forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
35 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
35 lines
1.3 KiB
ReStructuredText
mindspore.nn.Softmax
|
||
====================
|
||
|
||
.. py:class:: mindspore.nn.Softmax(axis=-1)
|
||
|
||
Softmax函数，它是二分类函数 :class:`mindspore.nn.Sigmoid` 在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。
|
||
|
||
对输入Tensor在轴 `axis` 上的元素计算其指数函数值，然后归一化到[0, 1]范围，总和为1。
|
||
|
||
Softmax定义为：
|
||
|
||
.. math::
|
||
\text{softmax}(x_{i}) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_{j=0}^{n-1}\exp(x_j)},
|
||
|
||
其中， :math:`x_{i}` 是输入Tensor在轴 `axis` 上的第 :math:`i` 个元素。
|
||
|
||
**参数：**
|
||
|
||
**axis** (Union[int, tuple[int]]) - 指定Softmax运算的轴axis，假设输入 `x` 的维度为x.ndim，则axis的范围为 `[-x.ndim, x.ndim)` ，-1表示最后一个维度。默认值：-1。
|
||
|
||
**输入：**
|
||
|
||
**x** (Tensor) - 用于计算Softmax函数的Tensor，数据类型为float16或float32。
|
||
|
||
**输出：**
|
||
|
||
Tensor，数据类型和shape与 `x` 相同，取值范围为[0, 1]。
|
||
|
||
**异常：**
|
||
|
||
- **TypeError** - `axis` 既不是int也不是tuple。
|
||
- **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
|
||
- **ValueError** - `axis` 是长度小于1的tuple。
|
||
- **ValueError** - `axis` 是一个tuple，其元素不都在 `[-x.ndim, x.ndim)` 范围内。
|