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mindspore.ops.LessEqual
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.. py:class:: mindspore.ops.LessEqual(*args, **kwargs)
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按元素计算 :math:`x <= y` 的bool值。
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输入 `x` 和 `y` 遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。
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输入必须是两个Tensor，或一个Tensor和一个Scalar。
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当输入是两个Tensor时，它们的数据类型不能同时是bool，它们的shape可以广播。
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当输入是一个Tensor和一个Scalar时，Scalar只能是一个常数。
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.. math::
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out_{i} =\begin{cases}
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& \text{True, if } x_{i}<=y_{i} \\
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& \text{False, if } x_{i}>y_{i}
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\end{cases}
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**输入：**
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- **x** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入，是一个Number、bool值或数据类型为Number或bool的Tensor。
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- **y** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入，当第一个输入是Tensor时，第二个输入应该是一个Number或bool值，或数据类型为Number或bool的Tensor。
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**输出：**
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Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型为bool。
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**异常：**
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- **TypeError** - `x` 和 `y` 都不是Tensor。
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**支持平台：**
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``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
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**样例：**
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>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3]), mindspore.int32)
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>>> y = Tensor(np.array([1, 1, 4]), mindspore.int32)
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>>> less_equal = ops.LessEqual()
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>>> output = less_equal(x, y)
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>>> print(output)
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[ True False True]
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