruptible();
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|
wake_up_interruptible_all();
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wake_up_interruptible_nr();
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|
wake_up_interruptible_poll();
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wake_up_interruptible_sync();
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|
wake_up_interruptible_sync_poll();
|
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|
|
wake_up_locked();
|
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|
wake_up_locked_poll();
|
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|
wake_up_nr();
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|
wake_up_poll();
|
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|
wake_up_process();
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2019-01-25 05:55:47 +08:00
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메모리 순서규칙 관점에서, 이 함수들은 모두 wake_up() 과 같거나 보다 강한 순서
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보장을 제공합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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[!] 잠재우는 코드와 깨우는 코드에 내포되는 메모리 배리어들은 깨우기 전에
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이루어진 스토어를 잠재우는 코드가 set_current_state() 를 호출한 후에 행하는
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로드에 대해 순서를 맞추지 _않는다는_ 점을 기억하세요. 예를 들어, 잠재우는
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코드가 다음과 같고:
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set_current_state(TASK_INTERRUPTIBLE);
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if (event_indicated)
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break;
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__set_current_state(TASK_RUNNING);
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do_something(my_data);
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깨우는 코드는 다음과 같다면:
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my_data = value;
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event_indicated = 1;
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wake_up(&event_wait_queue);
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event_indecated 에의 변경이 잠재우는 코드에게 my_data 에의 변경 후에 이루어진
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것으로 인지될 것이라는 보장이 없습니다. 이런 경우에는 양쪽 코드 모두 각각의
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데이터 액세스 사이에 메모리 배리어를 직접 쳐야 합니다. 따라서 앞의 재우는
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코드는 다음과 같이:
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set_current_state(TASK_INTERRUPTIBLE);
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if (event_indicated) {
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smp_rmb();
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|
do_something(my_data);
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}
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그리고 깨우는 코드는 다음과 같이 되어야 합니다:
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my_data = value;
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smp_wmb();
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|
event_indicated = 1;
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wake_up(&event_wait_queue);
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그외의 함수들
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-------------
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그외의 배리어를 내포하는 함수들은 다음과 같습니다:
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(*) schedule() 과 그 유사한 것들이 완전한 메모리 배리어를 내포합니다.
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==============================
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CPU 간 ACQUIRING 배리어의 효과
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==============================
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SMP 시스템에서의 락 기능들은 더욱 강력한 형태의 배리어를 제공합니다: 이
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배리어는 동일한 락을 사용하는 다른 CPU 들의 메모리 액세스 순서에도 영향을
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끼칩니다.
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ACQUIRE VS 메모리 액세스
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------------------------
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다음의 예를 생각해 봅시다: 시스템은 두개의 스핀락 (M) 과 (Q), 그리고 세개의 CPU
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를 가지고 있습니다; 여기에 다음의 이벤트 시퀀스가 발생합니다:
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CPU 1 CPU 2
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=============================== ===============================
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WRITE_ONCE(*A, a); WRITE_ONCE(*E, e);
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ACQUIRE M ACQUIRE Q
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WRITE_ONCE(*B, b); WRITE_ONCE(*F, f);
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WRITE_ONCE(*C, c); WRITE_ONCE(*G, g);
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RELEASE M RELEASE Q
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WRITE_ONCE(*D, d); WRITE_ONCE(*H, h);
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*A 로의 액세스부터 *H 로의 액세스까지가 어떤 순서로 CPU 3 에게 보여질지에
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대해서는 각 CPU 에서의 락 사용에 의해 내포되어 있는 제약을 제외하고는 어떤
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보장도 존재하지 않습니다. 예를 들어, CPU 3 에게 다음과 같은 순서로 보여지는
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것이 가능합니다:
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*E, ACQUIRE M, ACQUIRE Q, *G, *C, *F, *A, *B, RELEASE Q, *D, *H, RELEASE M
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하지만 다음과 같이 보이지는 않을 겁니다:
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*B, *C or *D preceding ACQUIRE M
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*A, *B or *C following RELEASE M
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*F, *G or *H preceding ACQUIRE Q
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*E, *F or *G following RELEASE Q
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=========================
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|
메모리 배리어가 필요한 곳
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=========================
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설령 SMP 커널을 사용하더라도 싱글 쓰레드로 동작하는 코드는 올바르게 동작하는
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것으로 보여질 것이기 때문에, 평범한 시스템 운영중에 메모리 오퍼레이션 재배치는
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일반적으로 문제가 되지 않습니다. 하지만, 재배치가 문제가 _될 수 있는_ 네가지
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환경이 있습니다:
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(*) 프로세서간 상호 작용.
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(*) 어토믹 오퍼레이션.
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(*) 디바이스 액세스.
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(*) 인터럽트.
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프로세서간 상호 작용
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--------------------
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두개 이상의 프로세서를 가진 시스템이 있다면, 시스템의 두개 이상의 CPU 는 동시에
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같은 데이터에 대한 작업을 할 수 있습니다. 이는 동기화 문제를 일으킬 수 있고,
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이 문제를 해결하는 일반적 방법은 락을 사용하는 것입니다. 하지만, 락은 상당히
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비용이 비싸서 가능하면 락을 사용하지 않고 일을 처리하는 것이 낫습니다. 이런
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경우, 두 CPU 모두에 영향을 끼치는 오퍼레이션들은 오동작을 막기 위해 신중하게
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순서가 맞춰져야 합니다.
