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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_pinv.rst

@@ -5,7 +5,7 @@ mindspore.ops.pinv
 
     计算矩阵的（Moore-Penrose）伪逆。
 
-    本函数通过SVD计算。如果 math:`x=U*S*V^{T}` ，则x的伪逆为 :math:`x^{T}=V*S^{+}*U^{T}` ，:math:`S^{+}` 为对S的对角线上的每个非零元素取倒数，零保留在原位。
+    本函数通过SVD计算。如果 :math:`x=U*S*V^{T}` ，则x的伪逆为 :math:`x^{+}=V*S^{+}*U^{T}` ，:math:`S^{+}` 为对S的对角线上的每个非零元素取倒数，零保留在原位。
 
     支持批量矩阵，若x是批量矩阵，当atol或rtol为float时，则输出具有相同的批量维度。
     若atol或rtol为Tensor，则其shape必须可广播到 `x.svd() <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/ops/mindspore.ops.svd.html>`_ 返回的奇异值的shape。
@@ -14,13 +14,13 @@ mindspore.ops.pinv
     当hermitian为True时，暂时仅支持实数域，默认输入x为实对称矩阵，因此不会在内部检查x，并且在计算中仅使用下三角部分。
     当x的奇异值（或特征值范数，hermitian=True）小于阈值（ :math:`max(atol, \sigma \cdot rtol)` ， :math:`\sigma` 为最大奇异值或特征值）时，将其置为零，且在计算中不使用。
 
-    若rtol和atol均未指定并且x的shape(M, N)，则rtol设置为 :math:`rtol=max(M, N)\varepsilon` ， :math:`\varepsilon` 为x.dtype的 `eps值 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/ops/mindspore.ops.Eps.html>`_ 。
+    若rtol和atol均未指定并且x的shape(M, N)，则rtol设置为 :math:`rtol=max(M, N)*\varepsilon` ， :math:`\varepsilon` 为x.dtype的 `eps值 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/ops/mindspore.ops.Eps.html>`_ 。
     若rtol未指定且atol指定值大于零，则rtol设置为零。
 
     .. note::
         该函数在内部使用 `svd <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/ops/mindspore.ops.svd.html>`_
         （或 `eigh <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/scipy/mindspore.scipy.linalg.eigh.html>`_ ,hermitian=True），
-        因此与这些函数具有相同问题，详细信息请参阅svd()和eigh()中的警告。
+        所以和这些函数具有相同问题，详细信息请参阅svd()和eigh()中的警告。
 
     参数：
         - **x** (Tensor) - 要计算的矩阵。支持数据类型为float32或float64。shape为 :math:`(*, M, N)` ，其中*为零或多个批量维度。

mindspore/python/mindspore/ops/function/linalg_func.py

@@ -14,6 +14,7 @@
 # ============================================================================
 
 """Operators for linalg function."""
+from __future__ import absolute_import
 
 import mindspore.ops as ops
 from mindspore.common import dtype as mstype
@@ -95,7 +96,7 @@ def pinv(x, *, atol=None, rtol=None, hermitian=False):
     r"""
     Computes the (Moore-Penrose) pseudo-inverse of a matrix.
     This function is computed using SVD. If :math:`x=U*S*V^{T}` ,Than the pseudo-inverse of x is:
-    :math:`x^{T}=V*S^{+}*U^{T}` , :math:`S^{+}` is the reciprocal of each non-zero element on
+    :math:`x^{+}=V*S^{+}*U^{T}` , :math:`S^{+}` is the reciprocal of each non-zero element on
     the diagonal of S, and zero remains in place.
     Batch matrices are supported. If x is a batch matrix, the output has the same batch dimension when
     atol or rtol is float.
@@ -109,7 +110,7 @@ def pinv(x, *, atol=None, rtol=None, hermitian=False):
     threshold (:math:`Max(atol, \sigma \cdot rtol)`, :math:`\sigma` as the largest singular value or
     characteristic value), it is set to zero, and is not used in the computations.
     If rtol is not specified and x is a matrix of dimensions (M, N), then rtol is set to
-    be :math:`rtol=max(M, N)\varepsilon`, :math:`\varepsilon` is the
+    be :math:`rtol=max(M, N)*\varepsilon`, :math:`\varepsilon` is the
     `eps <https://www.mindspore.cn/docs/en/master/api_python/ops/mindspore.ops.Eps.html>`_ value of x.dtype.
     If rtol is not specified and atol specifies a value larger than zero, rtol is set to zero.