forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.Cauchy
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.. py:class:: mindspore.ops.Cauchy(size, sigma=1.0, median=0.0)
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从柯西分布中提取的随机数创建shape由 `size` 决定的Tensor。
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.. math::
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f(x)= \frac{1}{\pi} \frac{\sigma}{(x-median)^2 +\sigma^2}
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参数：
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- **size** (list[int]) - 描述输出Tensor的shape。
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- **sigma** (float，可选) - 位置参数，指定分布峰值的位置。默认值：1.0。
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- **median** (float，可选) - 尺度参数，指定半宽半最大值处的scale参数。默认值：0.0。
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输出：
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Tensor，数据类型为float32，shape由 `size` 决定的Tensor。Tensor中的数值符合柯西分布。
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异常：
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- **TypeError** - `sigma` 不是float。
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- **TypeError** - `median` 不是float。
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- **TypeError** - `size` 不是list。
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- **ValueError** - `size` 是空的。
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- **ValueError** - `size` 中的数值不是正数。
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