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예를 들어, R/W 세마포어의 느린 수행경로 (slow path) 를 생각해 봅시다.
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세마포어를 위해 대기를 하는 하나의 프로세스가 자신의 스택 중 일부를 이
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세마포어의 대기 프로세스 리스트에 링크한 채로 있습니다:
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struct rw_semaphore {
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|
...
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|
spinlock_t lock;
|
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|
struct list_head waiters;
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|
|
};
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|
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|
|
struct rwsem_waiter {
|
|
|
|
struct list_head list;
|
|
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|
struct task_struct *task;
|
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|
|
};
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특정 대기 상태 프로세스를 깨우기 위해, up_read() 나 up_write() 함수는 다음과
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같은 일을 합니다:
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(1) 다음 대기 상태 프로세스 레코드는 어디있는지 알기 위해 이 대기 상태
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프로세스 레코드의 next 포인터를 읽습니다;
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(2) 이 대기 상태 프로세스의 task 구조체로의 포인터를 읽습니다;
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(3) 이 대기 상태 프로세스가 세마포어를 획득했음을 알리기 위해 task
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포인터를 초기화 합니다;
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(4) 해당 태스크에 대해 wake_up_process() 를 호출합니다; 그리고
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(5) 해당 대기 상태 프로세스의 task 구조체를 잡고 있던 레퍼런스를 해제합니다.
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달리 말하자면, 다음 이벤트 시퀀스를 수행해야 합니다:
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LOAD waiter->list.next;
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LOAD waiter->task;
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STORE waiter->task;
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CALL wakeup
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RELEASE task
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그리고 이 이벤트들이 다른 순서로 수행된다면, 오동작이 일어날 수 있습니다.
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한번 세마포어의 대기줄에 들어갔고 세마포어 락을 놓았다면, 해당 대기 프로세스는
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락을 다시는 잡지 않습니다; 대신 자신의 task 포인터가 초기화 되길 기다립니다.
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그 레코드는 대기 프로세스의 스택에 있기 때문에, 리스트의 next 포인터가 읽혀지기
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_전에_ task 포인터가 지워진다면, 다른 CPU 는 해당 대기 프로세스를 시작해 버리고
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|
up*() 함수가 next 포인터를 읽기 전에 대기 프로세스의 스택을 마구 건드릴 수
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|
있습니다.
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그렇게 되면 위의 이벤트 시퀀스에 어떤 일이 일어나는지 생각해 보죠:
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|
CPU 1 CPU 2
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|
=============================== ===============================
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|
down_xxx()
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|
Queue waiter
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|
Sleep
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|
up_yyy()
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LOAD waiter->task;
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|
STORE waiter->task;
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Woken up by other event
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<preempt>
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Resume processing
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down_xxx() returns
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call foo()
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foo() clobbers *waiter
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</preempt>
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|
LOAD waiter->list.next;
|
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|
|
--- OOPS ---
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이 문제는 세마포어 락의 사용으로 해결될 수도 있겠지만, 그렇게 되면 깨어난 후에
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down_xxx() 함수가 불필요하게 스핀락을 또다시 얻어야만 합니다.
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이 문제를 해결하는 방법은 범용 SMP 메모리 배리어를 추가하는 겁니다:
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LOAD waiter->list.next;
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|
LOAD waiter->task;
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|
smp_mb();
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|
STORE waiter->task;
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CALL wakeup
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RELEASE task
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이 경우에, 배리어는 시스템의 나머지 CPU 들에게 모든 배리어 앞의 메모리 액세스가
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배리어 뒤의 메모리 액세스보다 앞서 일어난 것으로 보이게 만듭니다. 배리어 앞의
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메모리 액세스들이 배리어 명령 자체가 완료되는 시점까지 완료된다고는 보장하지
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_않습니다_.
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(이게 문제가 되지 않을) 단일 프로세서 시스템에서 smp_mb() 는 실제로는 그저
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컴파일러가 CPU 안에서의 순서를 바꾸거나 하지 않고 주어진 순서대로 명령을
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내리도록 하는 컴파일러 배리어일 뿐입니다. 오직 하나의 CPU 만 있으니, CPU 의
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의존성 순서 로직이 그 외의 모든것을 알아서 처리할 겁니다.
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어토믹 오퍼레이션
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|
-----------------
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어토믹 오퍼레이션은 기술적으로 프로세서간 상호작용으로 분류되며 그 중 일부는
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전체 메모리 배리어를 내포하고 또 일부는 내포하지 않지만, 커널에서 상당히
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의존적으로 사용하는 기능 중 하나입니다.
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2017-09-06 16:25:31 +08:00
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|
더 많은 내용을 위해선 Documentation/atomic_t.txt 를 참고하세요.
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
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디바이스 액세스
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|
|
---------------
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많은 디바이스가 메모리 매핑 기법으로 제어될 수 있는데, 그렇게 제어되는
|
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디바이스는 CPU 에는 단지 특정 메모리 영역의 집합처럼 보이게 됩니다. 드라이버는
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|
그런 디바이스를 제어하기 위해 정확히 올바른 순서로 올바른 메모리 액세스를
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|
만들어야 합니다.
