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mindspore.ops.ApproximateEqual
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.. py:class:: mindspore.ops.ApproximateEqual(tolerance=1e-05)
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逐元素计算abs(x-y)，如果小于tolerance则为True，否则为False。
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.. math::
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out_i = \begin{cases}
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& \text{ if } \left | x_{i} - y_{i} \right | < \text{tolerance},\ \ True \\
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& \text{ if } \left | x_{i} - y_{i} \right | \ge \text{tolerance},\ \ False
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\end{cases}
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`tolerance` 为相等的两元素间最大偏差。
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输入 `x` 和 `y` 会通过隐式数据类型转换使数据类型保持一致。如果数据类型不同，低精度的数据类型会被自动转换到高精度的数据类型。
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**参数：**
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- **tolerance** (float) - 两元素可被视为相等的最大偏差。 默认值：1e-05。
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**输入：**
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- **x** (Tensor) - 输入Tensor，需为以下数据类型：float16，float32。shape: :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任何数量的附加维度。其秩应小于8。
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- **y** (Tensor) - 输入Tensor，shape与数据类型与 `x` 相同。
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**输出：**
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Tensor，shape与 `x` 相同，bool类型。
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**异常：**
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- **TypeError** - `tolerance` 不是float类型。
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- **RuntimeError** - `variable` 与 `value` 之间的类型转换不被支持。
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