Nigel
/
mindspore
forked from mindspore-Ecosystem/mindspore
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

fix release note, fix F and P

This commit is contained in:
luojianing 2022-08-25 13:09:13 +08:00
parent b66f06efd6
commit b709667626
8 changed files with 169 additions and 31 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

70
RELEASE.md
View File

@ -2,6 +2,76 @@
[查看中文](./RELEASE_CN.md)
# MindSpore 1.8.1
## MindSpore 1.8.1 Release Notes
### API Change
#### operator
- [STABLE] Add GPU and CPU support for ops.ApplyAdagradDA.
- [STABLE] Add CPU support for ops.ApplyAdagradV2.
- [STABLE] Add Ascend dynamic shape support for ops.ApplyCenteredRmsProp.
- [STABLE] Add CPU support for ops.ApplyFtrl.
- [STABLE] Add CPU support for ops.ApplyGradientDescent.
- [STABLE] Add CPU support for ops.ApplyPowerSign.
- [STABLE] Add GPU and CPU support for ops.ApplyProximalAdagrad.
- [STABLE] Add Ascend dynamic shape support for ops.ApplyRmsProp.
- [STABLE] Add functional interface for ops.max.
- [STABLE] Add functional interface for ops.atan2.
- [STABLE] Add GPU support for ops.cummax.
- [STABLE] Add GPU and CPU support for ops.cummin.
- [STABLE] Add GPU support for ops.diag.
- [STABLE] Add functional interface for ops.expand_dims.
- [STABLE] Add functional interface for ops.gather_elements.
- [STABLE] Add GPU support for ops.grid_sample.
- [STABLE] Add Ascend support for ops.hardswish.
- [BETA] Add GPU support for ops.index_fill.
- [BETA] Add CPU support for ops.inplace_update.
- [BETA] Add GPU support for nn.InstanceNorm1d.
- [BETA] Add GPU support for nn.InstanceNorm2d.
- [BETA] Add GPU support for nn.InstanceNorm3d.
- [STABLE] Add functional interface for ops.log1p.
- [STABLE] Add GPU and CPU support for ops.masked_fill.
- [BETA] Add GPU support for ops.matrix_diag_part.
- [BETA] Add GPU support for ops.matrix_diag.
- [BETA] Add GPU support for ops.matrix_set_diag.
- [STABLE] Add GPU support for ops.max_pool3d.
- [STABLE] Add functional interface for ops.nll_loss.
- [STABLE] Add functional interface for ops.one_hot.
- [STABLE] Add functional interface for ops.pad.
- [STABLE] Add CPU support for ops.random_gamma.
- [STABLE] Add functional interface for ops.amax.
- [STABLE] Add functional interface for ops.mean.
- [STABLE] Add functional interface for ops.amin.
- [STABLE] Add functional interface for ops.prod.
- [STABLE] Add Ascend, GPU, and CPU support for ops.renorm.
- [BETA] Add Ascend, GPU, and CPU support for ops.tensor_scatter_elements.
- [STABLE] Add GPU support for ops.scatter_max.
- [STABLE] Add GPU support for ops.scatter_min.
- [STABLE] Add functional interface for ops.scatter_nd.
- [STABLE] Add GPU support for ops.scatter_nd_max.
- [STABLE] Add functional interface for ops.scatter_update.
- [STABLE] Add CPU support for ops.binary_cross_entropy_with_logits.
- [STABLE] Add functional interface for ops.smooth_l1_loss.
- [STABLE] Add CPU support for ops.space_to_batch_nd.
- [STABLE] Add GPU and CPU support for ops.SparseApplyAdagrad.
- [STABLE] Add GPU and CPU support for ops.sparse_segment_mean.
- [STABLE] Add functional interface for ops.squeeze.
- [STABLE] Add CPU support for ops.standard_laplace.
- [BETA] Add Ascend, GPU, and CPU support for nn.ReflectionPad1d.
- [BETA] Add Ascend, GPU, and CPU support for nn.ReflectionPad2d.
- [STABLE] Add Ascend, GPU, and CPU support for nn.SiLU.
- [STABLE] Add functional interface for ops.transpose.
- [STABLE] Add CPU support for ops.uniform_candidate_sampler.
- [STABLE] Add functional interface for ops.uniform.
- [STABLE] Add GPU support for ops.unique_with_pad.
- [STABLE] Add functional interface for ops.unstack.
- [BETA] Add GPU and CPU support for ops.interpolate.
- [STABLE] Add CPU support for ops.xdivy.
- [STABLE] Add CPU support for ops.xlogy.
# MindSpore 1.8.0
## MindSpore 1.8.0 Release Notes