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하지만, 액세스들을 재배치 하거나 조합하거나 병합하는게 더 효율적이라 판단하는
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영리한 CPU 나 컴파일러들을 사용하면 드라이버 코드의 조심스럽게 순서 맞춰진
|
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액세스들이 디바이스에는 요청된 순서대로 도착하지 못하게 할 수 있는 - 디바이스가
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오동작을 하게 할 - 잠재적 문제가 생길 수 있습니다.
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리눅스 커널 내부에서, I/O 는 어떻게 액세스들을 적절히 순차적이게 만들 수 있는지
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알고 있는, - inb() 나 writel() 과 같은 - 적절한 액세스 루틴을 통해 이루어져야만
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합니다. 이것들은 대부분의 경우에는 명시적 메모리 배리어 와 함께 사용될 필요가
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2019-11-22 07:41:20 +08:00
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없습니다만, 완화된 메모리 액세스 속성으로 I/O 메모리 윈도우로의 참조를 위해
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2019-11-30 02:28:23 +08:00
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액세스 함수가 사용된다면 순서를 강제하기 위해 _mandatory_ 메모리 배리어가
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2019-11-22 07:41:20 +08:00
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필요합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2017-05-03 17:51:46 +08:00
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더 많은 정보를 위해선 Documentation/driver-api/device-io.rst 를 참고하십시오.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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인터럽트
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--------
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드라이버는 자신의 인터럽트 서비스 루틴에 의해 인터럽트 당할 수 있기 때문에
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드라이버의 이 두 부분은 서로의 디바이스 제어 또는 액세스 부분과 상호 간섭할 수
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있습니다.
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스스로에게 인터럽트 당하는 걸 불가능하게 하고, 드라이버의 크리티컬한
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오퍼레이션들을 모두 인터럽트가 불가능하게 된 영역에 집어넣거나 하는 방법 (락의
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한 형태) 으로 이런 상호 간섭을 - 최소한 부분적으로라도 - 줄일 수 있습니다.
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드라이버의 인터럽트 루틴이 실행 중인 동안, 해당 드라이버의 코어는 같은 CPU 에서
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수행되지 않을 것이며, 현재의 인터럽트가 처리되는 중에는 또다시 인터럽트가
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일어나지 못하도록 되어 있으니 인터럽트 핸들러는 그에 대해서는 락을 잡지 않아도
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됩니다.
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하지만, 어드레스 레지스터와 데이터 레지스터를 갖는 이더넷 카드를 다루는
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드라이버를 생각해 봅시다. 만약 이 드라이버의 코어가 인터럽트를 비활성화시킨
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채로 이더넷 카드와 대화하고 드라이버의 인터럽트 핸들러가 호출되었다면:
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LOCAL IRQ DISABLE
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writew(ADDR, 3);
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writew(DATA, y);
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LOCAL IRQ ENABLE
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<interrupt>
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writew(ADDR, 4);
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q = readw(DATA);
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</interrupt>
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만약 순서 규칙이 충분히 완화되어 있다면 데이터 레지스터에의 스토어는 어드레스
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레지스터에 두번째로 행해지는 스토어 뒤에 일어날 수도 있습니다:
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STORE *ADDR = 3, STORE *ADDR = 4, STORE *DATA = y, q = LOAD *DATA
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만약 순서 규칙이 충분히 완화되어 있고 묵시적으로든 명시적으로든 배리어가
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사용되지 않았다면 인터럽트 비활성화 섹션에서 일어난 액세스가 바깥으로 새어서
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인터럽트 내에서 일어난 액세스와 섞일 수 있다고 - 그리고 그 반대도 - 가정해야만
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합니다.
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2019-11-22 07:41:20 +08:00
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그런 영역 안에서 일어나는 I/O 액세스는 묵시적 I/O 배리어를 형성하는, 엄격한
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순서 규칙의 I/O 레지스터로의 로드 오퍼레이션을 포함하기 때문에 일반적으로는
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문제가 되지 않습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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하나의 인터럽트 루틴과 별도의 CPU 에서 수행중이며 서로 통신을 하는 두 루틴
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사이에도 비슷한 상황이 일어날 수 있습니다. 만약 그런 경우가 발생할 가능성이
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있다면, 순서를 보장하기 위해 인터럽트 비활성화 락이 사용되어져야만 합니다.
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커널 I/O 배리어의 효과
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2019-11-22 07:41:19 +08:00
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I/O 액세스를 통한 주변장치와의 통신은 아키텍쳐와 기기에 매우 종속적입니다.
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따라서, 본질적으로 이식성이 없는 드라이버는 가능한 가장 적은 오버헤드로
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동기화를 하기 위해 각자의 타겟 시스템의 특정 동작에 의존할 겁니다. 다양한
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아키텍쳐와 버스 구현에 이식성을 가지려 하는 드라이버를 위해, 커널은 다양한
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정도의 순서 보장을 제공하는 일련의 액세스 함수를 제공합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:19 +08:00
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(*) readX(), writeX():
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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readX() 와 writeX() MMIO 액세스 함수는 접근되는 주변장치로의 포인터를
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__iomem * 패러미터로 받습니다. 디폴트 I/O 기능으로 매핑되는 포인터
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(예: ioremap() 으로 반환되는 것) 의 순서 보장은 다음과 같습니다:
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1. 같은 주변장치로의 모든 readX() 와 writeX() 액세스는 각자에 대해
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2019-11-22 07:41:22 +08:00
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순서지어집니다. 이는 같은 CPU 쓰레드에 의한 특정 디바이스로의 MMIO
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레지스터 액세스가 프로그램 순서대로 도착할 것을 보장합니다.
