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mindspore.ops.Xdivy
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.. py:class:: mindspore.ops.Xdivy
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将第一个输入Tensor除以第二个输入Tensor。当 `x` 为零时，则返回零。
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`x` 和 `y` 的输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型一致。输入必须是两个Tensor或一个Tensor和一个Scalar。当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时bool，它们的shape可以广播。当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常量。
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输入：
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- **x** (Union[Tensor, Number, bool]) - float，complex或bool类型的Tensor。
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- **y** (Union[Tensor, Number, bool]) - float、complex或bool类型的Tensor。`x` 和 `y` 不能同时为bool类型。
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输出：
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Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型为两个输入中精度较高或数据类型较高的类型。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `x` 和 `y` 不是以下之一：Tensor、Number、bool。
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- **TypeError** - 如果 `x` 和 `y` 的数据类型不是float16、float32、float64、complex64、complex128、bool。
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- **ValueError** - 如果 `x` 不能广播至 `y` 的shape。
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- **RuntimeError** - 如果Parameter的 `x` , `y` 需要进行数据类型转换，但是Parameter是不支持数据类型转换。
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