dynamic shape feed mode bug fix&api

docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.Cell.rst

@@ -95,6 +95,19 @@
 
         检查Cell中的网络参数名称是否重复。
 
+    
+    .. py:method:: set_inputs(*inputs)
+
+        设置编译计算图所需的输入，输入需与实例中定义的输入一致。
+
+        **参数：**
+
+        - **inputs** (tuple) – Cell的输入。
+        
+        .. note::
+
+        这是一个实验接口，可能会被更改或者删除。
+
     .. py:method:: compile(*inputs)
 
         编译Cell为计算图，输入需与construct中定义的输入一致。
@@ -174,6 +187,18 @@
 
         String类型，网络的作用域。
     
+    .. py:method:: get_inputs()
+
+        返回编译计算图所设置的输入。
+
+        **返回：**
+
+        Tuple类型，编译计算图所设置的输入。
+
+        .. note::
+
+        这是一个实验接口，可能会被更改或者删除。
+
     .. py:method:: infer_param_pipeline_stage()
 
         推导Cell中当前 `pipeline_stage` 的参数。

mindspore/python/mindspore/_extends/parallel_compile/tbe_compiler/tbe_helper.py

@@ -146,14 +146,13 @@ def get_single_io_arg(info):
         check_arg_info(info)
         del info['valid']
         del info['name']
-        res = info
-    else:
-        res = None
         if 'range' in info:
             for i in range(len(info['range'])):
                 if info['range'][i][1] == -1:
                     info['range'][i][1] = None
         res = info
+    else:
+        res = None
     return res