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2. 한 스핀락을 잡은 CPU 쓰레드에 의한 writeX() 는 같은 스핀락을 나중에
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잡은 다른 CPU 쓰레드에 의해 같은 주변장치를 향해 호출된 writeX()
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앞으로 순서지어집니다. 이는 스핀락을 잡은 채 특정 디바이스를 향해
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호출된 MMIO 레지스터 쓰기는 해당 락의 획득에 일관적인 순서로 도달할
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것을 보장합니다.
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3. 특정 주변장치를 향한 특정 CPU 쓰레드의 writeX() 는 먼저 해당
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쓰레드로 전파되는, 또는 해당 쓰레드에 의해 요청된 모든 앞선 메모리
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쓰기가 완료되기 전까지 먼저 기다립니다. 이는 dma_alloc_coherent()
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를 통해 할당된 전송용 DMA 버퍼로의 해당 CPU 의 쓰기가 이 CPU 가 이
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전송을 시작시키기 위해 MMIO 컨트롤 레지스터에 쓰기를 할 때 DMA
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엔진에 보여질 것을 보장합니다.
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4. 특정 CPU 쓰레드에 의한 주변장치로의 readX() 는 같은 쓰레드에 의한
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모든 뒤따르는 메모리 읽기가 시작되기 전에 완료됩니다. 이는
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dma_alloc_coherent() 를 통해 할당된 수신용 DMA 버퍼로부터의 CPU 의
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읽기는 이 DMA 수신의 완료를 표시하는 DMA 엔진의 MMIO 상태 레지스터
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읽기 후에는 오염된 데이터를 읽지 않을 것을 보장합니다.
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5. CPU 에 의한 주변장치로의 readX() 는 모든 뒤따르는 delay() 루프가
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수행을 시작하기 전에 완료됩니다. 이는 CPU 의 특정
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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주변장치로의 두개의 MMIO 레지스터 쓰기가 행해지는데 첫번째 쓰기가
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readX() 를 통해 곧바로 읽어졌고 이어 두번째 writeX() 전에 udelay(1)
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2019-11-22 07:41:22 +08:00
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이 호출되었다면 이 두개의 쓰기는 최소 1us 의 간격을 두고 행해질 것을
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보장합니다:
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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writel(42, DEVICE_REGISTER_0); // 디바이스에 도착함...
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readl(DEVICE_REGISTER_0);
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udelay(1);
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writel(42, DEVICE_REGISTER_1); // ...이것보다 최소 1us 전에.
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디폴트가 아닌 기능을 통해 얻어지는 __iomem 포인터 (예: ioremap_wc() 를
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통해 리턴되는 것) 의 순서 속성은 실제 아키텍쳐에 의존적이어서 이런
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종류의 매핑으로의 액세스는 앞서 설명된 보장사항에 의존할 수 없습니다.
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2019-11-22 07:41:19 +08:00
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(*) readX_relaxed(), writeX_relaxed()
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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이것들은 readX() 와 writeX() 랑 비슷하지만, 더 완화된 메모리 순서
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보장을 제공합니다. 구체적으로, 이것들은 일반적 메모리 액세스나 delay()
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2019-11-22 07:41:22 +08:00
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루프 (예:앞의 2-5 항목) 에 대해 순서를 보장하지 않습니다만 디폴트 I/O
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2019-11-30 02:28:23 +08:00
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기능으로 매핑된 __iomem 포인터에 대해 동작할 때, 같은 CPU 쓰레드에 의한
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2019-11-22 07:41:22 +08:00
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같은 주변장치로의 액세스에는 순서가 맞춰질 것이 보장됩니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:19 +08:00
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(*) readsX(), writesX():
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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readsX() 와 writesX() MMIO 액세스 함수는 DMA 를 수행하는데 적절치 않은,
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주변장치 내의 메모리 매핑된 레지스터 기반 FIFO 로의 액세스를 위해
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설계되었습니다. 따라서, 이 기능들은 앞서 설명된 readX_relaxed() 와
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writeX_relaxed() 의 순서 보장만을 제공합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:19 +08:00
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(*) inX(), outX():
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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inX() 와 outX() 액세스 함수는 일부 아키텍쳐 (특히 x86) 에서는 특수한
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명령어를 필요로 하며 포트에 매핑되는, 과거의 유산인 I/O 주변장치로의
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접근을 위해 만들어졌습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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많은 CPU 아키텍쳐가 결국은 이런 주변장치를 내부의 가상 메모리 매핑을
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통해 접근하기 때문에, inX() 와 outX() 가 제공하는 이식성 있는 순서
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보장은 디폴트 I/O 기능을 통한 매핑을 접근할 때의 readX() 와 writeX() 에
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의해 제공되는 것과 각각 동일합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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디바이스 드라이버는 outX() 가 리턴하기 전에 해당 I/O 주변장치로부터의
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완료 응답을 기다리는 쓰기 트랜잭션을 만들어 낸다고 기대할 수도
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있습니다. 이는 모든 아키텍쳐에서 보장되지는 않고, 따라서 이식성 있는
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순서 규칙의 일부분이 아닙니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:19 +08:00
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(*) insX(), outsX():
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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앞에서와 같이, insX() 와 outsX() 액세스 함수는 디폴트 I/O 기능을 통한
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매핑을 접근할 때 각각 readX() 와 writeX() 와 같은 순서 보장을
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제공합니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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(*) ioreadX(), iowriteX()
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2019-11-22 07:41:21 +08:00
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이것들은 inX()/outX() 나 readX()/writeX() 처럼 실제로 수행하는 액세스의
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종류에 따라 적절하게 수행될 것입니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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2019-11-22 07:41:22 +08:00
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String 액세스 함수 (insX(), outsX(), readsX() 그리고 writesX()) 의 예외를
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제외하고는, 앞의 모든 것이 아랫단의 주변장치가 little-endian 이라 가정하며,
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따라서 big-endian 아키텍쳐에서는 byte-swapping 오퍼레이션을 수행합니다.
