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mindspore.dataset.PKSampler
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.. py:class:: mindspore.dataset.PKSampler(num_val, num_class=None, shuffle=False, class_column='label', num_samples=None)
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为数据集中每P个类别各采样K个样本。
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参数：
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- **num_val** (int) - 每个类要采样的元素数量。
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- **num_class** (int, 可选) - 要采样的类数量，默认值：为None，采样所有类。当前不支持指定该参数。
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- **shuffle** (bool, 可选) - 是否混洗采样得到的样本，默认值：False，不混洗样本。
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- **class_column** (str, 可选) - 指定label所属数据列的名称，将基于此列作为数据标签进行采样，默认值：'label'。
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- **num_samples** (int, 可选) - 获取的样本数，可用于部分获取采样得到的样本。默认值：None，获取采样到的所有样本。
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异常：
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- **TypeError** - `shuffle` 的类型不是bool。
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- **TypeError** - `class_column` 的类型不是str。
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- **TypeError** - `num_samples` 的类型不是int。
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- **NotImplementedError** - `num_class` 不为None。
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- **RuntimeError** - `num_val` 不是正值。
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- **ValueError** - `num_samples` 为负值。
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.. include:: mindspore.dataset.BuiltinSampler.rst
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.. include:: mindspore.dataset.BuiltinSampler.b.rst |