forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.vjp
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.. py:function:: mindspore.ops.vjp(fn, inputs, v)
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计算给定网络的向量雅可比积(vector-jacobian-product, VJP)。VJP对应 `反向模式自动微分 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/design/auto_gradient.html#反向自动微分>`_。
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.. note::
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此接口未來会变动。
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参数：
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- **fn** (Union[Function, Cell]) - 待求导的函数或网络。以Tensor为入参，返回Tensor或Tensor数组。
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- **inputs** (Union[Tensor, tuple[Tensor], list[Tensor]]) - 输入网络 `fn` 的入参。
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- **v** (Union[Tensor, tuple[Tensor], list[Tensor]]) - 与雅可比矩阵相乘的向量，shape和type与网络的正向计算结果一致。
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返回：
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- **net_output** (Union[Tensor, tuple[Tensor]]) - 输入网络的正向计算结果。
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- **vjp** (Union[NoneType, int, tuple[int]]) - 向量雅可比积的结果。
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异常：
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- **TypeError** - `inputs` 或 `v` 类型不符合要求。
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