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mindspore.dataset.audio.ComputeDeltas
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.. py:class:: mindspore.dataset.audio.ComputeDeltas(win_length=5, pad_mode=BorderType.EDGE)
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计算频谱的delta系数，也叫差分系数。
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delta系数能够帮助理解功率谱中的动态信息。能够通过下列公式进行计算。
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.. math::
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d_{t}=\frac{{\textstyle\sum_{n=1}^{N}}n(c_{t+n}-c_{t-n})}{2{\textstyle\sum_{n=1}^{N}}n^{2}}
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其中， :math:`d_{t}` 是 :math:`t` 时刻的delta值， :math:`c_{t}` 是 :math:`t` 时刻的频谱系数， :math:`N` 是 :math:`(\text{win_length} - 1) // 2` 。
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参数：
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- **win_length** (int, 可选) - 用于计算delta值的窗口长度，必须不小于3。默认值：5。
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- **pad_mode** (:class:`mindspore.dataset.audio.BorderType` , 可选) - 边界填充模式，可为
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BorderType.CONSTANT，BorderType.EDGE，BorderType.REFLECT或BorderType.SYMMETRIC。
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默认值：BorderType.EDGE。
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- BorderType.CONSTANT，使用常量值填充。
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- BorderType.EDGE，使用各边的边界像素值填充。
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- BorderType.REFLECT，以各边的边界为轴进行镜像填充，忽略边界像素值。
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例如，向 [1, 2, 3, 4] 的两边分别填充2个元素，结果为 [3, 2, 1, 2, 3, 4, 3, 2]。
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- BorderType.SYMMETRIC，以各边的边界为轴进行对称填充，包括边界像素值。
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例如，向 [1, 2, 3, 4] 的两边分别填充2个元素，结果为 [2, 1, 1, 2, 3, 4, 4, 3]。
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异常：
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- **TypeError** - 当 `win_length` 的类型不为int。
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- **ValueError** - 当 `win_length` 小于3。
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- **TypeError** - 当 `pad_mode` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.audio.BorderType` 。
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- **RuntimeError** - 当输入音频的shape不为<..., freq, time>。
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