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huodagu 2022-12-16 14:52:29 +08:00
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@ -45,7 +45,7 @@ mindspore.dataset.audio.MelSpectrogram
- **ValueError** - 如果 `n_mels` 为负数。
- **ValueError** - 如果 `f_min` 大于 `f_max`
- **ValueError** - 如果 `f_max` 为负数。
- **ValueError** - 当 `f_max`为None时, 如果 `f_min` 大于 `sample_rate // 2`
- **ValueError** - 当 `f_max` 为None时, 如果 `f_min` 大于 `sample_rate // 2`
- **ValueError** - 如果 `power` 不为正数。
- **ValueError** - 如果 `pad` 为负数。
- **ValueError** - 如果 `win_length` 不为正数。

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@ -5,7 +5,7 @@ mindspore.dataset.audio.PitchShift
将波形的音调移动 `n_steps` 步长。
参数:
参数
- **sample_rate** (int) - 波形的采样频率单位Hz
- **n_steps** (int) - 移动波形的步长。
- **bins_per_octave** (int, 可选) - 每倍频程的步长。默认值12。
@ -14,7 +14,7 @@ mindspore.dataset.audio.PitchShift
- **hop_length** (int, 可选) - STFT窗口之间的跳跃长度。默认值None则将设置为 `win_length // 4`
- **window** (WindowType, 可选) - 作用于每一帧的窗口函数。默认值WindowType.HANN。
异常:
异常
- **TypeError** - 如果 `sample_rate` 的类型不为int。
- **TypeError** - 如果 `n_steps` 的类型不为int。
- **TypeError** - 如果 `bins_per_octave` 的类型不为int。

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@ -8,13 +8,13 @@ mindspore.ops.random_gamma
参数:
- **shape** (Tensor) - 指定生成随机数的shape。任意维度的Tensor。
- **alpha** (Tensor) - :math:`\alpha` 分布的参数。应该大于0且数据类型为half、float32或者float64。
- **seed** (int) - 随机数生成器的种子必须是非负数默认为None。
- **seed** (int, 可选) - 随机数生成器的种子必须是非负数默认为None。
返回:
Tensor。shape是输入 `shape``alpha` 拼接后的shape。数据类型和alpha一致。
异常:
- **TypeError** `shape` 不是Tensor。
- **TypeError** `alpha` 不是Tensor。
- **TypeError** `seed` 的数据类型不是int。
- **TypeError** `alpha` 的数据类型不是half、float32或者float64。
- **TypeError** - `shape` 不是Tensor。
- **TypeError** - `alpha` 不是Tensor。
- **TypeError** - `seed` 的数据类型不是int。
- **TypeError** - `alpha` 的数据类型不是half、float32或者float64。

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@ -12,7 +12,7 @@ mindspore.ops.random_poisson
参数:
- **shape** (Tensor) - 表示要从每个分布中采样的随机数张量的形状。必须是一个一维的张量且数据类型必须是 `mindspore.dtype.int32` 或者 `mindspore.dtype.int64`
- **rate** (Tensor) - 泊松分布的 :math:`μ` 参数表示泊松分布的均值同时也是分布的方差。必须是一个张量且其数据类型必须是以下类型中的一种mindspore.dtype.int64mindspore.dtype.int32mindspore.dtype.float64mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。
- **seed** (int) - 随机数种子用于在随机数引擎中产生随机数。必须是一个非负的整数。默认值是None表示使用0作为随机数种子。
- **seed** (int, 可选) - 随机数种子用于在随机数引擎中产生随机数。必须是一个非负的整数。默认值是None表示使用0作为随机数种子。
- **dtype** (mindspore.dtype) - 表示要生成的随机数张量的数据类型。必须是mindspore.dtype类型可以是以下值中的一种mindspore.dtype.int64mindspore.dtype.int32mindspore.dtype.float64mindspore.dtype.float32或者mindspore.dtype.float16。
返回:

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@ -7,7 +7,7 @@ mindspore.ops.shuffle
参数:
- **x** (Tensor) - 需要随机打乱的Tensor。
- **seed** (int) - 随机数种子,用于生成随机数,必须为非负数。如果 `seed` 为0则替换为随机生成的值。默认值是None, 表示使用0作为随机数种子。
- **seed** (int, 可选) - 随机数种子,用于生成随机数,必须为非负数。如果 `seed` 为0则替换为随机生成的值。默认值是None, 表示使用0作为随机数种子。
返回:
Tensor与输入相同的shape和类型。

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@ -11,14 +11,12 @@ mindspore.ops.standard_laplace
参数:
- **shape** (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时只支持常量值当为Tensor类型时支持动态Shape。
- **seed** (int) - 算子层的随机种子用于生成随机数。必须是非负的。默认值None。
- **seed** (int, 可选) - 算子层的随机种子用于生成随机数。必须是非负的。默认值None。
返回:
Tensor其shape为输入 `shape`。数据类型为float32。
异常:
- **TypeError** - `seed` 不是int。
- **TypeError** - `shape` 既不是tuple也不是Tensor。
- **ValueError** - `seed` 不是非负的int。
- **ValueError** - `shape` 为tuple时包含非正的元素。
- **ValueError** - `shape` 为秩不等于1的Tensor。

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@ -12,13 +12,11 @@ mindspore.ops.standard_normal
参数:
- **shape** (Union[tuple, Tensor]) - 待生成的Tensor的shape。当为tuple类型时只支持常量值当为Tensor类型时支持动态Shape。
- **seed** (int) - 随机种子非负值。默认值None。
- **seed** (int, 可选) - 随机种子非负值。默认值None。
返回:
Tensor。shape为输入 `shape` 。数据类型支持float32。
异常:
- **TypeError** - `seed` 不是int类型。
- **TypeError** - `shape` 既不是tuple也不是Tensor。
- **ValueError** - `seed` 不是非负的int。
- **ValueError** - `shape` 为tuple时包含非正的元素。