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mindspore.dataset.vision.RandomAutoContrast
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.. py:class:: mindspore.dataset.vision.RandomAutoContrast(cutoff=0.0, ignore=None, prob=0.5)
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以给定的概率自动调整图像的对比度。
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参数：
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- **cutoff** (float, 可选) - 输入图像直方图中最亮和最暗像素的百分比。该值必须在 [0.0, 50.0) 范围内。默认值：0.0。
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- **ignore** (Union[int, sequence], 可选) - 要忽略的背景像素值，该值必须在 [0, 255] 范围内。默认值：None。
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- **prob** (float, 可选) - 图像被调整对比度的概率，取值范围：[0.0, 1.0]。默认值：0.5。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `cutoff` 不是float类型。
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- **TypeError** - 如果 `ignore` 不是int或sequence类型。
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- **TypeError** - 如果 `prob` 的类型不为float。
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- **ValueError** - 如果 `cutoff` 不在[0, 50.0) 范围内。
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- **ValueError** - 如果 `ignore` 不在[0, 255] 范围内。
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- **ValueError** - 如果 `prob` 不在 [0.0, 1.0] 范围。
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- **RuntimeError** - 如果输入图像的shape不是 <H, W> 或 <H, W, C>。
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