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2019-11-22 07:41:19 +08:00
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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===================================
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가정되는 가장 완화된 실행 순서 모델
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===================================
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컨셉적으로 CPU 는 주어진 프로그램에 대해 프로그램 그 자체에는 인과성 (program
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causality) 을 지키는 것처럼 보이게 하지만 일반적으로는 순서를 거의 지켜주지
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않는다고 가정되어야만 합니다. (i386 이나 x86_64 같은) 일부 CPU 들은 코드
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재배치에 (powerpc 나 frv 와 같은) 다른 것들에 비해 강한 제약을 갖지만, 아키텍쳐
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종속적 코드 이외의 코드에서는 순서에 대한 제약이 가장 완화된 경우 (DEC Alpha)
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를 가정해야 합니다.
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이 말은, CPU 에게 주어지는 인스트럭션 스트림 내의 한 인스트럭션이 앞의
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인스트럭션에 종속적이라면 앞의 인스트럭션은 뒤의 종속적 인스트럭션이 실행되기
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전에 완료[*]될 수 있어야 한다는 제약 (달리 말해서, 인과성이 지켜지는 것으로
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보이게 함) 외에는 자신이 원하는 순서대로 - 심지어 병렬적으로도 - 그 스트림을
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실행할 수 있음을 의미합니다
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[*] 일부 인스트럭션은 하나 이상의 영향 - 조건 코드를 바꾼다던지, 레지스터나
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메모리를 바꾼다던지 - 을 만들어내며, 다른 인스트럭션은 다른 효과에
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종속적일 수 있습니다.
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CPU 는 최종적으로 아무 효과도 만들지 않는 인스트럭션 시퀀스는 없애버릴 수도
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있습니다. 예를 들어, 만약 두개의 연속되는 인스트럭션이 둘 다 같은 레지스터에
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직접적인 값 (immediate value) 을 집어넣는다면, 첫번째 인스트럭션은 버려질 수도
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있습니다.
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비슷하게, 컴파일러 역시 프로그램의 인과성만 지켜준다면 인스트럭션 스트림을
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자신이 보기에 올바르다 생각되는대로 재배치 할 수 있습니다.
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===============
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CPU 캐시의 영향
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===============
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캐시된 메모리 오퍼레이션들이 시스템 전체에 어떻게 인지되는지는 CPU 와 메모리
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사이에 존재하는 캐시들, 그리고 시스템 상태의 일관성을 관리하는 메모리 일관성
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시스템에 상당 부분 영향을 받습니다.
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한 CPU 가 시스템의 다른 부분들과 캐시를 통해 상호작용한다면, 메모리 시스템은
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CPU 의 캐시들을 포함해야 하며, CPU 와 CPU 자신의 캐시 사이에서의 동작을 위한
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메모리 배리어를 가져야 합니다. (메모리 배리어는 논리적으로는 다음 그림의
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점선에서 동작합니다):
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<--- CPU ---> : <----------- Memory ----------->
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:
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+--------+ +--------+ : +--------+ +-----------+
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| | | | : | | | | +--------+
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| CPU | | Memory | : | CPU | | | | |
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| Core |--->| Access |----->| Cache |<-->| | | |
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| | | Queue | : | | | |--->| Memory |
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| | | | : | | | | | |
|
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+--------+ +--------+ : +--------+ | | | |
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: | Cache | +--------+
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: | Coherency |
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: | Mechanism | +--------+
|
|
|
|
+--------+ +--------+ : +--------+ | | | |
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|
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|
| | | | : | | | | | |
|
|
|
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| CPU | | Memory | : | CPU | | |--->| Device |
|
|
|
|
| Core |--->| Access |----->| Cache |<-->| | | |
|
|
|
|
| | | Queue | : | | | | | |
|
|
|
|
| | | | : | | | | +--------+
|
|
|
|
+--------+ +--------+ : +--------+ +-----------+
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|
:
|
|
|
|
:
|
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특정 로드나 스토어는 해당 오퍼레이션을 요청한 CPU 의 캐시 내에서 동작을 완료할
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수도 있기 때문에 해당 CPU 의 바깥에는 보이지 않을 수 있지만, 다른 CPU 가 관심을
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갖는다면 캐시 일관성 메커니즘이 해당 캐시라인을 해당 CPU 에게 전달하고, 해당
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메모리 영역에 대한 오퍼레이션이 발생할 때마다 그 영향을 전파시키기 때문에, 해당
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오퍼레이션은 메모리에 실제로 액세스를 한것처럼 나타날 것입니다.
