modify flip docs

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_flip.rst

@@ -8,11 +8,11 @@ mindspore.ops.flip
     Tensor的shape会被保留，但是元素将重新排序。
 
     参数：
-        - **x** (Tensor) - 输入tensor。
+        - **x** (Tensor) - 输入Tensor。
         - **dims** (Union[list[int], tuple[int]]) - 需要翻转的一个轴或多个轴。在元组中指定的所有轴上执行翻转，如果 `dims` 是一个包含负数的整数元组，则该轴为按倒序计数的轴位置。
 
     返回：
-        返回沿给定轴翻转计算结果的tensor。
+        返回沿给定轴翻转计算结果的Tensor。
 
     异常：
         - **TypeError** - `x` 不是Tensor。

mindspore/python/mindspore/ops/function/nn_func.py

@@ -1777,13 +1777,13 @@ def flip(x, dims):
         >>> import mindspore as ms
         >>> import mindspore.ops as ops
         >>> import numpy as np
-        >>> x = ms.Tensor(np.arange(8).reshape((2, 2, 2)))
+        >>> x = ms.Tensor(np.arange(1, 9).reshape((2, 2, 2)))
         >>> output = ops.flip(x, (0, 2))
         >>> print(output)
-        [[[5. 4.]
-        [7. 6.]]
-        [[1. 0.]
-        [3. 2.]]]
+        [[[6 5]
+          [8 7]]
+         [[2 1]
+          [4 3]]]
     """
     _check_input_tensor("flip", x)
     ndim = ops.rank(x)
@@ -1819,13 +1819,13 @@ def flipud(x):
         >>> import mindspore as ms
         >>> import mindspore.ops as ops
         >>> import numpy as np
-        >>> x = ms.Tensor(np.arange(8).reshape((2, 2, 2)))
+        >>> x = ms.Tensor(np.arange(1, 9).reshape((2, 2, 2)))
         >>> output = ops.flipud(x)
         >>> print(output)
-        [[[4. 5.]
-        [6. 7.]]
-        [[0. 1.]
-        [2. 3.]]]
+        [[[5 6]
+          [7 8]]
+         [[1 2]
+          [3 4]]]
     """
     return flip(x, (0,))
 
@@ -1851,13 +1851,13 @@ def fliplr(x):
         >>> import mindspore as ms
         >>> import mindspore.ops as ops
         >>> import numpy as np
-        >>> x = ms.Tensor(np.arange(8).reshape((2, 2, 2)))
+        >>> x = ms.Tensor(np.arange(1, 9).reshape((2, 2, 2)))
         >>> output = ops.fliplr(x)
         >>> print(output)
-        [[[2. 3.]
-        [0. 1.]]
-        [[6. 7.]
-        [4. 5.]]]
+        [[[3 4]
+          [1 2]]
+         [[7 8]
+          [5 6]]]
     """
     return flip(x, (1,))