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mindspore.dataset.vision.MixUp
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.. py:class:: mindspore.dataset.vision.MixUp(batch_size, alpha, is_single=True)
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随机混合一批输入的numpy.ndarray图像及其标签。
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首先将每个图像乘以一个从Beta分布随机生成的权重 :math:`lambda` ，然后加上另一个图像与 :math:`1 - lambda` 之积。使用同样的 :math:`lambda` 值将图像对应的标签进行混合。请确保标签预先进行了one-hot编码。
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参数：
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- **batch_size** (int) - 批处理大小，即图片的数量。
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- **alpha** (float) - Beta分布的α参数值，β参数也将使用该值。
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- **is_single** (bool，可选) - 若为True，将在批内随机混合图像[img0, ..., img(n-1), img(n)]与[img1, ..., img(n), img0]及对应标签；否则，将每批图像与前一批图像的处理结果混合。默认值：True。
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异常：
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- **TypeError** - 当 `batch_size` 的类型不为int。
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- **TypeError** - 当 `alpha` 的类型不为float。
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- **TypeError** - 当 `is_single` 的类型不为bool。
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- **ValueError** - 当 `batch_size` 不为正数。
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- **ValueError** - 当 `alpha` 不为正数。
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