forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
25 lines
1.1 KiB
ReStructuredText
25 lines
1.1 KiB
ReStructuredText
mindspore.dataset.text.GloVe
|
||
=============================
|
||
|
||
.. py:class:: mindspore.dataset.text.GloVe
|
||
|
||
用于将tokens映射到向量的GloVe对象。
|
||
|
||
.. py:method:: from_file(file_path, max_vectors=None)
|
||
|
||
从文件构建CharNGram向量。
|
||
|
||
参数:
|
||
- **file_path** (str) - 包含向量的文件路径。预训练向量集的格式必须是 `glove.6B.*.txt` 。
|
||
- **max_vectors** (int,可选) - 用于限制加载的预训练向量的数量。
|
||
大多数预训练的向量集是按词频降序排序的。因此,如果内存不能存放整个向量集,或者由于其他原因不需要,
|
||
可以传递 `max_vectors` 限制加载数量。默认值:None,无限制。
|
||
|
||
返回:
|
||
GloVe, 根据文件构建的GloVe向量。
|
||
|
||
异常:
|
||
- **RuntimeError** - `file_path` 参数所指向的文件非法或者包含的数据异常。
|
||
- **ValueError** - `max_vectors` 参数值错误。
|
||
- **TypeError** - `max_vectors` 参数不是整数类型。
|