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mindspore.ops.EuclideanNorm
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.. py:class:: mindspore.ops.EuclideanNorm(keep_dims=False):
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计算Tensor维度上元素的欧几里得范数，根据给定的轴对输入进行规约操作。
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参数：
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- **keep_dims** （bool，可选） - 如果为True，被规约的轴保留为1，如果为False，不保留给定的这些轴，默认值：False。
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输入：
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- **x** (Tensor) - 输入Tensor，将被规约，数据类型为：float16、float32、float64、int8、int16、
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int32、int64、complex64、complex128、uint8、uint16、uint32、uint64。
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- **axes** (Tensor) - 将进行规约的轴。数据类型为：int32、int64。取值范围为： `[-rank(x), rank(x))`。
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输出：
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Tensor，与输入 `x` 具有相同的数据类型。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `keep_dims` 不是一个bool值。
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- **TypeError** - 如果 `x` 不是一个Tensor。
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- **ValueError** - 如果 `axes` 超出取值范围。
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