forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.nn.TransformerEncoder
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.. py:class:: mindspore.nn.TransformerEncoder(encoder_layer, num_layers, norm=None)
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Transformer编码器模块，多层 `TransformerEncoderLayer` 的堆叠，包括MultiheadAttention层和FeedForward层。可以使用此模块构造BERT(https://arxiv.org/abs/1810.04805)模型。
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参数：
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- **encoder_layer** (Cell) - TransformerEncoderLayer()的实例。
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- **num_layers** (int) - 编码器层数。
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- **norm** (Cell, 可选) - 自定义LayerNorm层。
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输入：
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- **src** (Tensor) - 源序列。
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- **src_mask** (Tensor, 可选) - 源序列的掩码矩阵。默认值：``None``。
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- **src_key_padding_mask** (Tensor, 可选) - 源序列Key矩阵的掩码矩阵。默认值：``None``。
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输出：
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Tensor。
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