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mindspore.nn.Hardtanh
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.. py:class:: mindspore.nn.Hardtanh(min_val=-1.0, max_val=1.0)
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Hardtanh激活函数。
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按元素计算Hardtanh函数。Hardtanh函数定义为：
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.. math::
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\text{Hardtanh}(x) = \begin{cases}
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1, & \text{ if } x > 1; \\
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-1, & \text{ if } x < -1; \\
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x, & \text{ otherwise. }
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\end{cases}
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线性区域范围 :math:`[-1, 1]` 可以使用 `min_val` 和 `max_val` 进行调整。
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**参数：**
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- **min_val** (Union[int, float]) - 线性区域范围的最小值。 默认值：-1.0。
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- **max_val** (Union[int, float]) - 线性区域范围的最大值。 默认值：1.0。
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**输入：**
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- **x** (Tensor) - 数据类型为float16或float32的Tensor。在CPU和Ascend平台上支持0-7维。在GPU平台上支持0-4维。
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**输出：**
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Tensor，数据类型和shape与 `x` 的相同。
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**异常：**
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- **TypeError** - `x` 不是Tensor.
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- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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- **TypeError** - `min_val` 的数据类型既不是int也不是float。
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- **TypeError** - `max_val` 的数据类型既不是int也不是float。
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- **ValueError** - `max_val` 小于 `min_val` 。
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