forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
23 lines
1.1 KiB
ReStructuredText
23 lines
1.1 KiB
ReStructuredText
mindspore.ops.Geqrf
|
||
===================
|
||
|
||
.. py:class:: mindspore.ops.Geqrf
|
||
|
||
将矩阵分解为正交矩阵 `Q` 和上三角矩阵 `R` 的乘积。该过程称为QR分解： :math:`A = QR` 。
|
||
|
||
`Q` 和 `R` 矩阵都存储在同一个输出Tensor `y` 中。 `R` 的元素存储在对角线及上方。隐式定义矩阵 `Q` 的基本反射器（或户主向量）存储在对角线下方。
|
||
|
||
此函数返回两个Tensor（ `y`, `tau` ）。
|
||
|
||
输入：
|
||
- **x** (Tensor) - shape为 :math:`(*, m, n)` ，输入矩阵维度必须为大于等于两维，支持dtype为float32、float64、complex64、complex128。
|
||
|
||
输出：
|
||
- **y** (Tensor) - shape为 :math:`(*, m, n)` ，与 `x` 具有相同的dtype。
|
||
- **tau** (Tensor) - shape为 :math:`(*, p,)` ，并且 :math:`p = min(m, n)` ，与 `x` 具有相同的dtype。
|
||
|
||
异常：
|
||
- **TypeError** - 如果 `x` 不是一个Tensor。
|
||
- **TypeError** - 如果 `x` 的dtype不是float32、float64、complex64、complex128中的一个。
|
||
- **ValueError** - 如果 `x` 的维度小于2。
|