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mindspore.ops.Pad
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.. py:class:: mindspore.ops.Pad(paddings)
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根据参数 `paddings` 对输入进行填充。
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例如， 仅填充输入Tensor的最后一个维度，则填充方式为(padding_left, padding_right)；填充输入Tensor的最后两个维度，
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则填充方式为(padding_left, padding_right, padding_top, padding_bottom)；填充最后3个维度，则填充方式为
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(padding_left, padding_right, padding_top, padding_bottom, padding_front, padding_back)。
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.. math::
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\begin{aligned}
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&\text{ input_x_shape} = (N_{1},N_{2},...,N_{n}) \\
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&\begin{aligned}
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\text{output_shape = }(&N_{1}+paddings[0,0]+paddings[0,1], \\
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& N_{2}+paddings[1,0]+paddings[1,1], \\
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&... , \\
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& N_{n}+paddings[n-1,0]+paddings[n-1,1])
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\end{aligned}
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\end{aligned}
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**参数：**
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- **paddings** (tuple) - 填充大小，其shape为(N, 2)，N是输入数据的维度，填充的元素为int类型。对于 `x` 的第 `D` 个维度，paddings[D, 0]表示输入Tensor的第 `D` 维度扩展前的大小，paddings[D, 1]表示在输入Tensor的第 `D` 个维度后面要扩展的大小。
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**输入：**
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- **input_x** (Tensor) - Pad的输入，任意维度的Tensor。
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**输出：**
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填充后的Tensor。
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**异常：**
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- **TypeError** - `paddings` 不是tuple。
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- **TypeError** - `input_x` 不是Tensor。
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- **ValueError** - `paddings` 的shape不是 :math:`(N, 2)` 。
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- **ValueError** - `paddings` 的大小不等于2 * len(input_x)。 |