forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
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mindspore.ops.ConjugateTranspose
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.. py:class:: mindspore.ops.ConjugateTranspose
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计算 `x` 按 `perm` 进行行列变换后的共轭矩阵。
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.. math::
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y[i, j, k, ..., s, t, u] == Conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]]), i, j, ... ∈ [0, rank(x))
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输入：
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- **x** (Tensor) - 输入要计算的Tensor。
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- **perm** (tuple[int]) - 进行行列变换时输入与输出的索引对应规则。 `perm` 由 `x` 每个维度的索引组成，其长度必须和 `x` 的shape长度相同，且仅支持常量值。
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输出：
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Tensor。输出Tensor的shape由输入的Tensor与 `perm` 决定。
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异常：
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- **TypeError** - `perm` 不是tuple格式。
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- **ValueError** - `x` 和 `perm` 的shape长度不一致。
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- **ValueError** - `perm` 中存在相同元素。
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