forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.Addcmul
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.. py:class:: mindspore.ops.Addcmul
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执行张量x1与张量x2的逐元素乘积，将结果乘以标量值value，并将其添加到input_data中。
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.. math::
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output[i] = input\_data[i] + value[i] * (x1[i] * x2[i])
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输入：
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- **input_data** (Tensor) - 要添加的张量。
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- **x1** (Tensor) - 要乘以的张量。
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- **x2** (Tensor) - 要乘以的张量。
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- **value** (Tensor) - 张量x1*x2的乘数。
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输出：
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Tensor，具有与x1*x2相同的形状和dtype。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `x1` 、 `x2` 、 `value` 、 `input_data` 的dtype不是张量。
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- **TypeError** - 如果 `input_data` 的dtype不是：float32、float16、int32之一。
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- **TypeError** - 如果 `x1` 或 `x2` 的dtype不是：float32、float16、int32之一.
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- **TypeError** - 如果 `value` 的dtype不是：float32、float16、int32之一。
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- **ValueError** - 如果无法将 `x1` 广播到形状为 `x2` 的张量。
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- **ValueError** - 如果无法将 `value` 广播到形状为 `x1` * `x2` 的张量。
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- **ValueError** - 如果无法将 `input_data` 广播到形状为 `value*(x1*x2)` 的张量。
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