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mindspore.nn.ReplicationPad3d
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.. py:class:: mindspore.nn.ReplicationPad3d(padding)
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根据 `padding` 对输入 `x` 的DHW维度上进行填充。
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参数：
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- **padding** (union[int, tuple]) - 填充 `x` 最后三个维度的大小。
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- 如果输入为int，则对所有边界进行相同大小的填充。
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- 如果是tuple，则顺序为 :math:`(pad_{left}, pad_{right}, pad_{up}, pad_{down}, pad_{front}, pad_{back})`。
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输入：
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- **x** (Tensor) - 维度为4D或5D的Tensor，shape为 :math:`(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 或 :math:`(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})` 。
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输出：
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Tensor，填充后的Tensor，shape为 :math:`(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})`或 :math:`(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})`。
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其中 :math:`D_{out} = D_{in} + pad_{front} + pad_{back}`, :math:`H_{out} = H_{in} + pad_{up} + pad_{down}`, :math:`W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}`。
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异常：
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- **TypeError** - `padding` 不是tuple或int。
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- **TypeError** - `padding` 中存在不是int的元素。
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- **ValueError** - `padding` 是tuple，且长度不能被2整除。
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- **ValueError** - `padding` 是tuple，且长度和Tensor的维度不匹配。
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