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CPU 코어는 프로그램의 인과성이 유지된다고만 여겨진다면 인스트럭션들을 어떤
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순서로든 재배치해서 수행할 수 있습니다. 일부 인스트럭션들은 로드나 스토어
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오퍼레이션을 만드는데 이 오퍼레이션들은 이후 수행될 메모리 액세스 큐에 들어가게
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됩니다. 코어는 이 오퍼레이션들을 해당 큐에 어떤 순서로든 원하는대로 넣을 수
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있고, 다른 인스트럭션의 완료를 기다리도록 강제되기 전까지는 수행을 계속합니다.
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메모리 배리어가 하는 일은 CPU 쪽에서 메모리 쪽으로 넘어가는 액세스들의 순서,
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그리고 그 액세스의 결과가 시스템의 다른 관찰자들에게 인지되는 순서를 제어하는
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것입니다.
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[!] CPU 들은 항상 그들 자신의 로드와 스토어는 프로그램 순서대로 일어난 것으로
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보기 때문에, 주어진 CPU 내에서는 메모리 배리어를 사용할 필요가 _없습니다_.
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[!] MMIO 나 다른 디바이스 액세스들은 캐시 시스템을 우회할 수도 있습니다. 우회
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여부는 디바이스가 액세스 되는 메모리 윈도우의 특성에 의해 결정될 수도 있고, CPU
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가 가지고 있을 수 있는 특수한 디바이스 통신 인스트럭션의 사용에 의해서 결정될
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수도 있습니다.
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캐시 일관성 VS DMA
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모든 시스템이 DMA 를 하는 디바이스에 대해서까지 캐시 일관성을 유지하지는
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않습니다. 그런 경우, DMA 를 시도하는 디바이스는 RAM 으로부터 잘못된 데이터를
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읽을 수 있는데, 더티 캐시 라인이 CPU 의 캐시에 머무르고 있고, 바뀐 값이 아직
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RAM 에 써지지 않았을 수 있기 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해선, 커널의
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적절한 부분에서 각 CPU 캐시의 문제되는 비트들을 플러시 (flush) 시켜야만 합니다
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(그리고 그것들을 무효화 - invalidation - 시킬 수도 있겠죠).
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또한, 디바이스에 의해 RAM 에 DMA 로 쓰여진 값은 디바이스가 쓰기를 완료한 후에
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CPU 의 캐시에서 RAM 으로 쓰여지는 더티 캐시 라인에 의해 덮어써질 수도 있고, CPU
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의 캐시에 존재하는 캐시 라인이 해당 캐시에서 삭제되고 다시 값을 읽어들이기
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전까지는 RAM 이 업데이트 되었다는 사실 자체가 숨겨져 버릴 수도 있습니다. 이
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문제를 해결하기 위해선, 커널의 적절한 부분에서 각 CPU 의 캐시 안의 문제가 되는
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비트들을 무효화 시켜야 합니다.
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2018-05-07 17:35:41 +08:00
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캐시 관리에 대한 더 많은 정보를 위해선 Documentation/core-api/cachetlb.rst 를
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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참고하세요.
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캐시 일관성 VS MMIO
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Memory mapped I/O 는 일반적으로 CPU 의 메모리 공간 내의 한 윈도우의 특정 부분
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내의 메모리 지역에 이루어지는데, 이 윈도우는 일반적인, RAM 으로 향하는
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윈도우와는 다른 특성을 갖습니다.
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그런 특성 가운데 하나는, 일반적으로 그런 액세스는 캐시를 완전히 우회하고
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디바이스 버스로 곧바로 향한다는 것입니다. 이 말은 MMIO 액세스는 먼저
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시작되어서 캐시에서 완료된 메모리 액세스를 추월할 수 있다는 뜻입니다. 이런
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경우엔 메모리 배리어만으로는 충분치 않고, 만약 캐시된 메모리 쓰기 오퍼레이션과
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MMIO 액세스가 어떤 방식으로든 의존적이라면 해당 캐시는 두 오퍼레이션 사이에
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비워져(flush)야만 합니다.
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CPU 들이 저지르는 일들
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프로그래머는 CPU 가 메모리 오퍼레이션들을 정확히 요청한대로 수행해 줄 것이라고
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생각하는데, 예를 들어 다음과 같은 코드를 CPU 에게 넘긴다면:
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a = READ_ONCE(*A);
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WRITE_ONCE(*B, b);
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c = READ_ONCE(*C);
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d = READ_ONCE(*D);
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WRITE_ONCE(*E, e);
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CPU 는 다음 인스트럭션을 처리하기 전에 현재의 인스트럭션을 위한 메모리
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오퍼레이션을 완료할 것이라 생각하고, 따라서 시스템 외부에서 관찰하기에도 정해진
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순서대로 오퍼레이션이 수행될 것으로 예상합니다:
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LOAD *A, STORE *B, LOAD *C, LOAD *D, STORE *E.
