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mindspore.nn.HSwish
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.. py:class:: mindspore.nn.HSwish
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Hard Swish激活函数。
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对输入的每个元素计算Hard Swish。
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Hard Swish定义如下：
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.. math::
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\text{hswish}(x_{i}) = x_{i} * \frac{ReLU6(x_{i} + 3)}{6},
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其中， :math:`x_i` 是输入的元素。
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**输入：**
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- **x** (Tensor) - 用于计算Hard Swish的Tensor。数据类型必须是float16或float32。shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度数。
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**输出：**
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Tensor，具有与 `x` 相同的数据类型和shape。
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**异常：**
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- **TypeError:** `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。
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**支持平台：**
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``GPU`` ``CPU``
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**样例：**
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>>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
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>>> hswish = nn.HSwish()
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>>> result = hswish(x)
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>>> print(result)
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[-0.3333 -0.3333 0. 1.667 0.6665]
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