forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
24 lines
1.0 KiB
ReStructuredText
24 lines
1.0 KiB
ReStructuredText
mindspore.ops.Unstack
|
||
=======================
|
||
|
||
.. py:class:: mindspore.ops.Unstack(axis=0, num=None)
|
||
|
||
根据指定轴对输入矩阵进行分解。
|
||
|
||
若输入Tensor在指定的轴上的rank为 `R` ，则输出Tensor的rank为 `(R-1)` 。
|
||
|
||
给定一个shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 的Tensor。如果存在 :math:`0 \le axis` ，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis}, x_{axis+2}, ..., x_R)` 。
|
||
|
||
与Stack函数操作相反。
|
||
|
||
参数：
|
||
- **input_x** (Tensor) - 输入Tensor，其shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。rank必须大于0。
|
||
- **axis** (int) - 指定矩阵分解的轴。取值范围为[-R,R)，默认值：0。
|
||
- **num** (Union[None, int]) - 输出Tensor的个数。如果设置为 None，则根据 input_x 和 axis 自动推导输出个数。默认值：None。
|
||
|
||
返回：
|
||
Tensor对象组成的tuple。每个Tensor对象的shape相同。
|
||
|
||
异常：
|
||
- **ValueError** - axis超出[-len(input_x.shape), len(input_x.shape))范围。
|