70
RELEASE_CN.md
View File

@ -2,6 +2,76 @@
[View English](./RELEASE.md)
# MindSpore 1.8.1
## MindSpore 1.8.1 Release Notes
### API变更
#### 算子
- [STABLE] ops.ApplyAdagradDA 新增GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.ApplyAdagradV2 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.ApplyCenteredRmsProp 新增Ascend动态shape支持。
- [STABLE] ops.ApplyFtrl 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.ApplyGradientDescent 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.ApplyPowerSign 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.ApplyProximalAdagrad 新增GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.ApplyRmsProp 新增Ascend动态shape支持。
- [STABLE] ops.max 新增functional接口。
- [STABLE] ops.atan2 新增functional接口。
- [STABLE] ops.cummax 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.cummin 新增GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.diag 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.expand_dims 新增functional接口。
- [STABLE] ops.gather_elements 新增functional接口。
- [STABLE] ops.grid_sample 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.hardswish 新增Ascend支持。
- [BETA] ops.index_fill 新增GPU支持。
- [BETA] ops.inplace_update 新增CPU支持。
- [BETA] nn.InstanceNorm1d 新增GPU支持。
- [BETA] nn.InstanceNorm2d 新增GPU支持。
- [BETA] nn.InstanceNorm3d 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.log1p 新增functional接口。
- [STABLE] ops.masked_fill 新增GPU、CPU支持。
- [BETA] ops.matrix_diag_part 新增GPU支持。
- [BETA] ops.matrix_diag 新增GPU支持。
- [BETA] ops.matrix_set_diag 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.max_pool3d 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.nll_loss 新增functional接口。
- [STABLE] ops.one_hot 新增functional接口。
- [STABLE] ops.pad 新增functional接口。
- [STABLE] ops.random_gamma 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.amax 新增functional接口。
- [STABLE] ops.mean 新增functional接口。
- [STABLE] ops.amin 新增functional接口。
- [STABLE] ops.prod 新增functional接口。
- [STABLE] ops.renorm 新增Ascend、GPU、CPU支持。
- [BETA] ops.tensor_scatter_elements 新增Ascend、GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.scatter_max 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.scatter_min 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.scatter_nd 新增functional接口。
- [STABLE] ops.scatter_nd_max 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.scatter_update 新增functional接口。
- [STABLE] ops.binary_cross_entropy_with_logits 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.smooth_l1_loss 新增functional接口。
- [STABLE] ops.space_to_batch_nd 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.SparseApplyAdagrad 新增GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.sparse_segment_mean 新增GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.squeeze 新增functional接口。
- [STABLE] ops.standard_laplace 新增CPU支持。
- [BETA] nn.ReflectionPad1d 新增Ascend、GPU、CPU支持。
- [BETA] nn.ReflectionPad2d 新增Ascend、GPU、CPU支持。
- [STABLE] nn.SiLU 新增Ascend、GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.transpose 新增functional接口。
- [STABLE] ops.uniform_candidate_sampler 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.uniform 新增functional接口。
- [STABLE] ops.unique_with_pad 新增GPU支持。
- [STABLE] ops.unstack 新增functional接口。
- [BETA] ops.interpolate 新增GPU、CPU支持。
- [STABLE] ops.xdivy 新增CPU支持。
- [STABLE] ops.xlogy 新增CPU支持。
# MindSpore 1.8.0
## MindSpore 1.8.0 Release Notes

