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mindspore.ops.cat
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.. py:function:: mindspore.ops.cat(tensors, axis=0)
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在指定轴上拼接输入Tensor。
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输入的是一个tuple或list。其元素秩相同，即 :math:`R` 。将给定的轴设为 `m` ，并且 :math:`0 \le m < R` 。输入元素的数量设为 :math:`N` 。对于第 :math:`i` 个数据， :math:`t_i` 的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{mi}, ..., x_R)` 。 :math:`x_{mi}` 是第 :math:`i` 个元素的第 :math:`m` 个维度。则，输出Tensor的shape为：
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.. math::
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(x_1, x_2, ..., \sum_{i=1}^Nx_{mi}, ..., x_R)
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参数：
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- **tensors** (Union[tuple, list]) - 输入为Tensor组成的tuple或list。假设在这个tuple或list中有两个Tensor，即 `x1` 和 `x2` 。要在0轴方向上执行 `Concat` ，除0轴外，其他轴的shape都应相等，即 :math:`x1.shape[1] = x2.shape[1]，x1.shape[2] = x2.shape[2]，...，x1.shape[R] = x2.shape[R]` ，其中 :math:`R` 表示最后一个轴。
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- **axis** (int) - 表示指定的轴，取值范围是 :math:`[-R, R)` 。默认值：0。
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返回：
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Tensor，shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., \sum_{i=1}^Nx_{mi}, ..., x_R)` 。数据类型与 `tensors` 相同。
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异常：
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- **TypeError** - `axis` 不是int。
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- **ValueError** - `tensors` 是不同维度的Tensor。
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- **ValueError** - `axis` 的值不在区间 :math:`[-R, R)` 内。
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- **RuntimeError** - 除了 `axis` 之外， `tensors` 的shape不相同。
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