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mindspore.dataset.transforms
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此模块用于通用数据增强，其中一部分增强操作是用C++实现的，具有较好的高性能，另一部分是基于Python实现，使用了NumPy模块作为支持。
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在API示例中，常用的模块导入方法如下：
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.. code-block::
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import mindspore.dataset as ds
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import mindspore.dataset.transforms as transforms
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注意：旧的API导入方式已经过时且会逐步废弃，因此推荐使用上面的方式，但目前仍可按以下方式导入：
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.. code-block::
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from mindspore.dataset.transforms import c_transforms
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from mindspore.dataset.transforms import py_transforms
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更多详情请参考[通用数据处理与增强](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/advanced/dataset/augment_common_data.html)。
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常用数据处理术语说明如下：
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- TensorOperation，所有C++实现的数据处理操作的基类。
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- PyTensorOperation，所有Python实现的数据处理操作的基类。
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变换
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.. mscnautosummary::
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:toctree: dataset_transforms
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:nosignatures:
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:template: classtemplate.rst
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mindspore.dataset.transforms.Compose
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mindspore.dataset.transforms.Concatenate
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mindspore.dataset.transforms.Duplicate
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mindspore.dataset.transforms.Fill
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mindspore.dataset.transforms.Mask
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mindspore.dataset.transforms.OneHot
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mindspore.dataset.transforms.PadEnd
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mindspore.dataset.transforms.RandomApply
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mindspore.dataset.transforms.RandomChoice
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mindspore.dataset.transforms.RandomOrder
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mindspore.dataset.transforms.Slice
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mindspore.dataset.transforms.TypeCast
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mindspore.dataset.transforms.Unique
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工具
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.. mscnautosummary::
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:toctree: dataset_transforms
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:nosignatures:
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:template: classtemplate.rst
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mindspore.dataset.transforms.Relational
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