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mindspore.dataset.audio.MelScale
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.. py:class:: mindspore.dataset.audio.MelScale(n_mels=128, sample_rate=16000, f_min=0.0, f_max=None, n_stft=201, norm=NormType.NONE, mel_type=MelType.HTK)
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将普通STFT转换为梅尔尺度的STFT。
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参数：
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- **n_mels** (int, 可选) - 梅尔滤波器的数量。默认值：128。
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- **sample_rate** (int, 可选) - 音频信号采样速率。默认值：16000（单位：Hz）。
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- **f_min** (float, 可选) - 最小频率。默认值：0.0。
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- **f_max** (float, 可选) - 最大频率。默认值：None，将设置为 `sample_rate//2` 。
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- **n_stft** (int, 可选) - STFT中的频段数。默认值：201。
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- **norm** (NormType, 可选) - 标准化方法，可以是NormType.SLANEY或NormType.NONE。默认值：NormType.NONE。
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若采用NormType.SLANEY，则三角梅尔权重将被除以梅尔频带的宽度。
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- **mel_type** (MelType, 可选) - 要使用的Mel比例，可以是MelType.SLAN或MelType.HTK。默认值：MelType.HTK。
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异常：
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- **TypeError** - 如果 `n_mels` 的类型不为int。
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- **ValueError** - 如果 `n_mels` 不为正数。
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- **TypeError** - 如果 `sample_rate` 的类型不为int。
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- **ValueError** - 如果 `sample_rate` 不为正数。
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- **TypeError** - 如果 `f_min` 的类型不为float。
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- **ValueError** - 如果 `f_min` 大于等于 `f_max` 。
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- **TypeError** - 如果 `f_max` 的类型不为float。
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- **ValueError** - 如果 `f_max` 为负数。
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- **TypeError** - 如果 `n_stft` 的类型不为int。
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- **ValueError** - 如果 `n_stft` 不为正数。
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- **TypeError** - 如果 `norm` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.audio.NormType` 。
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- **TypeError** - 如果 `mel_type` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.audio.MelType` 。
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