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mindspore.ops.linspace
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.. py:function:: mindspore.ops.linspace(start, stop, num)
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返回一个在区间 `start` 和 `stop` （包括 `start` 和 `stop` ）内均匀分布的，包含 `num` 个值的一维Tensor。
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.. math::
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\begin{aligned}
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&step = (stop - start)/(num - 1)\\
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&output = [start, start+step, start+2*step, ... , stop]
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\end{aligned}
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参数：
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- **start** (Tensor) - 零维Tensor，数据类型必须为float32。区间的起始值。
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- **stop** (Tensor) - 零维Tensor，数据类型必须为float32。区间的末尾值。
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- **num** (Union[Tensor, int]) - 间隔中的包含的数值数量，包括区间端点。必须为正数。
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返回：
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Tensor，具有与 `start` 相同的dtype，shape为 :math:`(num)` 。
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异常：
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- **TypeError** - `start` 或 `stop` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `start` 或 `stop` 的数据类型不是float32。
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- **ValueError** - `start` 或 `stop` 的维度不是0。
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- **TypeError** - `num` 不是int类型。
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- **ValueError** - `num` 不是正数。
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