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mindspore.ops.StandardNormal
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.. py:class:: mindspore.ops.StandardNormal(seed=0, seed2=0)
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根据标准正态（高斯）随机数分布生成随机数。
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返回具有给定shape的Tensor，其中的随机数从平均值为0、标准差为1的标准正态分布中取样。
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.. math::
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f(x)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi}} e^{\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)}
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**参数：**
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- **seed** (int) - 随机种子，非负值。默认值：0。
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- **seed2** (int) - 随机种子2，用来防止随机种子冲突，非负值。默认值：0。
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**输入：**
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- **shape** (tuple) - 目标随机数Tensor的shape。只允许常量值。
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**输出：**
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Tensor。shape为输入 `shape` 。数据类型支持float32。
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**异常：**
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- **TypeError** - `seed` 或 `seed2` 不是int类型。
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- **TypeError** - `shape` 不是Tuple。
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- **ValueError** - `shape` 不是常量值。
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