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mindspore.dataset.text.BertTokenizer
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.. py:class:: mindspore.dataset.text.BertTokenizer(vocab, suffix_indicator='##', max_bytes_per_token=100, unknown_token='[UNK]', lower_case=False, keep_whitespace=False, normalization_form=NormalizeForm.NONE, preserve_unused_token=True, with_offsets=False)
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使用Bert分词器对字符串进行分词。
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.. note:: Windows平台尚不支持 `BertTokenizer` 。
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参数：
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- **vocab** (:class:`mindspore.dataset.text.Vocab`) - 用于查词的词汇表。
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- **suffix_indicator** (str，可选) - 用于指示子词后缀的前缀标志。默认值：'##'。
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- **max_bytes_per_token** (int，可选) - 分词最大长度，超过此长度的词汇将不会被拆分。默认值：100。
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- **unknown_token** (str，可选) - 对未知词汇的分词输出。当设置为空字符串时，直接返回对应未知词汇作为分词输出；否则，返回该字符串作为分词输出。默认值：'[UNK]'。
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- **lower_case** (bool，可选) - 是否对字符串进行小写转换处理。若为True，会将字符串转换为小写并删除重音字符；若为False，将只对字符串进行规范化处理，其模式由 `normalization_form` 指定。默认值：False。
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- **keep_whitespace** (bool，可选) - 是否在分词输出中保留空格。默认值：False。
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- **normalization_form** (:class:`mindspore.dataset.text.NormalizeForm`，可选) - `Unicode规范化模式 <http://unicode.org/reports/tr15/>`_ ，仅当 `lower_case` 为False时生效，取值可为NormalizeForm.NONE、NormalizeForm.NFC、NormalizeForm.NFKC、NormalizeForm.NFD或NormalizeForm.NFKD。默认值：NormalizeForm.NONE。
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- NormalizeForm.NONE：不进行规范化处理。
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- NormalizeForm.NFC：先以标准等价方式分解，再以标准等价方式重组。
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- NormalizeForm.NFKC：先以兼容等价方式分解，再以标准等价方式重组。
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- NormalizeForm.NFD：以标准等价方式分解。
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- NormalizeForm.NFKD：以兼容等价方式分解。
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- **preserve_unused_token** (bool，可选) - 是否保留特殊词汇。若为True，将不会对特殊词汇进行分词，如 '[CLS]', '[SEP]', '[UNK]', '[PAD]', '[MASK]' 等。默认值：True。
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- **with_offsets** (bool，可选) - 是否输出词汇在字符串中的偏移量。默认值：False。
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异常：
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- **TypeError** - 当 `vocab` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.text.Vocab` 。
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- **TypeError** - 当 `suffix_indicator` 的类型不为str。
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- **TypeError** - 当 `max_bytes_per_token` 的类型不为int。
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- **ValueError** - 当 `max_bytes_per_token` 为负数。
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- **TypeError** - 当 `unknown_token` 的类型不为str。
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- **TypeError** - 当 `lower_case` 的类型不为bool。
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- **TypeError** - 当 `keep_whitespace` 的类型不为bool。
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- **TypeError** - 当 `normalization_form` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.text.NormalizeForm` 。
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- **TypeError** - 当 `preserve_unused_token` 的类型不为bool。
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- **TypeError** - 当 `with_offsets` 的类型不为bool。
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