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mindspore.ops.range
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.. py:function:: mindspore.ops.range(start, limit, delta)
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返回从 `start` 开始，步长为 `delta` ，且不超过 `limit` （不包括 `limit` ）的序列。
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三个输入的数据类型必须相同。函数返回的Tensor的数据类型与输入数据类型保持一致。
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参数：
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- **start** (Tensor) - 标量Tensor，序列中的第一个数字。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。
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- **limit** (Tensor) - 标量Tensor，序列中的数值上线，不包括其本身。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。
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- **delta** (Tensor) - 标量Tensor，表述序列中数值的步长。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。
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返回：
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一维Tensor，数据类型与输入数据类型一致。
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异常：
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- **TypeError** - `start` ， `limit` ， `delta` 不是标量Tensor。
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- **TypeError** - `start` ， `limit` ， `delta` 的数据类型不一致。
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- **TypeError** - `start` ， `limit` ， `delta` 的数据类型不支持。
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- **ValueError** - `delta` 等于0。
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- **ValueError** - `start` 小于等于 `limit` ， `delta` 小于0。
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- **ValueError** - `start` 大于等于 `limit` ， `delta` 大于0。
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