!44986 fix rot docs and roll

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docs/api/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.rot90.rst

@@ -3,7 +3,7 @@ mindspore.Tensor.rot90
 
 .. py:method:: mindspore.Tensor.rot90(k, dims)
 
-    沿轴指定的平面内将n-D张量旋转90度。
+    沿轴指定的平面内将n-D Tensor旋转90度。
     如果 `k>0`，旋转方向是从第一轴朝向第二轴，如果 `k<0`，旋转方向从第二轴朝向第一轴。
 
     参数：

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.LPPool1d.rst

@@ -33,5 +33,6 @@ mindspore.nn.LPPool1d
         - **TypeError** - `kernel_size` 或 `stride` 不是int。
         - **TypeError** - `ceil_mode` 不是bool。
         - **TypeError** - `norm_type` 不是float也不是int。
+        - **ValueError** - `norm_type` 等于0。
         - **ValueError** - `kernel_size` 或 `stride` 小于1。
         - **ValueError** - `x` 的shape长度不等于2或3。

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.LPPool2d.rst

@@ -33,6 +33,7 @@ mindspore.nn.LPPool2d
         - **TypeError** - `kernel_size` 或 `stride` 不是int也不是tuple。
         - **TypeError** - `ceil_mode` 不是bool。
         - **TypeError** - `norm_type` 不是float也不是int。
+        - **ValueError** - `norm_type` 等于0。
         - **ValueError** - `kernel_size` 或 `stride` 小于1。
         - **ValueError** - `kernel_size` 或 `stride` 是一个长度不为2的tuple。
         - **ValueError** - `x` 的shape长度不等于4。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_lp_pool1d.rst

@@ -31,5 +31,6 @@ mindspore.ops.lp_pool1d
         - **TypeError** - `kernel_size` 或 `stride` 不是int。
         - **TypeError** - `ceil_mode` 不是bool。
         - **TypeError** - `norm_type` 不是float也不是int。
+        - **ValueError** - `norm_type` 等于0。
         - **ValueError** - `kernel_size` 或 `stride` 小于1。
         - **ValueError** - `x` 的shape长度不等于2或3。

docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_lp_pool2d.rst

@@ -31,6 +31,7 @@ mindspore.ops.lp_pool2d
         - **TypeError** - `kernel_size` 或 `stride` 不是int也不是tuple。
         - **TypeError** - `ceil_mode` 不是bool。
         - **TypeError** - `norm_type` 不是float也不是int。
+        - **ValueError** - `norm_type` 等于0。
         - **ValueError** - `kernel_size` 或 `stride` 小于1。
         - **ValueError** - `kernel_size` 或 `stride` 是一个长度不为2的tuple。
         - **ValueError** - `x` 的shape长度不等于4。

mindspore/python/mindspore/nn/layer/pooling.py

@@ -116,6 +116,7 @@ class LPPool1d(Cell):
         TypeError: If `kernel_size` or `stride` is not an int.
         TypeError: If `ceil_mode` is not a bool.
         TypeError: If `norm_type` is neither float nor int.
+        ValueError: If `norm_type` is equal to 0.
         ValueError: If `kernel_size` or `stride` is less than 1.
         ValueError: If length of shape of `x` is not equal to 2 or 3.
 
@@ -190,6 +191,7 @@ class LPPool2d(Cell):
         TypeError: If `kernel_size` or `stride` is neither int nor tuple.
         TypeError: If `ceil_mode` is not a bool.
         TypeError: If `norm_type` is neither float nor int.
+        ValueError: If `norm_type` is equal to 0.
         ValueError: If `kernel_size` or `stride` is less than 1.
         ValueError: If `kernel_size` or `stride` is a tuple whose length is not equal to `2`.
         ValueError: If length of shape of `x` is not equal to 4.

mindspore/python/mindspore/ops/function/math_func.py

@@ -5678,7 +5678,7 @@ def rot90(x, k, dims):
     return out
 
 
-def roll(x, shifts, dims):
+def roll(x, shifts, dims=None):
     """
     Rolls the elements of a tensor along an axis.
 
@@ -5709,6 +5709,7 @@ def roll(x, shifts, dims):
         >>> print(output)
         [3. 4. 0. 1. 2.]
     """
+    dims = dims if dims is not None else 0
     return Roll(shifts, dims)(x)
 
 

mindspore/python/mindspore/ops/function/nn_func.py

@@ -4073,6 +4073,7 @@ def lp_pool1d(x, norm_type, kernel_size, stride=None, ceil_mode=False):
         TypeError: If `kernel_size` or `stride` is not an int.
         TypeError: If `ceil_mode` is not a bool.
         TypeError: If `norm_type` is neither float nor int.
+        ValueError: If `norm_type` is equal to 0.
         ValueError: If `kernel_size` or `stride` is less than 1.
         ValueError: If length of shape of `x` is not equal to 2 or 3.
 
@@ -4099,6 +4100,8 @@ def lp_pool1d(x, norm_type, kernel_size, stride=None, ceil_mode=False):
         norm_type = float(norm_type)
     else:
         raise TypeError(f"For lp_pool1d, the type of 'norm_type' must be float or int, but got {type(norm_type)}")
+    if norm_type == 0:
+        raise ValueError(f"For lp_pool1d, the value of 'norm_type' can not be 0.")
     sign = _get_cache_prim(ops.Sign)()
     squeeze = _get_cache_prim(ops.Squeeze)(0)
     expand_dims = _get_cache_prim(ops.ExpandDims)()
@@ -4153,6 +4156,7 @@ def lp_pool2d(x, norm_type, kernel_size, stride=None, ceil_mode=False):
         TypeError: If `kernel_size` or `stride` is neither int nor tuple.
         TypeError: If `ceil_mode` is not a bool.
         TypeError: If `norm_type` is neither float nor int.
+        ValueError: If `norm_type` is equal to 0.
         ValueError: If `kernel_size` or `stride` is less than 1.
         ValueError: If `kernel_size` or `stride` is a tuple whose length is not equal to `2`.
         ValueError: If length of shape of `x` is not equal to 4.
@@ -4187,6 +4191,8 @@ def lp_pool2d(x, norm_type, kernel_size, stride=None, ceil_mode=False):
         norm_type = float(norm_type)
     else:
         raise TypeError(f"For lp_pool2d, the type of 'norm_type' must be float or int, but got {type(norm_type)}")
+    if norm_type == 0:
+        raise ValueError(f"For lp_pool2d, the value of 'norm_type' can not be 0.")
     sign = _get_cache_prim(ops.Sign)()
     if not isinstance(x, tuple):
         kernel_size = tuple((kernel_size, kernel_size))