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mindspore.ops.ReduceScatter
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.. py:class:: mindspore.ops.ReduceScatter(op=ReduceOp.SUM, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP)
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规约并且分发指定通信组中的张量。更多细节请参考 `ReduceScatter <https://www.mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/master/parallel/communicate_ops.html#neighborexchangev2>`_ 。
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.. note::
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在集合的所有过程中，Tensor必须具有相同的shape和格式。
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在运行以下示例之前，用户需要预设环境变量，请参考
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`MindSpore官方网站 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore.ops.html#%E9%80%9A%E4%BF%A1%E7%AE%97%E5%AD%90>`_。
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参数：
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- **op** (str) - 指定用于元素的规约操作，如SUM和MAX。默认值：ReduceOp.SUM。
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- **group** (str) - 要处理的通信组。默认值："GlobalComm.WORLD_COMM_group"。
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输入：
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- **input_x** (Tensor) - 输入Tensor，假设其形状为 :math:`(N, *)` ，其中 `*` 为任意数量的额外维度。N必须能够被rank_size整除，rank_size为当前通讯组里面的计算卡数量。
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输出：
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Tensor，数据类型与 `input_x` 一致，shape为 :math:`(N/rank\_size, *)` 。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `op` 和 `group` 不是字符串。
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- **ValueError** - 如果输入的第一个维度不能被rank_size整除。
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