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mindspore.ops.logspace
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.. py:function:: mindspore.ops.logspace(start, end, steps, base=10.0, dtype=None)
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返回按照log scale平均分布的一组数值。
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在线性空间, 数值起始于 :math:`base ** start`，结束于 :math:`base ** end`。
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参数：
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- **start** (Union[int, list(int), tuple(int), Tensor]) - :math:`base ** start` 是点集的起始值。
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- **end** (Union[int, list(int), tuple(int), Tensor]) - :math:`base ** end` 是点集的结束值。
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- **steps** (int) - 构造Tensor的大小。
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- **base** (Union[int, float], 可选) - 对数函数的底。在 :math:`ln(samples) / ln(base)` (或 :math:`log_{base}(samples)`)之间的步长是一致的。默认值是10.0。
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- **dtype** (Union[:class:`mindspore.dtype`, str], 可选) - 执行计算的数据类型。如果 `dtype` 是None，从入参中推断数据类型。默认值是None。
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返回：
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按照log scale平均分布的一组Tensor数值。
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异常：
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- **TypeError** - 若参数的数据类型与上述不一致。
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