forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.pdist
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.. py:function:: mindspore.ops.pdist(x, p)
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计算输入中每对行向量之间的p-范数距离。如果输入`x`的shape为 :math:`(N, M)`，那么输出就是一个shape为 :math:`(N * (N - 1) / 2,)`
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的Tensor。如果`x`的shape为 :math:`(*B, N, M)`，那么输出就是一个shape为 :math:`(*B, N * (N - 1) / 2)`的Tensor。
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.. math::
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y[n] = \sqrt[p]{{\mid x_{i} - x_{j} \mid}^p}
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**参数：**
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- **x** (tensor) - 输入tensor x，其shape为 :math:`(*B, N, M)`，其中 :math:`*B`表示批处理大小，可以是多维度。类型：float16，float32或float64。
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- **p** (float) - P -范数距离的P值，P∈[0，∞]。默认值:2.0。
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**返回：**
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Tensor，类型与 `x` 一致。
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**异常：**
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- **TypeError** - `x` 不是tensor。
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- **TypeError** - `x` 的数据类型不是float16，float32，float64。
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- **TypeError** - `p` 不是float。
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- **ValueError** - `p` 是负数。
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- **ValueError** - `x` 的维度小于2。
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**支持平台：**
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``CPU``
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