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당연하지만, 실제로는 훨씬 엉망입니다. 많은 CPU 와 컴파일러에서 앞의 가정은
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성립하지 못하는데 그 이유는 다음과 같습니다:
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(*) 로드 오퍼레이션들은 실행을 계속 해나가기 위해 곧바로 완료될 필요가 있는
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경우가 많은 반면, 스토어 오퍼레이션들은 종종 별다른 문제 없이 유예될 수
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있습니다;
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(*) 로드 오퍼레이션들은 예측적으로 수행될 수 있으며, 필요없는 로드였다고
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증명된 예측적 로드의 결과는 버려집니다;
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(*) 로드 오퍼레이션들은 예측적으로 수행될 수 있으므로, 예상된 이벤트의
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시퀀스와 다른 시간에 로드가 이뤄질 수 있습니다;
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(*) 메모리 액세스 순서는 CPU 버스와 캐시를 좀 더 잘 사용할 수 있도록 재배치
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될 수 있습니다;
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(*) 로드와 스토어는 인접한 위치에의 액세스들을 일괄적으로 처리할 수 있는
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메모리나 I/O 하드웨어 (메모리와 PCI 디바이스 둘 다 이게 가능할 수
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있습니다) 에 대해 요청되는 경우, 개별 오퍼레이션을 위한 트랜잭션 설정
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비용을 아끼기 위해 조합되어 실행될 수 있습니다; 그리고
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(*) 해당 CPU 의 데이터 캐시가 순서에 영향을 끼칠 수도 있고, 캐시 일관성
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메커니즘이 - 스토어가 실제로 캐시에 도달한다면 - 이 문제를 완화시킬 수는
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있지만 이 일관성 관리가 다른 CPU 들에도 같은 순서로 전달된다는 보장은
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없습니다.
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따라서, 앞의 코드에 대해 다른 CPU 가 보는 결과는 다음과 같을 수 있습니다:
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LOAD *A, ..., LOAD {*C,*D}, STORE *E, STORE *B
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("LOAD {*C,*D}" 는 조합된 로드입니다)
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하지만, CPU 는 스스로는 일관적일 것을 보장합니다: CPU _자신_ 의 액세스들은
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자신에게는 메모리 배리어가 없음에도 불구하고 정확히 순서 세워진 것으로 보여질
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것입니다. 예를 들어 다음의 코드가 주어졌다면:
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U = READ_ONCE(*A);
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WRITE_ONCE(*A, V);
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WRITE_ONCE(*A, W);
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X = READ_ONCE(*A);
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WRITE_ONCE(*A, Y);
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Z = READ_ONCE(*A);
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그리고 외부의 영향에 의한 간섭이 없다고 가정하면, 최종 결과는 다음과 같이
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나타날 것이라고 예상될 수 있습니다:
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U == *A 의 최초 값
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X == W
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Z == Y
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*A == Y
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앞의 코드는 CPU 가 다음의 메모리 액세스 시퀀스를 만들도록 할겁니다:
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U=LOAD *A, STORE *A=V, STORE *A=W, X=LOAD *A, STORE *A=Y, Z=LOAD *A
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하지만, 별다른 개입이 없고 프로그램의 시야에 이 세상이 여전히 일관적이라고
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보인다는 보장만 지켜진다면 이 시퀀스는 어떤 조합으로든 재구성될 수 있으며, 각
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액세스들은 합쳐지거나 버려질 수 있습니다. 일부 아키텍쳐에서 CPU 는 같은 위치에
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대한 연속적인 로드 오퍼레이션들을 재배치 할 수 있기 때문에 앞의 예에서의
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READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 는 반드시 존재해야 함을 알아두세요. 그런 종류의
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아키텍쳐에서 READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 는 이 문제를 막기 위해 필요한 일을
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뭐가 됐든지 하게 되는데, 예를 들어 Itanium 에서는 READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE()
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가 사용하는 volatile 캐스팅은 GCC 가 그런 재배치를 방지하는 특수 인스트럭션인
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ld.acq 와 stl.rel 인스트럭션을 각각 만들어 내도록 합니다.
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컴파일러 역시 이 시퀀스의 액세스들을 CPU 가 보기도 전에 합치거나 버리거나 뒤로
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미뤄버릴 수 있습니다.
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예를 들어:
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*A = V;
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*A = W;
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는 다음과 같이 변형될 수 있습니다:
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*A = W;
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따라서, 쓰기 배리어나 WRITE_ONCE() 가 없다면 *A 로의 V 값의 저장의 효과는
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사라진다고 가정될 수 있습니다. 비슷하게:
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*A = Y;
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Z = *A;
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는, 메모리 배리어나 READ_ONCE() 와 WRITE_ONCE() 없이는 다음과 같이 변형될 수
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있습니다:
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*A = Y;
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Z = Y;
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그리고 이 LOAD 오퍼레이션은 CPU 바깥에는 아예 보이지 않습니다.
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그리고, ALPHA 가 있다
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---------------------
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DEC Alpha CPU 는 가장 완화된 메모리 순서의 CPU 중 하나입니다. 뿐만 아니라,
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Alpha CPU 의 일부 버전은 분할된 데이터 캐시를 가지고 있어서, 의미적으로
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관계되어 있는 두개의 캐시 라인이 서로 다른 시간에 업데이트 되는게 가능합니다.
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이게 데이터 의존성 배리어가 정말 필요해지는 부분인데, 데이터 의존성 배리어는
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메모리 일관성 시스템과 함께 두개의 캐시를 동기화 시켜서, 포인터 변경과 새로운
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데이터의 발견을 올바른 순서로 일어나게 하기 때문입니다.