8
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.StridedSlice.rst
View File

@ -15,15 +15,15 @@
对于5*6*7的Tensor， `x[2:,:3,:]` 等同于 `x[2:5,0:3,0:7]` 。
如果设置了 `elipsis_mask` 的第i位，则将在其他维度之间插入所需的任意数量的未指定维度。 `ellipsis_mask` 中只允许一个非零位。
如果设置了 `ellipsis_mask` 的第i位，则将在其他维度之间插入所需的任意数量的未指定维度。 `ellipsis_mask` 中只允许一个非零位。
对于5*6*7*8的Tensor， `x[2:,...,:6]` 等同于 `x[2:5,:,:,0:6]` 。 `x[2:,...]` 等同于 `x[2:5,:,:,:]` 。
如果设置了 `new_ax_mask` 的第i位，则忽略 `begin` 、 `end` 和 `strides` ，并在输出Tensor的指定位置添加新的长度为1的维度。
如果设置了 `new_axis_mask` 的第i位，则忽略 `begin` 、 `end` 和 `strides` ，并在输出Tensor的指定位置添加新的长度为1的维度。
对于5*6*7的Tensor， `x[:2, newaxis, :6]` 将产生一个shape为 :math:`(2, 1, 7)` 的Tensor。
如果设置了 `shrink_ax_mask` 的第i位，则第i个大小将维度收缩1，并忽略 `begin[i]` 、 `end[i]` 和 `strides[i]` 索引处的值。
如果设置了 `shrink_axis_mask` 的第i位，则第i个大小将维度收缩1，并忽略 `begin[i]` 、 `end[i]` 和 `strides[i]` 索引处的值。
对于5*6*7的Tensor， `x[:, 5, :]` 将使得 `shrink_axis_mask` 等于4。
@ -34,7 +34,7 @@
- **begin_mask** (int) - 表示切片的起始索引。使用二进制flag对输入Tensor不同维度进行标志，第i位设置为1则begin[i]参数对应的第i维度设置无效，表示该维度的起始索引从0开始。默认值：0。
- **end_mask** (int) - 表示切片的结束索引。功能类似begin_mask。使用二进制flag对输入Tensor不同维度进行标志，第i位设置为1则end参数对应的该维度设置无效，表示该维度切分的结束索引到列表最后，即切分到尽可能大的维度。默认值：0。
- **ellipsis_mask** (int) - 不为0的维度不需要进行切片操作。为int型掩码。默认值：0。
- **new_axis_mask** (int) - 如果第i位出现1，则begin、end、stride对所有维度参数无效，并在第1位上增加一个大小为1的维度。为int型掩码。默认值：0。
- **new_axis_mask** (int) - 如果第i位出现1，则begin、end、stride对所有维度参数无效，并在第i位上增加一个大小为1的维度。为int型掩码。默认值：0。
- **shrink_axis_mask** (int) - 如果第i位设置为1，则意味着第i维度缩小为1。为int型掩码。默认值：0。
输入：

2
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_gamma.rst
View File

@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.ops.gamma
.. py:function:: mindspore.ops.gamma(shape, alpha, beta, seed=None)
根据伽马分布产生成随机数。
根据伽马分布生成随机数。
参数：
- **shape** (tuple) - 指定生成随机数的shape。任意维度的Tensor。

4
mindspore/python/mindspore/ops/function/random_func.py
View File

@ -58,10 +58,10 @@ def random_gamma(shape, alpha, seed=0, seed2=0):
Examples:
>>> import numpy as np
>>> from mindspore.ops import functional as F
>>> from mindspore import ops
>>> shape = Tensor(np.array([7, 5]), mindspore.int32)
>>> alpha = Tensor(np.array([0.5, 1.5]), mindspore.float32)
>>> output = F.random_gamma(shape, alpha, seed=5)
>>> output = ops.random_gamma(shape, alpha, seed=5)
>>> result = output.shape
>>> print(result)
(7, 5, 2)

