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mindspore.ops.ReduceProd
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.. py:class:: mindspore.ops.ReduceProd(keep_dims=False)
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默认情况下，使用指定维度所有元素的乘积代替该维度的其他元素，以移除该维度。也可仅缩小该维度大小至1。
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通过指定 `keep_dims` 参数，来控制输出和输入的维度是否相同。
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参数：
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- **keep_dims** (bool) - 如果为True，则保留缩小的维度，大小为1。否则移除维度。默认值：False。
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输入：
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- **x** (Tensor[Number]) - 输入Tensor，其数据类型为数值型。shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。秩应小于8。
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- **axis** (Union[int, tuple(int), list(int)]) - 要减少的维度。默认值：()，缩小所有维度。只允许常量值。假设 `x` 的秩为r，取值范围[-r,r)。
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输出：
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与输入 `x` 具有相同数据类型的Tensor。
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- 如果 `axis` 为()，且 `keep_dims` 为False，则输出一个零维Tensor，表示输入Tensor中所有元素的乘积。
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- 如果 `axis` 为int，取值为1，并且 `keep_dims` 为False，则输出的shape为 :math:`(x_0, x_2, ..., x_R)` 。
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- 如果 `axis` 为tuple(int)或list(int)，取值为(1, 2)，并且 `keep_dims` 为False，则输出Tensor的shape为 :math:`(x_0, x_3, ..., x_R)` 。
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异常：
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- **TypeError** - `keep_dims` 不是bool类型。
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- **TypeError** - `x` 不是Tensor。
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- **TypeError** - `axis` 不是以下数据类型之一：int、Tuple或List。
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- **ValueError** - `axis` 超出范围。 |