forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.Randperm
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.. py:class:: mindspore.ops.Randperm(max_length=1, pad=-1, dtype=mstype.int32)
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生成从0到n-1不重复的n个随机样本。如果 `max_length` > n，则末尾的 `max_length-n` 个元素使用 `pad` 填充。
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参数：
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- **max_length** (int) - 取样数量，必须大于0。默认值：1。
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- **pad** (int) - 填充值。默认值：-1。
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- **dtype** (mindspore.dtype) - 输出的数据类型。默认值：mindspore.int32。
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输入：
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- **n** (Tensor[int32]) - shape为 :math:`(1,)` 的输入Tensor，须在[0, `max_length`]内取值。
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输出：
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- **output** (Tensor) - shape: (`max_length`,)，数据类型为 `dtype` 。
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异常：
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- **TypeError** - `max_length` 或 `pad` 不是int类型。
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- **TypeError** - `n` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `n` 包含非int元素。
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- **TypeError** - `n` 包含负数。
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