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mindspore.dataset.vision.SlicePatches
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.. py:class:: mindspore.dataset.vision.SlicePatches(num_height=1, num_width=1, slice_mode=SliceMode.PAD, fill_value=0)
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在水平和垂直方向上将Tensor切片为多个块。适合于Tensor高宽较大的使用场景。如果将 `num_height` 和 `num_width` 都设置为 1，则Tensor将保持不变。输出Tensor的数量等于 num_height*num_width。
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参数：
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- **num_height** (int, 可选) - 垂直方向的切块数量，默认值：1。
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- **num_width** (int, 可选) - 水平方向的切块数量，默认值：1。
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- **slice_mode** (Inter, 可选) - 表示填充或丢弃，它可以是 [SliceMode.PAD, SliceMode.DROP] 中的任何一个，默认值：SliceMode.PAD。
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- **fill_value** (int, 可选) - 如果 `slice_mode` 取值为 SliceMode.PAD，该值表示在右侧和底部方向上的填充的边界宽度（以像素数计），默认值：0。
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异常：
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- **TypeError** - 当 `num_height` 不是int。
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- **TypeError** - 当 `num_width` 不是int。
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- **TypeError** - 当 `slice_mode` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.vision.Inter` 。
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- **TypeError** - 当 `fill_value` 不是int。
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- **ValueError** - 当 `num_height` 不为正数。
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- **ValueError** - 当 `num_width` 不为正数。
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- **ValueError** - 当 `fill_value` 不在 [0, 255]范围内。
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- **RuntimeError** - 如果输入的Tensor不是 <H, W> 或<H, W, C> 格式。
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