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mindspore.nn.HSigmoid
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.. py:class:: mindspore.nn.HSigmoid
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Hard Sigmoid激活函数。
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按元素计算Hard Sigmoid激活函数。
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Hard Sigmoid定义为：
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.. math::
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\text{hsigmoid}(x_{i}) = max(0, min(1, \frac{x_{i} + 3}{6})),
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其中，:math:`x_i` 是输入Tensor的一个元素。
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**输入：**
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- **input_x** (Tensor) - Hard Sigmoid的输入。shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 表示任意的附加维度。
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**输出：**
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Tensor，数据类型和shape与 `input_x` 的相同。
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**异常：**
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**TypeError** - `input_x` 不是tensor。
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**支持平台：**
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``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
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**样例：**
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>>> x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float16)
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>>> hsigmoid = nn.HSigmoid()
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>>> result = hsigmoid(x)
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>>> print(result)
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[0.3333 0.1666 0.5 0.8335 0.6665]
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