6
mindspore/python/mindspore/ops/functional.py
View File

@ -171,14 +171,14 @@ def narrow(inputs, axis, start, length):
Examples:
>>> import mindspore
>>> from mindspore.ops import functional as F
>>> from mindspore import ops
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], mindspore.int32)
>>> output = F.narrow(x, 0, 0, 2)
>>> output = ops.narrow(x, 0, 0, 2)
>>> print(output)
[[ 1 2 3]
[ 4 5 6]]
>>> output = F.narrow(x, 1, 1, 2)
>>> output = ops.narrow(x, 1, 1, 2)
>>> print(output)
[[ 2 3]
[ 5 6]

38
mindspore/python/mindspore/ops/operations/math_ops.py
View File

@ -4238,27 +4238,26 @@ class NPUGetFloatStatus(PrimitiveWithInfer):
Examples:
>>> import numpy as np
>>> import mindspore.nn as nn
>>> import mindspore.ops.functional as F
>>> from mindspore import ops
>>> from mindspore.common import dtype as mstype
>>> from mindspore.common.tensor import Tensor
>>> from mindspore.ops import operations as P
>>> class Net(nn.Cell):
... def __init__(self):
... super().__init__()
... self.alloc_status = P.NPUAllocFloatStatus()
... self.get_status = P.NPUGetFloatStatus()
... self.clear_status = P.NPUClearFloatStatus()
... self.sub = P.Sub()
... self.neg = P.Neg()
... self.alloc_status = ops.NPUAllocFloatStatus()
... self.get_status = ops.NPUGetFloatStatus()
... self.clear_status = ops.NPUClearFloatStatus()
... self.sub = ops.Sub()
... self.neg = ops.Neg()
...
... def construct(self, x):
... init = self.alloc_status()
... clear_status = self.clear_status(init)
... x = F.depend(x, clear_status)
... x = ops.depend(x, clear_status)
... res = self.sub(x, self.neg(x))
... init = F.depend(init, res)
... init = ops.depend(init, res)
... get_status = self.get_status(init)
... res = F.depend(res, get_status)
... res = ops.depend(res, get_status)
... return res
>>>
>>> value = 5
@ -4312,27 +4311,26 @@ class NPUClearFloatStatus(PrimitiveWithInfer):
Examples:
>>> import numpy as np
>>> import mindspore.nn as nn
>>> import mindspore.ops.functional as F
>>> from mindspore import ops
>>> from mindspore.common import dtype as mstype
>>> from mindspore.common.tensor import Tensor
>>> from mindspore.ops import operations as P
>>> class Net(nn.Cell):
... def __init__(self):
... super().__init__()
... self.alloc_status = P.NPUAllocFloatStatus()
... self.get_status = P.NPUGetFloatStatus()
... self.clear_status = P.NPUClearFloatStatus()
... self.sub = P.Sub()
... self.neg = P.Neg()
... self.alloc_status = ops.NPUAllocFloatStatus()
... self.get_status = ops.NPUGetFloatStatus()
... self.clear_status = ops.NPUClearFloatStatus()
... self.sub = ops.Sub()
... self.neg = ops.Neg()
...
... def construct(self, x):
... init = self.alloc_status()
... clear_status = self.clear_status(init)
... x = F.depend(x, clear_status)
... x = ops.depend(x, clear_status)
... res = self.sub(x, self.neg(x))
... init = F.depend(init, res)
... init = ops.depend(init, res)
... get_status = self.get_status(init)
... res = F.depend(res, get_status)
... res = ops.depend(res, get_status)
... return res
>>>
>>> value = 5

2
mindspore/python/mindspore/ops/operations/nn_ops.py
View File

@ -6627,7 +6627,7 @@ class ApplyGradientDescent(Primitive):
RuntimeError: If the data type of `var` and `delta` conversion of Parameter is not supported.
Supported Platforms:
``Ascend`` ``GPU``
``Ascend`` ``GPU`` ``CPU``
Examples:
>>> class Net(nn.Cell):