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mindspore.ops.select
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.. py:function:: mindspore.ops.select(cond, x, y)
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根据条件判断Tensor中的元素的值来，决定输出中的相应元素是从 `x` （如果元素值为True）还是从 `y` （如果元素值为False）中选择。
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该算法可以被定义为：
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.. math::
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out_i = \begin{cases}
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x_i, & \text{if } cond_i \\
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y_i, & \text{otherwise}
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\end{cases}
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参数：
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- **cond** (Tensor[bool]) - 条件Tensor，决定选择哪一个元素，shape是 :math:`(x_1, x_2, ..., x_N, ..., x_R)`。
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- **x** (Union[Tensor, int, float]) - 第一个被选择的Tensor或者数字。
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如果x是一个Tensor，那么shape是 :math:`(x_1, x_2, ..., x_N, ..., x_R)`。
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如果x是int或者float，那么将会被转化为int32或者float32类型，并且被广播为与y相同的shape。x和y中至少要有一个Tensor。
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- **y** (Union[Tensor, int, float]) - 第二个被选择的Tensor或者数字。
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如果y是一个Tensor，那么shape是 :math:`(x_1, x_2, ..., x_N, ..., x_R)`。
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如果y是int或者float，那么将会被转化为int32或者float32类型，并且被广播为与x相同的shape。x和y中至少要有一个Tensor。
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返回：
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Tensor，与 `cond` 的shape相同。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 和 `y` 不是Tensor、int或者float。
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- **ValueError** - 输入的shape不同。
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