forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.Mish
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.. py:class:: mindspore.ops.Mish
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逐元素计算输入Tensor的MISH（Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function 自正则化非单调神经激活函数）。
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公式如下：
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.. math::
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\text{output} = x * \tan(\log(1 + \exp(\text{x})))
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更多详细信息请参见 `A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function <https://arxiv.org/abs/1908.08681>`_ 。
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输入：
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- **x** (Tensor) - shape: :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度，数据类型支持float16或float32。
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输出：
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Tensor，与 `x` 的shape和数据类型相同。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 的数据类型非float16或float32。
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