fix doc of RandomChoiceWithMask

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.RandomChoiceWithMask.rst

@@ -5,24 +5,4 @@
 
     对输入进行随机取样，返回取样索引和掩码。
 
-    输入必须是秩不小于1的Tensor。如果其秩大于等于2，则第一个维度指定样本数。索引Tensor和掩码Tensor有固定的shape。
-    索引Tensor为取样的索引，掩码Tensor表示索引Tensor中的哪些元素取值为True。
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-    参数：
-        - **count** (int) - 取样数量，必须大于0。默认值：256。
-        - **seed** (int) - 随机种子。默认值：0。
-        - **seed2** (int) - 随机种子2。默认值：0。
-
-    输入：
-        - **input_x** (Tensor[bool]) - 输入Tensor，bool类型。秩必须大于等于1且小于等于5。
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-    输出：
-        两个Tensor，第一个为索引，另一个为掩码。
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-        - **index** (Tensor) - 2维Tensor。
-        - **mask** (Tensor) - 1维Tensor。
-
-    异常：
-        - **TypeError** - `count` 不是int类型。
-        - **TypeError** - `seed` 或 `seed2` 不是int类型。
-        - **TypeError** - `input_x` 不是Tensor。
+    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.choice_with_mask`。

mindspore/python/mindspore/ops/operations/random_ops.py

@@ -639,7 +639,7 @@ class RandomChoiceWithMask(Primitive):
     """
     Generates a random sample as index tensor with a mask tensor from a given tensor.
 
-    Refer to :func:'mindspore.ops.choice_with_mask' for more detail.
+    Refer to :func:`mindspore.ops.choice_with_mask` for more detail.
 
     Supported Platforms:
         ``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``