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mindspore.ops.TruncateMod
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.. py:class:: mindspore.ops.TruncateMod
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逐元素取模。
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输入 `x` 和 `y` 应能遵循隐式类型转换规则使数据类型一致。
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输入必须为两个Tensor或一个Tensor和一个标量。
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当输入为两个Tensor时，数据类型不能同时为bool类型，支持shape广播。
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当输入是一个Tensor和一个标量时，标量只能是一个常数。
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.. warning::
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- 输入数值不能为0。
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- 当输入含有超过2048个元素，该操作不能保证千分之二的精度要求。
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- 由于架构不同，该算子在NPU和CPU上的计算结果可能不一致。
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- 若shape为（D1、D2...、Dn），则D1*D2...*DN<=1000000，n<=8。
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输入：
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- **x** (Union[Tensor, numbers.Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。
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- **y** (Union[Tensor, numbers.Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。
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输出：
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Tensor，shape为输入进行广播后的shape，数据类型为两个输入中精度较高的输入的类型。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 和 `y` 数据类型不是以下之一：Tensor、Number、bool。
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- **TypeError** - `x` 和 `y` 均不是Tensor。
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- **ValueError** - `x` 和 `y` 的shape无法进行广播转换。
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