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mindspore.dataset.PennTreebankDataset
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.. py:class:: mindspore.dataset.PennTreebankDataset(dataset_dir, usage=None, num_samples=None, num_parallel_workers=None, shuffle=Shuffle.GLOBAL, num_shards=None, shard_id=None, cache=None)
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读取和解析PennTreebank数据集的源数据集。
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生成的数据集有一列 `[text]` 。 `text` 列的数据类型为string。
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参数：
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- **dataset_dir** (str) - 包含数据集文件的根目录路径。
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- **usage** (str, 可选) - 指定数据集的子集，可取值为'train'，'test'，'valid'或'all'。
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取值为'train'将读取42,068个样本，'test'将读取3,370个样本，'test'将读取3,761个样本，'all'将读取所有49,199个样本。默认值：None，读取全部样本。
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- **num_samples** (int, 可选) - 指定从数据集中读取的样本数。默认值：None，读取所有样本。
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- **num_parallel_workers** (int, 可选) - 指定读取数据的工作线程数。默认值：None，使用mindspore.dataset.config中配置的线程数。
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- **shuffle** (Union[bool, Shuffle], 可选) - 每个epoch中数据混洗的模式，支持传入bool类型与枚举类型进行指定。默认值：`Shuffle.GLOBAL` 。
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如果 `shuffle` 为False，则不混洗，如果 `shuffle` 为True，等同于将 `shuffle` 设置为mindspore.dataset.Shuffle.GLOBAL。
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通过传入枚举变量设置数据混洗的模式：
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- **Shuffle.GLOBAL**：混洗文件和样本。
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- **Shuffle.FILES**：仅混洗文件。
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- **num_shards** (int, 可选) - 指定分布式训练时将数据集进行划分的分片数。默认值：None。指定此参数后， `num_samples` 表示每个分片的最大样本数。
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- **shard_id** (int, 可选) - 指定分布式训练时使用的分片ID号。默认值：None。只有当指定了 `num_shards` 时才能指定此参数。
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- **cache** (DatasetCache, 可选) - 单节点数据缓存服务，用于加快数据集处理，详情请阅读 `单节点数据缓存 <https://www.mindspore.cn/tutorials/experts/zh-CN/master/dataset/cache.html>`_ 。默认值：None，不使用缓存。
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异常：
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- **RuntimeError** - `dataset_dir` 参数所指向的文件目录不存在或缺少数据集文件。
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- **RuntimeError** - 指定了 `num_shards` 参数，但是未指定 `shard_id` 参数。
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- **RuntimeError** - 指定了 `shard_id` 参数，但是未指定 `num_shards` 参数。
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- **ValueError** - `num_parallel_workers` 参数超过系统最大线程数。
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**关于PennTreebank数据集：**
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Penn Treebank (PTB) 数据集，广泛用于 NLP（自然语言处理）的机器学习研究。
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PTB 不包含大写字母、数字和标点符号，其词汇表上限为10k个不重复词，与大多数现代数据集相比相对较小，可能会导致出现大量超出词汇表外的token。
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以下是原始的PennTreebank数据集结构。
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可以将数据集文件解压缩到此目录结构中，并通过MindSpore的API读取。
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.. code-block::
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.
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└── PennTreebank_dataset_dir
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├── ptb.test.txt
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├── ptb.train.txt
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└── ptb.valid.txt
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**引用：**
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.. code-block::
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@techreport{Santorini1990,
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added-at = {2014-03-26T23:25:56.000+0100},
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author = {Santorini, Beatrice},
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biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/234cdf6ddadd89376090e7dada2fc18ec/butonic},
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file = {:Santorini - Penn Treebank tag definitions.pdf:PDF},
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institution = {Department of Computer and Information Science, University of Pennsylvania},
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interhash = {818e72efd9e4b5fae3e51e88848100a0},
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intrahash = {34cdf6ddadd89376090e7dada2fc18ec},
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keywords = {dis pos tagging treebank},
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number = {MS-CIS-90-47},
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timestamp = {2014-03-26T23:25:56.000+0100},
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title = {Part-of-speech tagging guidelines for the {P}enn {T}reebank {P}roject},
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url = {ftp://ftp.cis.upenn.edu/pub/treebank/doc/tagguide.ps.gz},
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year = 1990
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}
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.. include:: mindspore.dataset.api_list_nlp.rst
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