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mindspore.ops.pdist
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.. py:function:: mindspore.ops.pdist(x, p=2.0)
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计算输入中每对行向量之间的p-范数距离。如果输入Tensor `x` 的shape为 :math:`(N, M)`，那么输出就是一个shape为 :math:`(N * (N - 1) / 2,)` 的Tensor。
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如果输入 `x` 的shape为 :math:`(*B, N, M)`，那么输出就是一个shape为 :math:`(*B, N * (N - 1) / 2)` 的Tensor。
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.. math::
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y[n] = \sqrt[p]{{\mid x_{i} - x_{j} \mid}^p}
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其中 :math:`x_{i}, x_{j}` 是输入中两个不同的行向量。
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参数：
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- **x** (Tensor) - 输入Tensor `x` ，其shape为 :math:`(*B, N, M)`，其中 :math:`*B` 表示批处理大小，可以是多维度。类型：float16，float32或float64。
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- **p** (float) - 范数距离的阶， :math:`p∈[0，∞)`。默认值：2.0。
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返回：
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Tensor，类型与 `x` 一致。
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异常：
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- **TypeError** - `x` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `x` 的数据类型不是float16，float32，float64。
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- **TypeError** - `p` 不是float。
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- **ValueError** - `p` 是负数。
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- **ValueError** - `x` 的维度小于2。
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