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2018-05-15 06:55:31 +08:00
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리눅스 커널의 메모리 배리어 모델은 Alpha 에 기초해서 정의되었습니다만, v4.15
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2019-11-30 02:08:37 +08:00
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부터는 Alpha 용 READ_ONCE() 코드 내에 smp_mb() 가 추가되어서 메모리 모델로의
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Alpha 의 영향력이 크게 줄어들었습니다.
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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가상 머신 게스트
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가상 머신에서 동작하는 게스트들은 게스트 자체는 SMP 지원 없이 컴파일 되었다
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해도 SMP 영향을 받을 수 있습니다. 이건 UP 커널을 사용하면서 SMP 호스트와
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결부되어 발생하는 부작용입니다. 이 경우에는 mandatory 배리어를 사용해서 문제를
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해결할 수 있겠지만 그런 해결은 대부분의 경우 최적의 해결책이 아닙니다.
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이 문제를 완벽하게 해결하기 위해, 로우 레벨의 virt_mb() 등의 매크로를 사용할 수
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있습니다. 이것들은 SMP 가 활성화 되어 있다면 smp_mb() 등과 동일한 효과를
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갖습니다만, SMP 와 SMP 아닌 시스템 모두에 대해 동일한 코드를 만들어냅니다.
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예를 들어, 가상 머신 게스트들은 (SMP 일 수 있는) 호스트와 동기화를 할 때에는
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smp_mb() 가 아니라 virt_mb() 를 사용해야 합니다.
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이것들은 smp_mb() 류의 것들과 모든 부분에서 동일하며, 특히, MMIO 의 영향에
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대해서는 간여하지 않습니다: MMIO 의 영향을 제어하려면, mandatory 배리어를
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사용하시기 바랍니다.
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사용 예
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순환식 버퍼
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메모리 배리어는 순환식 버퍼를 생성자(producer)와 소비자(consumer) 사이의
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동기화에 락을 사용하지 않고 구현하는데에 사용될 수 있습니다. 더 자세한 내용을
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위해선 다음을 참고하세요:
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2018-05-07 17:35:43 +08:00
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Documentation/core-api/circular-buffers.rst
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2016-08-12 02:17:43 +08:00
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참고 문헌
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|
Alpha AXP Architecture Reference Manual, Second Edition (Sites & Witek,
|
|
|
|
Digital Press)
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|
Chapter 5.2: Physical Address Space Characteristics
|
|
|
|
Chapter 5.4: Caches and Write Buffers
|
|
|
|
Chapter 5.5: Data Sharing
|
|
|
|
Chapter 5.6: Read/Write Ordering
|
|
|
|
|
|
|
|
AMD64 Architecture Programmer's Manual Volume 2: System Programming
|
|
|
|
Chapter 7.1: Memory-Access Ordering
|
|
|
|
Chapter 7.4: Buffering and Combining Memory Writes
|
|
|
|
|
2017-11-18 10:52:23 +08:00
|
|
|
ARM Architecture Reference Manual (ARMv8, for ARMv8-A architecture profile)
|
|
|
|
Chapter B2: The AArch64 Application Level Memory Model
|
|
|
|
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
IA-32 Intel Architecture Software Developer's Manual, Volume 3:
|
|
|
|
System Programming Guide
|
|
|
|
Chapter 7.1: Locked Atomic Operations
|
|
|
|
Chapter 7.2: Memory Ordering
|
|
|
|
Chapter 7.4: Serializing Instructions
|
|
|
|
|
|
|
|
The SPARC Architecture Manual, Version 9
|
|
|
|
Chapter 8: Memory Models
|
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|
Appendix D: Formal Specification of the Memory Models
|
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|
|
Appendix J: Programming with the Memory Models
|
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|
2017-11-18 10:52:23 +08:00
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|
Storage in the PowerPC (Stone and Fitzgerald)
|
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|
|
2016-08-12 02:17:43 +08:00
|
|
|
UltraSPARC Programmer Reference Manual
|
|
|
|
Chapter 5: Memory Accesses and Cacheability
|
|
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|
Chapter 15: Sparc-V9 Memory Models
|
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|
UltraSPARC III Cu User's Manual
|
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|
Chapter 9: Memory Models
|
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|
UltraSPARC IIIi Processor User's Manual
|
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|
|
Chapter 8: Memory Models
|
|
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|
|
UltraSPARC Architecture 2005
|
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|
|
Chapter 9: Memory
|
|
|
|
Appendix D: Formal Specifications of the Memory Models
|
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|
|
|
UltraSPARC T1 Supplement to the UltraSPARC Architecture 2005
|
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|
|
Chapter 8: Memory Models
|
|
|
|
Appendix F: Caches and Cache Coherency
|
|
|
|
|
|
|
|
Solaris Internals, Core Kernel Architecture, p63-68:
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|
Chapter 3.3: Hardware Considerations for Locks and
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|
|
Synchronization
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|
|
Unix Systems for Modern Architectures, Symmetric Multiprocessing and Caching
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|
|
for Kernel Programmers:
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|
|
Chapter 13: Other Memory Models
|
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|
|
|
Intel Itanium Architecture Software Developer's Manual: Volume 1:
|
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|
Section 2.6: Speculation
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|
Section 4.4: Memory Access
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